Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Percakapan dengan Xie Xin dari Yaosu Technology: Ketika organ chip memasuki tahap komersialisasi, perusahaan farmasi membayar untuk "mengurangi ketidakpastian pengembangan dan risiko kegagalan"
การทดลอง pada hewan untuk waktu yang lama telah menjadi “fondasi keamanan” dalam pengembangan obat baru.
Namun, seiring keluarnya peta jalan terkait dari otoritas pengawas, semuanya diam-diam sedang berubah.
Pada 10 April 2025, FDA menerbitkan 《Rencana Peta untuk Mengurangi Penggunaan Hewan dalam Studi Keamanan Praklinis》 (selanjutnya disebut “peta jalan”), yang menyatakan bahwa hewan secara bertahap akan dihentikan dalam studi keamanan praklinis untuk antibodi monoklonal (antibodi monoklonal/“single anti”, disingkat “monoklonal”) dan obat-obat lain, dengan beralih ke teknologi pengganti yang lebih baru seperti organoid.
Saat ini, setelah kebijakan tersebut berjalan genap satu tahun, kemajuan substantif yang dibawa oleh “gelombang kejut” ini sudah terlihat jelas.
Perubahan ini terutama tercermin dalam dua dimensi:
Pertama, otoritas pengawas melakukan langkah nyata dalam penerimaan teknologi baru.
Tahun ini pada bulan Januari, FDA menerima surat pernyataan minat untuk rencana ISTAND pada chip organ dari 3Rs Collaborative (aliansi 3R) yang dipimpin, dengan para peserta termasuk Axiom/LifeNet Health, BioIVT, CN Bio, Xellar, dan sejumlah perusahaan lainnya.
Tidak hanya itu, hanya dua bulan kemudian FDA juga menerbitkan draf 《Panduan Industri untuk Pertimbangan Umum dalam Mengadopsi Metodologi Baru pada Pengembangan Obat》, yang bertujuan mendorong para peserta untuk mengajukan data eksperimen terkait untuk teknologi baru seperti chip organ dan organoid kepada regulator, guna meningkatkan keselamatan uji klinis dan mengurangi ketergantungan pada eksperimen hewan.
Ini berarti bahwa eksperimen non-hewan seperti chip organ sebagai solusi pengganti sudah melangkah untuk memecahkan kebuntuan pertama dalam sistem standar resmi, sehingga penerapan teknologi baru tidak lagi sekadar berhenti pada tahap gagasan.
Kedua, persaingan di sisi industri makin ketat; perusahaan-perusahaan Tiongkok mulai menonjol.
Dalam surat pernyataan minat chip organ ISTAND yang diterima FDA kali ini, termasuk Axiom/LifeNet Health, BioIVT, CN Bio, DefiniGEN, InSphero, Lena Biosciences, Inc., PredictCan, TissUse, Xellar, dan sejumlah perusahaan lain.
Xellar (耀速科技) adalah satu-satunya perusahaan chip organ dari Tiongkok yang masuk dalam daftar tersebut.
Saat ini, modal tengah memberi bahan bakar dengan tenaga penuh untuk bertaruh di bidang ini.
Beberapa waktu lalu, YaoSu Technology menyelesaikan pendanaan Putaran-A senilai lebih dari 200 juta yuan, dipimpin secara eksklusif oleh National Life Equity, sementara pemegang saham lama seperti JingTai Holdings, YaYi Capital, dan Junlian Capital terus menambah porsi investasi. Dana tersebut terutama digunakan untuk membangun infrastruktur bio-intelligence generasi berikutnya yang berpusat pada model berbasis manusia dan riset berbasis mekanisme, termasuk memperluas ekosistem model penyakit chip organ, membangun platform riset berbasis mekanisme yang dapat dioperasikan secara berskala, serta terus melakukan pengambilan dan akumulasi data biologis nyata ber-throughput tinggi secara berstandar dan terakumulasi.
Namun sisi lain dari mata uang adalah bahwa, meski industri masih menghadapi masa verifikasi yang panjang sebelum benar-benar masuk era “AI dalam peracikan obat”.
Realitas yang paling langsung adalah sampai saat ini, belum ada satu obat yang sepenuhnya dipimpin oleh AI dalam proses pengembangan dan berhasil上市.
