Dalam gelombang PHK AI, OpenAI malah membuka "mangkuk nasi besi" untuk staf penjualan

Penulis: Curry

Judul Asli: AI Mengakibatkan PHK, tetapi OpenAI Sedang Merekrut Tenaga Penjualan

Perusahaan yang membuat AI sedang merekrut secara besar-besaran untuk “pemasaran langsung”—setelah alatnya dibuat, masih perlu orang yang mengajarkan orang lain cara menggunakannya.

Belakangan ini, gelombang kekhawatiran PHK akibat AI menyapu internet di Timur dan Barat.

Block mem-PHK 4000 orang, CEO-nya mengatakan AI bisa melakukan pekerjaanmu; Pinterest mem-PHK 15% karyawannya, uangnya akan dipakai untuk mengembangkan AI; Dow Chemical mem-PHK 4500 orang, alasannya adalah peningkatan otomatisasi…

Di dalam negeri juga tidak tenang, kabarnya NetEase menggunakan AI untuk menggantikan outsourcing, iFlytek membantah PHK massal, dan ByteDance dikabarkan melakukan optimisasi 20% departemen non-AI setiap enam bulan…

Menurut statistik, dalam tiga bulan pertama tahun 2026, PHK di industri teknologi global sudah melebihi 45.000 orang, hampir 10.000 di antaranya secara tegas dikaitkan dengan AI.

Dalam konteks ini, Jumat lalu, Financial Times Inggris melaporkan bahwa OpenAI berencana meningkatkan jumlah karyawannya dari 4.500 menjadi 8.000 sebelum akhir tahun.

3500 posisi baru. Perusahaan pembuat AI malah mengatakan bahwa mereka kekurangan orang?

Buka halaman rekrutmen OpenAI dan lihat, tentu saja mereka sedang mencari insinyur dan peneliti, tetapi yang juga banyak dicantumkan adalah posisi lain: manajer mitra, penjualan perusahaan, tim GTM (strategi masuk pasar), dan sebuah posisi baru yang disebut dalam laporan sebagai technical ambassadorship, yang diterjemahkan menjadi:

Duta Teknologi, khusus membantu klien perusahaan agar mereka bisa menggunakan AI.

Jadi, yang sedang direkrut OpenAI bukanlah orang yang membuat AI menjadi lebih kuat, melainkan orang yang membuat orang lain mau membayar untuk AI.

Mengamankan pelanggan, lebih penting daripada mengembangkan model

ChatGPT memiliki 900 juta pengguna aktif mingguan, tetapi sebagian besar tidak membayar.

Para pengguna yang membayar, OpenAI pun merugi melayani mereka: biaya komputasi yang digunakan oleh pengguna berat melebihi biaya langganan 20 dolar per bulan. Tahun ini, pendapatan diperkirakan mencapai 25 miliar dolar, dengan kerugian sekitar 14 miliar dolar.

Pelanggan mendukung lalu lintas, perusahaan pelanggan yang mendukung keuntungan. Dan perusahaan pelanggan sedang beralih ke Claude dari Anthropic.

Data dari Ramp menunjukkan bahwa di antara perusahaan yang pertama kali membeli alat AI, Anthropic menguasai 73% pangsa pasar. Sepuluh minggu lalu, data ini masih seimbang antara dua perusahaan.

Desember lalu, Altman mengirim memo berjudul “Code Red” kepada seluruh staf, menghentikan semua proyek non-inti seperti iklan dan asisten belanja, dan mengalihkan seluruh sumber daya perusahaan ke pengalaman ChatGPT.

Pemicu langsungnya adalah Google Gemini 3 yang dalam beberapa pengujian mengungguli ChatGPT, tetapi kekhawatiran yang lebih dalam muncul dari sisi perusahaan: Anthropic sedang memasukkan Claude ke dalam kode dan alur kerja pelanggan, dan begitu terintegrasi, biaya migrasi akan mulai membengkak.

Model bisa diperbarui, tetapi pelanggan yang pergi tidak akan kembali sendiri. Mengikuti pelanggan tidak cukup dengan AI yang memberi saran, harus ada orang yang benar-benar mengetuk pintu mereka.

Alat tidak bisa menjual diri sendiri

AI bisa menulis kode, melayani pelanggan, melakukan analisis data, tetapi ada satu hal yang tidak bisa dilakukan:

Membujuk kepala teknologi sebuah perusahaan untuk menandatangani kontrak tahunan dan membeli saya.

Penggunaan AI secara pribadi cukup dengan mengunduh aplikasi, jika tidak puas bisa langsung dihapus. Tapi untuk perusahaan, ini berbeda. Pemeriksaan keamanan data, reformasi proses internal, kompatibilitas dengan sistem yang ada, pelatihan karyawan—setiap langkah yang terhambat bisa membuat proyek terhenti.

Ini bukan masalah yang bisa diselesaikan hanya dengan menilai model, harus ada orang yang duduk di ruang rapat pelanggan untuk mendorongnya.

