OpenClaw“带货”Venice, jalur AI privasi apa saja yang masih menjadi target?

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Dingdang (@XiaMiPP)

Ketika bintang panas OpenClaw mulai mendukung AI privasi, “petani crypto yang putus asa” tampaknya mulai menemukan arah baru untuk hype.

Dalam konteks narasi seperti ini, sejumlah proyek terkait komputasi privasi dan infrastruktur AI Agent mulai kembali masuk ke dalam pandangan pasar. Odaily Planet Daily menemukan bahwa dalam proses peningkatan diskusi ini, sudah ada beberapa proyek yang menjadi potensi penerima manfaat.

VVV (#133)

Venice adalah platform AI generatif yang menonjolkan tanpa sensor + privasi, dengan posisi sebagai versi terdesentralisasi dari ChatGPT. Titik awal hype AI privasi berasal dari Venice. Karena OpenClaw pernah menyoroti Venice secara khusus dalam dokumentasi resmi, tetapi dalam waktu 24 jam kemudian dengan cepat menghapusnya. Meskipun rekomendasi tersebut bisa dihapus, langkah ini justru membuat lebih banyak orang mulai memperhatikan Venice dan fitur prioritas privasinya.

Berbeda dengan kebanyakan proyek AI lainnya, narasi inti Venice bukanlah kemampuan model AI, melainkan privasi itu sendiri. Di tengah platform AI utama yang secara bertahap memperkuat sensor konten, kontroversi tentang kebocoran data AI dan pelatihan model terus bertambah. Posisi produk “tanpa catatan, tanpa sensor” ini tepat menyentuh nilai-nilai paling sensitif dalam komunitas kripto.

Di era di mana tren AI Agent berkembang pesat, Venice secara tepat memanfaatkan “bonus zaman” ini. Lebih kebetulan lagi, tim proyek Venice secara aktif mengurangi pasokan token VVV untuk mengurangi inflasi. Permintaan yang meningkat bertemu dengan pasokan yang berkurang, semakin memperkuat ekspektasi umpan balik positif token VVV.

Baca referensi: 《OpenClaw Dukung Venice.ai, Token VVV Melonjak Lebih dari 500% dalam Januari》

NEAR (#43)

Near Protocol, yang dulu terkenal karena performa tinggi, juga sedang melakukan langkah penyelamatan aktif di tengah gelombang AI. Ia tidak lagi sekadar mengejar TPS dan biaya gas rendah sebagai “L1 tradisional”, tetapi secara bertahap mengalihkan fokus narasi ke infrastruktur eksekusi dan penyelesaian di era AI Agent, berusaha menemukan narasi pertumbuhan baru dalam siklus teknologi baru.

Sejak 2025, NEAR mulai mendorong NEAR Intents (sistem niat), yang memungkinkan pengguna atau AI proxy cukup menyatakan “hasil akhir yang diinginkan”, dan secara otomatis akan melakukan operasi kompleks di lebih dari 35 rantai tanpa perlu bridge manual, ganti dompet, atau routing.

Pada 25 Februari 2026, NEAR resmi memperbarui sistem niat ini dengan meluncurkan Confidential Intents. Versi ini menambahkan kemampuan komputasi privasi ke dalam kerangka eksekusi niat yang sudah ada, menggabungkan mekanisme sharding privasi NEAR dengan Trusted Execution Environment (TEE), sehingga transaksi lintas rantai selama proses eksekusi dapat menyembunyikan detail penting seperti jalur pertukaran, skala transaksi, atau strategi tertentu. Namun, ini tidak seperti Zcash atau Monero yang memberlakukan privasi wajib untuk semua transaksi, melainkan menambahkan lapisan perlindungan privasi opsional untuk eksekusi niat. Tujuannya bukan untuk anonimasi transaksi, melainkan untuk mencegah MEV, front-running, dan serangan sandwich di blockchain, sehingga transaksi selama proses eksekusi menjadi lebih aman.

Di masa depan, AI proxy mungkin menjadi “pengguna” utama blockchain, yang akan secara mandiri memiliki aset, melakukan transaksi lintas rantai, menjalankan strategi, bahkan berkoordinasi satu sama lain. Dalam skenario ini, blockchain tidak hanya perlu menangani transaksi frekuensi tinggi, tetapi juga harus menyediakan kemampuan verifikasi eksekusi, komputasi privasi, dan koordinasi lintas rantai.

Pengaturan NEAR saat ini adalah sejalan dengan imajinasi tersebut. Ia berusaha membangun jaringan terbuka yang mampu mendukung AI proxy untuk otomatis menjalankan tugas kompleks sekaligus menjamin prosesnya dapat diverifikasi dan aman. Dalam konteks gelombang AI yang terus menerpa, transformasi ini bisa dilihat sebagai upaya aktif untuk merangkul narasi baru, atau sebagai proses reformasi diri dari blockchain mapan di siklus baru.

SAHARA (#295)

Sahara AI bertujuan membangun ekosistem AI yang terdesentralisasi, transparan, dan aman, agar proses pengembangan, pelatihan, deployment, dan komersialisasi AI menjadi lebih adil dan terpercaya. Proyek ini berusaha mengatasi masalah utama di industri AI saat ini, seperti privasi data, bias algoritma, dan ketidakjelasan kepemilikan model.

