韓国の国家安全保障戦略研究所の報告によると、北朝鮮は30年近くかけて暗号窃盗作戦を加速させる人工知能能力を開発してきました。 概要
研究者たちは、平壌がパターン認識、音声処理、データ最適化に焦点を当てたAI研究を推進するために禁止されたNVIDIA GeForce RTX 2700グラフィックスカードを使用していることを発見しました。
この調査結果は、2025年11月に暗号ハッキングが合計1億7250万ドルに達し、そのうちコードの脆弱性による損失が1億302万ドルを占めたことを示しています。
INSSの先端技術戦略センターを率いるキム・ミンジョン氏は、「北朝鮮のAI研究動向と、それに関連する技術の軍事およびサイバー転用を抑制するための政策対応を正確に監視することが緊急に必要である」と警告しました。
北朝鮮は2010年代以降、研究機関の拡充と独自に開発したアルゴリズムを通じてAI能力を強化してきました。
今年の国立科学アカデミーの数学研究所と平壌李大学による研究は、顔認識、マルチオブジェクトトラッキング、軽量音声合成、そしてアクセント識別を含んでいます。
研究は、限られた計算環境内での精度と処理速度の両方を改善するための努力を示しています。
これらの技術は、ターゲットの特定、移動経路の予測、および指揮通信を妨害したり、ソーシャルエンジニアリング攻撃を実行したりする際のより良い効率を可能にします。
いくつかの研究では、米国財務省外国資産管理局が北朝鮮への輸出または再輸出を禁止していると指定したNVIDIAのGeForce RTX 2700が使用されました。
INSSの報告書は、AIの能力がディープフェイクの制作、検出回避、最適化された暗号資産の盗難に適用される可能性があると警告しました。
「高性能なAI計算リソースを活用することで、単位時間あたりの攻撃や盗難の試行回数が指数関数的に増加し、少数の人員が産業規模の取り組みに匹敵する効率と精度で作業を行うことができるようになる」と報告書は述べている。
複数人追跡研究は、CCTVやドローン偵察と組み合わせることで、リアルタイム監視システムに拡張できる可能性があります。
ウクライナ戦争以来の北朝鮮-中国-ロシアの協力は、実用的なAIの展開を加速させる可能性のある変数です。この報告書は、軍事、監視、サイバー分野における北朝鮮のAIアプリケーションの継続的な監視の重要性を強調しました。 🚨 > #CertiKStatsAlert
11月のすべての事件をまとめると、~$127M は、~$45M が凍結または返却された後に、エクスプロイト、ハッキング、詐欺によって失われたことが確認されました。 詳細は以下👇をご覧ください pic.twitter.com/sOunnk1pEK
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— CertiKアラート (@CertiKAlert) 2025年11月30日
CertiK Alertのデータによると、2025年11月の暗号損失は1億7250万ドルに達し、そのうち約4550万ドルが凍結または返還されました。コードの脆弱性とウォレットの侵害が大部分のインシデントを占めています。
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北朝鮮は、より多くの暗号を盗むために禁止されたNvidia GPUを武器化する
研究者たちは、平壌がパターン認識、音声処理、データ最適化に焦点を当てたAI研究を推進するために禁止されたNVIDIA GeForce RTX 2700グラフィックスカードを使用していることを発見しました。
この調査結果は、2025年11月に暗号ハッキングが合計1億7250万ドルに達し、そのうちコードの脆弱性による損失が1億302万ドルを占めたことを示しています。
INSSの先端技術戦略センターを率いるキム・ミンジョン氏は、「北朝鮮のAI研究動向と、それに関連する技術の軍事およびサイバー転用を抑制するための政策対応を正確に監視することが緊急に必要である」と警告しました。
AI研究は顔認識と音声合成を対象としています
北朝鮮は2010年代以降、研究機関の拡充と独自に開発したアルゴリズムを通じてAI能力を強化してきました。
今年の国立科学アカデミーの数学研究所と平壌李大学による研究は、顔認識、マルチオブジェクトトラッキング、軽量音声合成、そしてアクセント識別を含んでいます。
研究は、限られた計算環境内での精度と処理速度の両方を改善するための努力を示しています。
これらの技術は、ターゲットの特定、移動経路の予測、および指揮通信を妨害したり、ソーシャルエンジニアリング攻撃を実行したりする際のより良い効率を可能にします。
いくつかの研究では、米国財務省外国資産管理局が北朝鮮への輸出または再輸出を禁止していると指定したNVIDIAのGeForce RTX 2700が使用されました。
AI自動化により、暗号盗難は産業規模に達する可能性がある
INSSの報告書は、AIの能力がディープフェイクの制作、検出回避、最適化された暗号資産の盗難に適用される可能性があると警告しました。
「高性能なAI計算リソースを活用することで、単位時間あたりの攻撃や盗難の試行回数が指数関数的に増加し、少数の人員が産業規模の取り組みに匹敵する効率と精度で作業を行うことができるようになる」と報告書は述べている。
複数人追跡研究は、CCTVやドローン偵察と組み合わせることで、リアルタイム監視システムに拡張できる可能性があります。
ウクライナ戦争以来の北朝鮮-中国-ロシアの協力は、実用的なAIの展開を加速させる可能性のある変数です。この報告書は、軍事、監視、サイバー分野における北朝鮮のAIアプリケーションの継続的な監視の重要性を強調しました。 🚨 > #CertiKStatsAlert
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CertiK Alertのデータによると、2025年11月の暗号損失は1億7250万ドルに達し、そのうち約4550万ドルが凍結または返還されました。コードの脆弱性とウォレットの侵害が大部分のインシデントを占めています。