OpenAI tampaknya sudah menyadari hal ini. Mereka tidak hanya merekrut tenaga penjualan, tetapi juga dilaporkan sedang berdiskusi dengan dana swasta seperti TPG dan Brookfield untuk joint venture, yang khusus membantu perusahaan menerapkan AI. Intinya, bisnis ini tetap membutuhkan orang yang masuk ke lapangan.

Cerita Block juga menunjukkan hal yang sama.

Kurang dari tiga minggu setelah mem-PHK 4000 orang, perusahaan mulai memanggil mereka kembali. Seorang insinyur desain diberitahu bahwa dia “salah PHK”, seorang kepala teknologi menemukan seluruh timnya di-PHK tanpa ada yang bisa mengambil alih pekerjaan penting, dan mereka mengancam keluar, akhirnya perusahaan memanggil kembali sebagian orang.

Dorsey sendiri sudah meninggalkan pesan di surat PHK-nya: “Kami mungkin salah PHK beberapa orang…”

Memang, AI menyebabkan kekhawatiran PHK, tetapi jika arteri utama penciptaan nilai diputus karena AI, itu jelas berlebihan. Bahkan di perusahaan di mana CEO secara terbuka menyatakan AI bisa menggantikan sebagian besar karyawan, tetap ada bagian yang tidak bisa digantikan AI.

AI paling mahir menggantikan tugas yang dapat didefinisikan dengan jelas, tetapi “membuat sebuah organisasi percaya bahwa mereka membutuhkan AI, lalu membantunya menggunakannya” justru tidak bisa didefinisikan dengan jelas.

Setiap revolusi teknologi selalu ada yang mengatakan “penjual sekop paling menguntungkan.” Begitu juga dengan AI kali ini, kesepakatannya adalah perusahaan infrastruktur akan selalu untung, tidak peduli siapa yang menang atau kalah.

Namun, situasi OpenAI saat ini menunjukkan bahwa alat sudah dibuat, tetapi masih butuh orang yang mengajarkan orang lain cara menggunakannya. Dan proses “mengajar” ini justru tidak bisa dilakukan dengan alat itu sendiri.

Pemasaran langsung, pekerjaan tetap di tengah kekhawatiran AI

Melihat orang-orang yang di-PHK dan yang direkrut kembali dalam satu kerangka, akan terlihat sebuah garis pemisah.

Dari 4000 orang yang di-PHK Block, sebagian besar adalah posisi engineering dan operasional yang diperluas selama pandemi, pekerjaan yang bisa dideskripsikan secara standar. Sedangkan dari 3500 orang yang direkrut OpenAI, sebagian besar adalah sales, customer success, dan manajemen mitra—pekerjaan yang tidak bisa didokumentasikan dalam proses standar.

Apa yang dilakukan OpenAI sebenarnya adalah bentuk lama dari yang disebut: pemasaran langsung.

Mengirim orang ke kantor pelanggan, duduk bersama, mendengarkan kebutuhan, mengintegrasikan sistem, memantau peluncuran. Duta teknologi maupun manajer mitra, secara esensial sama seperti yang dilakukan Meituan sepuluh tahun lalu saat mengunjungi restoran satu per satu untuk meyakinkan pemiliknya memasang mesin POS.

Ini bukan hanya terjadi di dua perusahaan ini.

CEO Shopify tahun ini mengatakan kepada karyawannya, bahwa jika ingin menambah staf, harus dulu membuktikan bahwa AI tidak bisa melakukannya. Karyawan Klarna dua tahun lalu di-PHK 700 orang karena AI dianggap cukup, tetapi tahun lalu diam-diam mereka merekrut kembali, dan CEO mengakui bahwa mereka “terlalu cepat dalam mengadopsi AI.”

Perbedaan antara yang di-PHK dan yang dipanggil kembali apa?

Posisi yang bisa di-PHK memiliki satu ciri umum: pekerjaan tersebut bisa dipecah menjadi input dan output yang jelas. Menulis kode, membalas tiket, membuat laporan—bembatasnya jelas, dan AI memang mahir di situ.

Karakteristik pemasaran langsung justru sebaliknya. Membantu sebuah klien keuangan mengintegrasikan AI ke dalam sistem kepatuhan, dan membantu perusahaan game menggunakan AI untuk pembuatan konten, tidak ada dua proyek yang sama. Orang yang dihadapi berbeda, solusi pun berbeda. Hal ini tidak bisa dirumuskan dalam prompt.

AI bukan untuk menghapus semua pekerjaan, melainkan untuk menyesuaikan kembali penetapan harga pekerjaan. Bagian yang bisa dijelaskan dengan satu kalimat sedang menjadi lebih murah, yang tidak bisa dijelaskan justru menjadi lebih mahal.

Perusahaan yang dulu hanya butuh satu makalah untuk mengubah dunia, sekarang harus merekrut ribuan orang untuk mengetuk pintu satu per satu.

Jika kamu merasa cemas bahwa AI akan menggantikanmu, jawabannya mungkin tidak tergantung pada industri kamu, tetapi pada apakah pekerjaanmu bisa dijelaskan dengan satu kalimat.

Bagian yang bisa dijelaskan itu, saat ini sudah tidak terlalu aman lagi.