“Pelopor” yang sangat diharapkan itu juga dibayangi risiko tinggi. Sebelumnya, molekul pertama yang dirancang oleh AI dari Exscientia, “DSP-1181”, akhirnya kandas karena pada uji klinis fase 1 target yang diharapkan tidak tercapai.
Kesenjangan antara ideal dan realitas pada dasarnya berasal dari kompleksitas pengembangan obat itu sendiri serta kebijakan regulator.
Meskipun garis akhir “obat baru original AI” belum terputus, pertempuran terobosan perusahaan domestik sudah mulai.
Pada Februari 2025, Hisun Bioscience mengumumkan kerja sama dengan JingTai Technology untuk menyelesaikan proyek lini pipa obat baru pertama dalam penemuan obat, SIGX1094, dan secara resmi memperoleh pengakuan Fast Track dari FDA AS.
Kini, progres sudah menunjukkan secercah harapan.
Pada 2 April, CEO Hisun Bioscience, Zhang Haisheng, kepada Hu Qiu · Tech 全天候 menyatakan bahwa indikasi pertama SIGX1094 adalah kanker lambung, dan kanker lambung di AS tergolong penyakit langka. Dengan dukungan ganda berupa pengakuan penyakit langka FDA dan pengakuan Fast Track, obat tersebut diharapkan dapat menyelesaikan uji klinis fase 2, lalu mengajukan permohonan上市.
“Dan juga, mohon semua orang menantikan apakah kita dapat menjadi obat pertama yang dirancang dan dikembangkan oleh AI serta disetujui untuk上市.” kata Zhang Haisheng.
Mulai dari pembangunan infrastruktur model dasar chip organ berbasis lapisan bawah hingga dorongan inovasi pipeline menuju tahap akhir klinis, AI sedang menyapu industri dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Dalam gelombang perubahan paradigma ini, sinkronisasi antara ukuran regulator dan ritme industrialisasi memang merupakan variabel kunci dalam peta pengembangan riset obat.
Sebagai satu-satunya perusahaan chip organ domestik yang masuk dalam daftar surat pernyataan minat FDA, YaoSu Technology bukan hanya saksi langsung gelombang tersebut, tetapi juga pihak yang paling peka terhadap perubahan level industri.
Seputar langkah dorongan otoritas regulator Tiongkok di bidang chip organ, serta “parit pertahanan” yang sebenarnya dimiliki perusahaan inovatif Tiongkok pada infrastruktur lapisan dasar, Hu Qiu Tech baru-baru ini mengadakan diskusi dengan CEO YaoSu Technology, Xie Xin.
Resonansi industri Tiongkok-AS
“Jika kebijakan regulator tidak berubah, saya percaya bahwa dalam 100 tahun pun pengembangan obat tetap akan mengikuti urutan eksperimen dari hewan ke manusia, tetapi untungnya regulator sudah mengizinkan percobaan terhadap teknologi baru.” kata seorang pelaku investasi obat inovatif di Shanghai.
Di balik ungkapan ini tersirat bahwa regulator sedang menerima perubahan yang dibawa oleh AI terhadap pengembangan obat baru.
Pada 10 April 2025, FDA AS secara resmi merilis 《Rencana Peta》, yang menetapkan secara jelas penghapusan bertahap eksperimen hewan untuk obat-obat seperti antibodi monoklonal, serta beralih sepenuhnya ke teknologi substitusi seperti organoid.
Ini bukan arah angin yang terisolasi di seberang lautan. Hanya sekitar sepuluh hari kemudian, otoritas regulasi obat di Tiongkok dan beberapa departemen lain bersama-sama menerbitkan 《Rencana Implementasi Transformasi Digital dan Kecerdasan Industri Farmasi (2025—2030)》, yang merangkum 41 skenario khas inovasi teknologi.
Di antaranya juga disebut “penggalian data model hewan dan eksperimen hewan virtual”, yaitu untuk kebutuhan penggantian hewan yang tinggi serta masalah konsistensi hasil yang menyimpang dari hasil pada manusia; dalam hal ini dapat digunakan data mining, teknologi simulasi, untuk membangun model simulasi komputasi yang membuat hewan model.