Karena munculnya AI Agent membawa masalah baru: data, model, dan kemampuan yang digunakan oleh Agent ini sebenarnya milik siapa? Dalam struktur industri AI saat ini, masalah ini belum terselesaikan dengan baik. Data yang dibutuhkan untuk melatih model sering berasal dari banyak kontributor tersebar, tetapi keuntungan akhirnya sangat terkonsentrasi di tangan beberapa perusahaan AI besar; pengembang model meskipun memiliki kemampuan teknis, seringkali hanya bergantung pada ekosistem platform; dan seiring AI Agent mulai secara mandiri memanggil model, data, dan alat, rantai nilai menjadi semakin kompleks. Tanpa mekanisme hak kepemilikan dan pembagian keuntungan yang jelas, ekonomi AI di masa depan kemungkinan akan mengulangi jalur Web2, data tetap milik pengguna, tetapi nilai diambil alih oleh platform.

Sahara AI berusaha membangun aturan baru di bagian ini. Sistem keamanan ClawGuard-nya menyediakan pagar keamanan yang dapat diverifikasi untuk AI proxy, memastikan mereka berjalan aman sesuai aturan yang telah ditetapkan. Platform layanan data (DSP) memungkinkan pengguna mendapatkan token insentif melalui pelabelan dan kontribusi data pelatihan AI, secara bertahap membentuk pasar data terdesentralisasi. Melalui mekanisme ini, kontributor data tidak hanya bisa berpartisipasi dalam pelatihan model AI, tetapi juga mendapatkan pendapatan berkelanjutan saat data mereka digunakan, sementara platform menjamin kualitas dan privasi data secara on-chain.

PHA (#601)

Phala Network adalah platform kontrak pintar privasi berbasis Substrate, yang bertujuan menyediakan layanan komputasi privasi yang dapat diverifikasi untuk aplikasi Web3. Untuk memahami mengapa Phala akan mendapatkan manfaat dari tren AI Agent, pertama-tama harus menjawab pertanyaan dasar: infrastruktur apa yang dibutuhkan untuk menjalankan AI Agent?

Jika membongkar ekosistem Agent saat ini, tumpukan teknologinya bisa dibagi menjadi beberapa lapisan. Lapisan teratas adalah model, termasuk berbagai model bahasa besar dan model inferensi, seperti OpenAI, Claude, dan berbagai model open-source; di bawahnya adalah lapisan kerangka kerja Agent, termasuk LangChain, AutoGPT, OpenClaw, yang mengatur tugas, menjadwalkan model, dan memanggil alat eksternal; selanjutnya adalah lingkungan eksekusi, tempat kode Agent berjalan, memanggil API, dan menjalankan otomatisasi; juga ada lapisan pembayaran dan identitas, untuk mengelola pembayaran, identitas, dan sistem reputasi antar Agent; dan di lapisan paling bawah adalah lapisan komputasi dan privasi, yang menjamin proses komputasi dapat dipercaya dan data aman dari kebocoran.

Dari struktur ini, posisi Phala tepat berada di antara lapisan lingkungan eksekusi dan lapisan privasi komputasi. Teknologi utamanya—jaringan komputasi rahasia berbasis TEE (Trusted Execution Environment)—memungkinkan AI Agent menjalankan program secara aman di luar rantai, sekaligus memastikan prosesnya dapat diverifikasi dan data tidak bocor ke luar. Hal ini sangat penting dalam ekonomi Agent.

Dalam implementasi ekosistemnya, Phala juga sudah mulai berkolaborasi dengan proyek AI Agent. Misalnya, bekerja sama dengan ai16z untuk membangun komponen TEE bagi kerangka kerja multi-agent Eliza, mengintegrasikan teknologi eksekusi terpercaya langsung ke lingkungan operasional Agent; atau proyek token AI Agent seperti aiPool yang juga menggunakan teknologi TEE dari Phala untuk mengelola kunci privat dan aset di rantai.

Ke depan, seiring AI Agent berkembang dari “alat obrolan” menjadi entitas digital yang mampu memegang dana, menjalankan transaksi, bahkan mengelola protokol, lingkungan eksekusi yang aman akan menjadi infrastruktur dasar yang tak terpisahkan dari ekosistem Agent, dan Phala berusaha mengisi posisi ini.

Penutup

Ketika meninjau proyek-proyek ini, satu hal menarik yang ditemukan adalah: waktu token mereka mulai mengalami kenaikan sebenarnya sudah lebih awal dari rekomendasi yang muncul belakangan ini. Artinya, sebelum Venice mempopulerkan “AI privasi”, sebagian dana di pasar sudah mulai memperhatikan arah ini lebih dulu, hanya saja saat itu belum ada narasi yang cukup jelas sebagai pemicu. Rekomendasi OpenClaw hanyalah pemantik yang membakar perhatian.

Faktanya, baik a16z maupun Delphi Digital dalam laporan riset tahunan mereka tahun 2025 sudah menempatkan privasi dan AI sebagai jalur utama perhatian di 2026. Hanya saja, saat prediksi makro ini benar-benar masuk ke pasar, biasanya butuh peristiwa konkret untuk memicu konsensus. Dan awal 2026, privasi dan AI muncul dalam bentuk gabungan seperti ini di depan mata kita.

Apakah ini akan menjadi tren jangka panjang berikutnya, atau hanya hype sesaat, masih harus dilihat waktu yang akan menjawab.