Sebelum AI mewujud secara nyata, pemerintah harus menghadapi ‘pertukaran kebijakan,’ kata Moody’s: Bagaimana menangani pengeluaran besar dan risiko utang

Sebelum kecerdasan buatan mempercepat produktivitas global, pemerintah harus menghadapi kenyataan yang tidak menyenangkan: Keuntungan ekonomi yang telah lama dinantikan mungkin baru akan terlihat bertahun-tahun lagi, sementara tagihan harus dibayar sekarang.

Video Rekomendasi

Dengarkan para optimis, dan ledakan ekonomi berbasis AI sudah di depan mata. Model Anggaran Penn Wharton memperkirakan AI akan menambah 1,5% terhadap PDB dan produktivitas selama dekade mendatang. Goldman Sachs mengatakan hal itu bisa menambah hingga tiga poin persentase terhadap produktivitas setiap tahun. Menjelang pertengahan 2030-an, Vanguard memperkirakan AI mungkin meningkatkan output kerja sebesar 20%.

Menurut catatan riset Kamis dari Moody’s Ratings, ledakan produktivitas AI global akan bernilai 1,5% per tahun, dihitung rata-rata dari 106 negara. Tetapi dalam hal pertumbuhan ekonomi, pemerintah mungkin harus mengeluarkan uang untuk menghasilkan lebih banyak di masa depan. AI bisa memberikan manfaat besar bagi produktivitas, tetapi negara-negara harus menavigasi lanskap yang rumit dan mahal saat mereka membangun infrastruktur digital dan mendukung tenaga kerja yang terganggu, peringatan analis Moody’s.

Pengembangan untuk membuat adopsi AI meluas kemungkinan akan datang dengan biaya awal yang signifikan. Bagi negara yang sudah menghadapi keterbatasan keuangan publik, biaya modal AI bisa memperburuk trade-off kebijakan antara mengambil risiko fiskal jangka pendek yang lebih tinggi dan menunda partisipasi dalam peluang pertumbuhan berbasis AI, tulis para analis.

Keuntungan yang tertunda

Memang, adopsi AI bisa membawa manfaat fiskal yang serius bagi pemerintah, termasuk pertumbuhan yang lebih tinggi, penerimaan pajak perusahaan dan kekayaan yang lebih kuat, serta peningkatan administrasi pajak. Digitalisasi berbasis AI juga dapat menutup celah kepatuhan, berpotensi menambah hingga 1,3% dari PDB dalam pendapatan bagi negara dengan penegakan hukum yang lemah, menurut Moody’s yang mengutip data IMF.

Namun, catatan tersebut memperingatkan agar tidak menganggap AI sebagai “keuntungan fiskal langsung.” Sebelum produktivitas benar-benar berjalan, pemerintah menghadapi biaya awal yang bisa membebani anggaran yang sudah terbebani utang pasca-pandemi. Pengeluaran pemerintah yang secara eksplisit dialokasikan untuk AI tetap modest—seringkali hanya sebagian kecil dari persen PDB—tetapi biaya tersembunyi yang besar bisa membuat transisi ini jauh lebih sulit untuk diatasi anggaran.

Pertimbangkan krisis energi: Permintaan daya pusat data global akan lebih dari dua kali lipat pada 2030, menurut International Energy Agency, memaksa peningkatan jaringan listrik, sistem air, dan konektivitas. Grid negara bagian China sedang memulai ekspansi sebesar 5 triliun yuan ($722 miliar) secara khusus untuk AI dan pusat data yang setara dengan 4% dari PDB, menurut Moody’s. Otoritas Investasi Qatar mengumumkan proyek senilai $20 miliar (9% dari PDB negara) untuk mengembangkan pusat data dan infrastruktur komputasi AI. Di Korea, meskipun pengeluaran terkait AI hanya 0,4% dari PDB, dana kekayaan negara yang baru didirikan hampir seluruhnya ditujukan untuk industri teknologi tinggi termasuk AI dan chip, sambil merencanakan pengeluaran sebesar 5,7% dari PDB dalam lima tahun ke depan.

Proyek-proyek yang didanai utang ini menciptakan “paparan tidak langsung tetapi berpotensi material” terhadap risiko fiskal, tulis para analis. Selain infrastruktur, pemerintah harus merencanakan gangguan tenaga kerja dan dukungan sosial terkait. IMF memperkirakan 40% dari pekerjaan global—dan 60% di negara maju—terpapar AI, terutama peran dengan keterampilan tinggi, yang berpotensi mengikis pajak penggajian sekaligus meningkatkan permintaan untuk pelatihan ulang dan jaring pengaman sosial.

“Penurunan penerimaan pajak berbasis tenaga kerja bisa mengimbangi atau melebihi keuntungan pajak terkait AI lainnya,” catat Moody’s, mengulangi seruan serupa dari IMF agar kebijakan fiskal mencakup pajak progresif dan perlindungan sosial untuk mengurangi dampak anggaran terkait AI.

Ketidakpastian menguasai

Bagi AS, risiko dari transisi ini sangat tinggi. Sebagai pusat utama ledakan infrastruktur AI global, AS diperkirakan akan menguasai bagian besar dari investasi sebesar $3 triliun terkait pusat data dalam lima tahun ke depan, seperti yang diproyeksikan Moody’s. Namun, kepemimpinan ini datang dengan biaya masuk yang tinggi: permintaan besar terhadap jaringan listrik dan konektivitas digital yang membutuhkan pengeluaran besar sebelum keuntungan produktivitas benar-benar terlihat.

Model Penn-Wharton dalam analisis awal menemukan bahwa AI bisa mengurangi defisit sebesar $400 miliar pada 2035. Tetapi Kantor Anggaran Kongres (CBO) memandang AI dan investasi terkait sebagai faktor tak pasti dalam menentukan prospek fiskal dan ekonomi AS. Meskipun CBO memproyeksikan AI akan meningkatkan produktivitas total sebesar 1% dalam dekade mendatang, laporan anggarannya yang terbaru mengakui bahwa prediksi ini “sangat tidak pasti.” Jika adopsi berjalan lambat atau biaya lebih tinggi dari perkiraan, hal ini akan secara signifikan mengubah pertumbuhan PDB dan pendapatan pemerintah.