Tepat dalam konteks seperti itulah perusahaan chip organ seperti YaoSu Technology masuk ke ujian praktik yang sebenarnya di sisi industri.
Pada Juni 2025, FDA memimpin peluncuran verifikasi bersama obat induksi cedera hati (DILI) untuk 9 platform chip organ di dunia termasuk YaoSu Technology.
Sebagai satu-satunya perusahaan Tiongkok dalam daftar tersebut, bisnis inti YaoSu Technology adalah mengandalkan platform dasar “chip organ + AI”, melakukan kerja sama riset yang digerakkan platform dengan perusahaan farmasi global, berpusat pada model penyakit tertentu atau tantangan dalam pengembangan.
Menurut Xie Xin, kinerja platform YaoSu Technology dalam prediksi respons obat memiliki stabilitas dan dapat diulang, dapat menghasilkan hasil yang konsisten pada batch dan kondisi yang berbeda, serta mampu menyediakan data mentah, dokumen teknis yang lengkap, standar, dan dapat ditelusuri. Inilah alasan kunci yang membuatnya terpilih dalam proyek verifikasi chip organ FDA.
Hu Qiu Tech: Pada percepatan dan penekanan dalam standar organoid di kedua negara, Tiongkok dan AS, apa perbedaan terbesar? Apakah kekhawatiran terbesar dan titik evaluasi risiko inti yang dimiliki masing-masing regulator saat ini?
Xie Xin: Secara keseluruhan, terlihat bahwa AS dan Tiongkok memiliki karakter “jalur serupa tetapi ritme serta penekanan berbeda”.
Dukungan FDA AS lebih bersifat sistematis dan jalurnya lebih jelas. Dengan mekanisme seperti iSTAND sebagai inti, secara bertahap dibangun kerangka lengkap mulai dari verifikasi teknologi hingga penetapan kualifikasi (DDT). Fokusnya terletak pada mendorong penerapan metodologi baru dalam skenario pengembangan obat yang spesifik melalui verifikasi multi-pusat, persyaratan data yang distandardisasi, serta penetapan “Context of Use” yang jelas.
Dengan kata lain, AS lebih menekankan bahwa pada skenario penggunaan yang jelas, teknologi tersebut cukup andal untuk dimasukkan ke dalam sistem pengambilan keputusan.
Sebaliknya, saat ini CDE Tiongkok masih berada pada tahap yang lebih “pembangunan konsensus”, lebih menekankan penyerapan luas opini dari akademisi dan industri, serta secara bertahap menyuling standar melalui diskusi pedoman dan seminar tematik.
Dari sisi penekanan, Tiongkok lebih memperhatikan kesesuaian jalur teknis dengan kebutuhan industri dan kelayakan komersial, serta berupaya mengeksplorasi cara penerapan yang sesuai dengan ekosistem riset domestik dengan tetap menjaga aspek ilmiah.
Saat ini, perhatian inti bersama dari regulator kedua belah pihak ada pada dua poin: pertama, dapat diulang dan konsisten, yaitu apakah pada batch yang berbeda, kondisi eksperimen yang berbeda, bahkan antar laboratorium yang berbeda, dapat diperoleh hasil yang stabil dan dapat dibandingkan; kedua, relevansi dengan hasil pada manusia, yaitu apakah model benar-benar meningkatkan kemampuan prediksi terhadap hasil klinis, bukan sekadar “terlihat lebih kompleks”.
Berdasarkan ini, FDA AS lebih memperhatikan “apakah dapat dipercaya dalam skenario penggunaan tertentu”, sehingga akan menilai secara fokus integritas data, tingkat standardisasi, serta kinerja pada kondisi multi-pusat. Sedangkan regulator Tiongkok relatif lebih memperhatikan “bagaimana menerapkannya dalam sistem yang sudah ada”, termasuk aspek keoperasian teknologi, biaya, dan kemampuan pendukung industri.
Hu Qiu Tech: Bagaimana rencana peta《Rencana Peta》dari FDA memberikan rangsangan terhadap kinerja dan pendanaan kalian?
