Nvidia Mengembangkan Suite Earth-2 Dengan Tiga Model Open-Source Baru Untuk Simulasi Cuaca dan Iklim yang Lebih Lanjut

Secara Singkat

Nvidia telah menambahkan tiga model sumber terbuka baru ke dalam rangkaian Earth-2-nya, menyediakan alat untuk peramalan cuaca, asimilasi data, dan simulasi iklim.

Perusahaan teknologi NVIDIA mengumumkan tiga model sumber terbuka baru dalam keluarga Earth-2-nya, bertujuan untuk mempermudah pengembangan aplikasi peramalan cuaca di seluruh alur kerja meteorologi, termasuk asimilasi data, peramalan, nowcasting, downscaling, dan tugas terkait.

Pengembang dapat memanfaatkan perangkat lunak sumber terbuka NVIDIA, seperti Earth2Studio untuk membangun pipeline inferensi dan Physics Nemo untuk pelatihan model, guna dengan cepat membangun simulasi cuaca dan iklim.

Rangkaian Earth-2 mengkonsolidasikan berbagai alat dan model yang dipercepat, menyatukan kemampuan yang secara tradisional tersebar di seluruh lanskap AI cuaca dan iklim. Kerangka kerja yang sepenuhnya terbuka ini memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan menyempurnakan simulasi sesuai kebutuhan mereka sendiri, menggunakan data dan infrastruktur milik sendiri untuk menghasilkan prediksi cuaca dan iklim yang dikelola sendiri dan berdaulat.

Dengan pendekatan ini, Earth-2 menyediakan seperangkat model cuaca dan iklim terbuka terdepan, didukung oleh ekosistem perangkat lunak yang dapat diakses, memungkinkan penciptaan kemampuan peramalan yang disesuaikan dan sepenuhnya terkendali.

NVIDIA Perluas Rangkaian AI Cuaca Earth-2 di Hugging Face dengan Model StormScope, Atlas, dan HealDA

Dirilis di Hugging Face, Earth-2 Nowcasting memperkenalkan arsitektur model bernama StormScope yang memanfaatkan AI generatif untuk menghasilkan peramalan resolusi tinggi jangka pendek. Sistem ini menghasilkan prediksi skala kilometer tentang badai lokal dan cuaca berbahaya hingga enam jam ke depan, menyajikan hasil dalam hitungan menit.

Dengan mensimulasikan dinamika badai secara langsung dan memprediksi output satelit dan radar, Earth-2 Nowcasting mampu mengungguli model berbasis fisika tradisional dalam peramalan presipitasi jangka pendek. Versi saat ini dilatih menggunakan pengamatan satelit geostasioner di atas Amerika Serikat bagian kontigu, meskipun metodologi ini dapat disesuaikan untuk wilayah lain dengan cakupan satelit yang sebanding.

Secara paralel, Earth-2 Medium Range, yang juga tersedia di platform ini, dibangun berdasarkan arsitektur model Atlas baru yang dirancang untuk peramalan jangka menengah hingga 15 hari ke depan. Sistem ini memprediksi lebih dari tujuh puluh variabel atmosfer, termasuk suhu, angin, tekanan, dan kelembapan, menggunakan arsitektur transformer difusi laten yang memodelkan perubahan bertahap di atmosfer untuk menjaga koherensi struktural dan meminimalkan kesalahan. Pengujian benchmark menunjukkan bahwa Earth-2 Medium Range mengungguli model peramalan sumber terbuka lainnya, termasuk GenCast, di variabel industri yang umum digunakan.

Selain itu, segera hadir di Hugging Face, Earth-2 Global Data Assimilation akan menampilkan arsitektur HealDA, yang menghasilkan kondisi atmosfer awal di ribuan lokasi di seluruh dunia, termasuk suhu, kecepatan angin, kelembapan, dan tekanan udara. Dengan menghasilkan snapshot ini dalam hitungan detik di GPU daripada berjam-jam di superkomputer tradisional, HealDA memungkinkan inisialisasi yang lebih cepat dan lebih akurat untuk peramalan. Ketika digabungkan dengan Earth-2 Medium Range, ini membentuk pipeline yang sepenuhnya didukung AI yang mampu memberikan prediksi yang sangat akurat secara skala besar.

Penambahan ini memperluas rangkaian model cuaca dan iklim sumber terbuka NVIDIA yang sudah ada, termasuk FourcastNet3, CorrDiff, cBottle, dan DLESym. Mendukung ekosistem ini, NVIDIA Earth2Studio menyediakan kerangka kerja Python sumber terbuka untuk dengan cepat membangun simulasi AI cuaca dan iklim, menawarkan alat untuk inferensi dan integrasi dengan checkpoint model baru.