Xie Xin: Sejak 2023, kami telah bekerja sama dengan FDA dan organisasi terkait 3Rs, serta secara bertahap masuk ke dalam sistem verifikasi multi-pusat dan penilaian iSTAND. Ini mendorong kemampuan platform kami terus berevolusi menjadi “alat yang dapat diterima oleh regulator”. Ketika kebijakan secara jelas mendorong teknologi substitusi, ditambah fakta bahwa kami sendiri berada di jalur verifikasi regulator, maka pemahaman pelanggan tentang teknologi kami berubah dari “eksplorasi terdepan” menjadi “solusi dengan nilai regulator yang prospektif”.
Dari sudut pandang komersialisasi, kedalaman kerja sama dan struktur pembayaran mengalami perubahan tertentu.
Pada tahap awal, perusahaan farmasi lebih banyak masuk melalui proyek-proyek eksploratif skala kecil untuk memverifikasi apakah teknologi tersebut layak. Tetapi dalam setahun terakhir, seiring sinyal regulasi yang semakin jelas serta verifikasi berkelanjutan atas data yang kami serahkan, pola kerja sama mulai berevolusi ke tingkat yang lebih dalam.
Misalnya, sebagian perusahaan farmasi global setelah menyelesaikan proyek awal tidak lagi hanya menempatkan chip organ sebagai “eksperimen pendukung”, melainkan memasukkannya ke dalam sistem penilaian rutin pada tahap pengembangan tertentu, serta melakukan kerja sama berkelanjutan yang berpusat pada model tertentu atau skenario aplikasi.
Kerja sama seperti ini biasanya tidak lagi menjadi proyek verifikasi sekali jalan, melainkan berpusat pada produksi data secara bertahap dan multi-batch serta riset berbasis mekanisme, yang menunjukkan kemauan investasi jangka panjang yang lebih kuat.
Artinya, pelanggan tidak lagi membayar hanya untuk “mencoba teknologi”, melainkan untuk “mengurangi ketidakpastian riset dan risiko kegagalan”.
Hu Qiu Tech: Mengapa perusahaan kalian dipilih sebagai mitra oleh FDA? Apakah ini juga, sampai batas tertentu, membantu perusahaan membangun penghalang kompetisi?
Xie Xin: Alasan utamanya ada dua: pertama, platform kami memiliki stabilitas dan dapat diulang dalam memprediksi respons obat, mampu menghasilkan hasil yang konsisten pada batch dan kondisi yang berbeda; kedua, kami dapat menyediakan data mentah, dokumen teknis yang lengkap, standar, dan dapat ditelusuri. Poin ini sangat penting bagi regulator.
Jalur verifikasi regulator sendiri memang membentuk semacam penghalang yang berasal dari akumulasi waktu dan kepercayaan. Bahkan jika pemain yang masuk belakangan memiliki kemampuan teknologi yang mirip, mereka tetap membutuhkan waktu yang lebih lama untuk menyelesaikan proses verifikasi dan penyelarasan yang sama.
Hu Qiu Tech: Lalu dibandingkan dengan perusahaan chip organ lain di dalam maupun luar negeri, apa kekuatan kompetitif kalian yang paling sulit ditiru?
Xie Xin: Utamanya, kami membangun satu sistem bio-intelligence loop tertutup basah-kering yang berpusat pada 3D Bio Intelligence, dan menunjukkan daya saing pada tiga dimensi: pengakuan regulator, verifikasi industri, serta kemampuan rekayasa.
Pada jalur regulator, sejak awal kami mendesain platform dengan mengacu pada sistem pengembangan dan pengajuan obat baru, serta secara mendalam ikut mendorong standar FDA terkait dan kerangka metodologi baru (NAMs). Kemampuan penyelarasan dengan regulator, pada dasarnya menentukan apakah teknologi dapat berpindah dari “dapat digunakan” menjadi “diadopsi”. Ini merupakan salah satu ambang paling kunci dan paling sulit dilewati dalam seluruh industri.
Pada tingkat verifikasi industri, kami sudah membangun hubungan kerja sama mendalam dengan berbagai perusahaan farmasi global terkemuka, dan terus menyerahkan data berkualitas tinggi serta capaian riset dalam skenario riset yang nyata. Melalui akumulasi data manusia berkualitas tinggi dan skenario aplikasi yang terus berlanjut, kami sedang membentuk keunggulan kompetitif jangka panjang yang didorong oleh data dunia nyata.
Pada aspek rekayasa dan kemampuan sistem, kami telah mengembangkan platform chip organ dari kemampuan tingkat riset menjadi pengoperasian yang stabil pada tingkat industri. Misalnya, dalam sistem eksperimen ber-throughput tinggi, CV lebih rendah dari 10%, dan Z’ factor lebih tinggi dari 0,5. Ini berarti platform telah mencapai standar untuk aplikasi berskala pada konsistensi, keterulangan, dan kemampuan membedakan sinyal—yang menjadi dasar untuk produksi data besar-besaran secara stabil dan pelatihan model. Saat ini, melalui integrasi mendalam AI dan model bio manusia, kami membentuk sistem umpan balik positif “generasi data—analisis mekanisme—pelatihan model—verifikasi eksperimen”, sehingga platform memiliki kemampuan untuk terus berevolusi sendiri.
Dalam jangka panjang, tujuan kami bukan hanya menyediakan alat atau layanan, melainkan membangun infrastruktur data dan komputasi yang berpusat pada biologi manusia, untuk mendorong pengembangan obat baru bergerak dari pendekatan berbasis pengalaman menuju pendekatan berbasis mekanisme.
Hu Qiu Tech: Algoritma AI dan kualitas data saling tidak terpisahkan. Lalu sumber data utama perusahaan saat ini berasal dari kanal mana, dan apakah data itu eksklusif?
Xie Xin: Utamanya berasal dari data eksperimen basah 3D yang dihasilkan oleh platform chip organ milik kami sendiri. Ini adalah aset paling penting sekaligus paling eksklusif bagi perusahaan.
Berbeda dari sumber data yang bergantung pada basis data publik atau model in vitro tunggal, data kami dihasilkan secara berkelanjutan dalam kondisi yang lebih mendekati lingkungan fisiologis tubuh manusia, melalui sistem eksperimen yang distandardisasi, dapat diulang, dan dapat dikuantifikasi, serta memiliki sumber yang jelas, catatan proses yang lengkap, dan dapat ditelusuri.
Data ini mencakup berbagai jenis sel, lingkungan fluida dinamis, serta keluaran fungsi multidimensi. Data tersebut tidak hanya mencakup indikator tradisional, tetapi juga informasi fisiologis dinamis berdimensi tinggi seperti aktivitas metabolik, fungsi penghalang, sinyal mekanika, dan sebagainya.
Nilainya bukan hanya “data hasil”, tetapi juga “data proses” yang sangat terhubung dengan mekanisme biologis, sehingga mampu mendukung analisis mekanisme yang lebih mendalam dan pelatihan model.
Selain itu, kami juga melakukan integrasi dan pembersihan yang terpilih terhadap basis data publik sebagai sumber data tambahan, untuk meningkatkan kemampuan generalisasi model.
Namun secara keseluruhan, yang benar-benar membentuk kompetensi inti adalah data berkualitas tinggi berbasis manusia yang dihasilkan secara berkelanjutan melalui platform milik kami sendiri. Data seperti ini memiliki sifat alami yang tidak dapat diduplikasi: di satu sisi berasal dari sistem rekayasa dan kapabilitas eksperimen yang kompleks; di sisi lain, seiring proyek berlangsung, akumulasi waktu dan skala menumpuk menjadi keunggulan.
Operasi modal adalah sarana, bukan tujuan
Setelah sikap kebijakan regulator terhadap keterbukaan chip organ menjadi jelas, perusahaan farmasi domestik juga secara bertahap meningkatkan penerimaan terhadap teknologi baru.
Menurut Xie Xin kepada Hu Qiu Tech, perusahaan farmasi domestik biasanya memulai dari kerja sama proyek tunggal; setelah memverifikasi nilai teknologi, barulah beralih ke kerja sama kerangka jangka panjang. Saat ini YaoSu Technology sudah menandatangani kerangka kerja sama jangka panjang dengan banyak perusahaan bioteknologi terkemuka di dalam dan luar negeri.
Sebagai “B-side” dari percepatan komersialisasi, perencanaan YaoSu Technology menuju IPO juga mendapat perhatian.
Terkait hal ini, Xie Xin berpendapat bahwa operasi modal adalah sarana, bukan tujuan; jadwal yang spesifik masih perlu dinilai secara komprehensif berdasarkan tahap perkembangan perusahaan dan kondisi pasar.
Hu Qiu Tech: Dengan berfokus pada pasar domestik, bagaimana tingkat penerimaan perusahaan farmasi Tiongkok terhadap teknologi organoid? Ketika mereka memperkenalkan teknologi ini, masalah utama dan kekhawatiran apa yang umumnya mereka hadapi? Dari sisi komersial yang benar-benar masuk ke pasar, bagaimana karakteristik kesediaan membayar dan siklus keputusan pembelian perusahaan farmasi lokal untuk teknologi mutakhir ini?
Xie Xin: Tingkat penerimaan memang meningkat, terutama pada perusahaan inovasi obat yang kebutuhan mereka untuk dukungan pendaftaran IND sangat mendesak.
Masalah yang umumnya mereka hadapi adalah kekhawatiran terhadap kredibilitas data dari teknologi baru, serta kerumitan proses verifikasi internal.
Dari pengamatan kami terhadap komersialisasi di lapangan, kesediaan membayar perusahaan farmasi lokal memiliki karakter “uji coba dulu, lalu platform”. Biasanya mereka memulai dari kerja sama proyek tunggal; setelah memverifikasi nilai teknologi, barulah beralih ke kerja sama kerangka jangka panjang.
Saat ini, kami sudah menandatangani kerja sama bertahun-tahun dengan beberapa perusahaan bioteknologi terkemuka di dalam negeri, dan siklus keputusan pembelian juga semakin dipercepat.
Hu Qiu Tech: Pada tahap sekarang, model bisnis utama perusahaan apa? Apakah lebih condong ke model CRO yang menyediakan layanan teknologi? Apakah pelanggan utama kalian adalah perusahaan farmasi, atau perusahaan CXO? Bisakah diuraikan secara spesifik struktur pendapatan perusahaan saat ini?
Xie Xin: Secara hakikat, YaoSu Technology bukan perusahaan CRO dalam pengertian tradisional, melainkan perusahaan platform bio-intelligence dengan inti 3D Bio Intelligence.
Chip organ dan AI adalah fondasi teknologi kami. Tujuan kami bukan menyediakan layanan satu kali, melainkan membangun kemampuan platform yang mampu terus menghasilkan data, menguraikan mekanisme, dan mendorong penemuan.
Pada tahap sekarang, model bisnis kami terutama diwujudkan dalam bentuk kerja sama yang didorong platform.
Secara spesifik, kami akan menjalankan proyek bersama dengan perusahaan farmasi yang berfokus pada model penyakit tertentu, sistem organ, atau problem riset, serta menyediakan dukungan data manusia berkualitas tinggi dan riset berbasis mekanisme melalui kemampuan chip organ dan AI.
Kerja sama seperti ini bisa secara bentuk tampak sebagai pendapatan proyek, tetapi pada intinya lebih mendekati kerja sama teknologi berdasarkan kemampuan platform, bukan model layanan tradisional yang mengenakan biaya per eksperimen sekali jalan.
Dari struktur pelanggan, pelanggan utama kami lebih didominasi oleh sisi industri, termasuk perusahaan farmasi global dan perusahaan bioteknologi, sekaligus juga meluas ke bidang seperti kosmetik, makanan, dan kesehatan serta nutrisi.
Kesamaan dari pelanggan-pelanggan ini adalah mereka semuanya mencari alat evaluasi dan riset mekanisme yang lebih mendekati respons nyata tubuh manusia.
Selain itu, kami juga bekerja sama dengan lembaga regulator dan institusi riset untuk mendorong standar teknologi dan perkembangan metodologi secara bersama.
Dari sudut struktur pendapatan, saat ini terutama terdiri dari tiga jenis: pertama, pendapatan kerja sama platform yang berfokus pada problem riset tertentu, yaitu proyek riset bersama berbasis chip organ dan AI; kedua, seiring kerja sama semakin dalam, secara bertahap terbentuk pendapatan berkelanjutan untuk layanan data dan model, misalnya riset multi-batch dan akumulasi data untuk model tertentu; ketiga, sedang secara bertahap mengeksplorasi model lisensi berbasis platform dan kerja sama riset yang lebih jangka panjang, misalnya kerja sama yang lebih mendalam yang berpusat pada model penyakit atau riset mekanisme.
Dalam jangka pendek, dominannya adalah kerja sama platform untuk masuk cepat ke skenario riset nyata dan mengakumulasi data; dalam jangka menengah, secara bertahap diperluas menjadi keluaran skala dari platform model dan kemampuan data; dalam jangka panjang, berdasarkan akumulasi berkelanjutan data manusia dan kemampuan AI, berkembang menuju riset mekanisme, penemuan target baru, serta pengembangan pipeline milik sendiri.
Secara permukaan, model bisnis kami mungkin terlihat memiliki kesamaan tertentu dengan CRO, tetapi logika dasarnya sepenuhnya berbeda. Kami bukan sekadar menyerahkan hasil eksperimen sekali jalan, melainkan membangun sistem bio-intelligence yang terus menghasilkan nilai dan terus berevolusi.
Hu Qiu Tech: Selain riset pengembangan obat, kami juga melihat teknologi perusahaan kalian merambah ke skenario seperti penyaringan produk perawatan kulit. Apa logika inti dari penempatan lintas industri ini?
Xie Xin: Secara hakikat, chip organ dan AI menyelesaikan masalah yang sama, yaitu bagaimana mereplikasi respons fisiologis tubuh manusia secara lebih nyata dalam kondisi in vitro, lalu mengubahnya menjadi data yang dapat dihitung dan dianalisis.
Kemampuan ini secara alami memiliki atribut lintas industri. Baik untuk pengembangan obat, evaluasi perawatan kulit, maupun makanan dan kesehatan serta nutrisi, pada dasarnya semuanya menjawab pertanyaan inti yang sama: “mekanisme kerja serta keamanan suatu zat di dalam tubuh manusia”.
Aplikasi lintas industri ini akan memperkuat kemampuan inti kami. Perbedaan bidang menghadirkan jenis rangsangan biologis dan data fenotipe yang berbeda, sehingga kami dapat mengakumulasi data manusia dalam kondisi yang lebih luas dan terus memperkaya pemahaman AI terhadap sistem biologis manusia. Proses “input data multi-skenario—pembelajaran model terpadu” ini akan terus meningkatkan kemampuan generalisasi platform, dan pada akhirnya memberikan umpan balik ke skenario utama riset pengembangan obat.
Dari perspektif komersial, di satu sisi dapat mencapai akumulasi pendapatan dan data yang cepat dalam skenario aplikasi dengan siklus yang relatif lebih singkat; di sisi lain, dapat mengurangi ketergantungan pada siklus satu industri saja, sehingga perusahaan dapat mempertahankan stabilitas yang lebih kuat di berbagai kondisi pasar.
Secara keseluruhan, kami tidak menganggap ini sebagai “lintas bidang”. Ini lebih merupakan perluasan alami dari kemampuan dasar yang sama ke berbagai skenario.
Hu Qiu Tech: Apakah ada rencana jadwal terkait IPO?
Xie Xin: Saya selalu berpandangan bahwa operasi modal adalah sarana, bukan tujuan.
Saat ini, tugas inti kami tetap adalah terus memperkuat penghalang teknologi, memperdalam kerja sama dengan pelanggan global, serta mengakumulasi aset data manusia berkualitas tinggi, agar perusahaan memiliki kemampuan untuk terus menciptakan nilai secara jangka panjang dan stabil. Ketika perusahaan telah mencapai tingkat kematangan setara infrastruktur industri pada tiga dimensi—teknologi, bisnis, dan regulasi—pasar modal akan memberikan jawaban secara natural.
Tentu saja, kami juga sedang secara aktif melakukan persiapan dan penataan. Pada jendela waktu yang tepat, kami berharap dapat mendorong perusahaan memasuki pasar modal, menjadi perusahaan publik teladan di bidang 3D Bio AI, serta menyuntikkan lebih banyak kepercayaan dan kepastian bagi seluruh industri. Namun jadwal yang spesifik masih perlu dinilai secara komprehensif berdasarkan tahap perkembangan perusahaan dan kondisi pasar.
Pemberitahuan risiko dan klausul pengecualian tanggung jawab