各時代は、「奇跡の素材」(miracle material)によって定義されてきた。19世紀の金箔時代は鋼鉄に属し、20世紀のデジタル革命は半導体から生まれた。そして今、人工知能は「無限の心智(Infinite Minds)」の姿で登場している。Notion共同創設者兼CEOのIvan Zhao(趙伊凡)は最新の記事で、歴史は何度も証明してきたことを指摘している:真に重要な素材を掌握する者が、その時代の形を決定する。
このタイトル『Steam, Steel, and Infinite Minds』の長文は、最近X(旧Twitter)上で熱狂的な議論を呼び起こし、またもや趙伊凡の得意とする歴史の深さとマクロな視点を示している。
カーネギーからシリコンバレーへ:技術は働き方の本質を書き換える
19世紀中葉、アメリカの労働人口の6割は農民だった。当時若かったアンドリュー・カーネギーはピッツバーグの泥だらけの街を走り回り、電報の伝令を務めていたが、誰も予見していなかった。わずか二世代後には鉄道が馬車に取って代わり、電灯がろうそくの光を消し去り、鋼鉄が生鉄に取って代わり、現代世界が形作られることを。
一世紀以上経った今、趙伊凡はサンフランシスコでソフトウェア会社を経営し、数百万人の知識労働者のためのツールを作っている。シリコンバレーでは毎日汎用人工知能(AGI)について議論されているが、世界の20億人以上のオフィスワーカーは、AIが働き方に与える衝撃をまだ実感していない。組織が「永遠に休まない心智」を取り込むようになったとき、未来の知識労働はどのように成長するのか、その核心的な問いを彼は投げかけている。
なぜ未来は過去の衣装を纏ってやって来るのか
趙伊凡はメディア理論家のマーシャル・マクルーハンの見解を引用し、人類は常に「後ろの鏡を通じて未来へと進む」と指摘している。初期の電話通話は電報のように短く、初期映画も舞台劇を映像化しただけだった。新技術が誕生すると、まず古い形式を模倣するのが常だ。
AIも同じだ。現在最も流行しているAIの形態は、見た目は過去のGoogle検索ボックスのようだが、チャットインターフェースに置き換わっただけだ。これは、技術の変換が必ず経験する尷尬な過渡期の一例だ。
個人レベルの変化:自転車から自動車へ
知識労働のピラミッドの頂点では、プログラマーが最も早く変化を感じ取った。趙伊凡は、共同創設者のサイモンがかつて「10倍エンジニア」と呼ばれた典型的な例だと述べているが、今や彼はほとんど自らコードを書かず、三〜四つのAIコーディングエージェントを同時に調整している。これらのエージェントは単に入力速度が速いだけでなく、「思考」もできるため、彼のアウトプットは従来の三〜四倍に向上している。
過去、スティーブ・ジョブズはパーソナルコンピュータを「心智の自転車」と比喩したが、趙伊凡は、知識労働者はすでに情報高速道路上で何十年も自転車に乗ってきたと考える。AIエージェントの登場により、少数の人々が先行して自転車から車へとアップグレードした。
なぜ多くの知識労働はAIによる拡大が難しいのか
問題は、知識労働はプログラミングよりもはるかに断片的で検証が難しい点にある。コードの文脈は通常、IDEやリポジトリ、端末内に集中し、テストを通じて迅速に正誤を確認できる。一方、Slackやドキュメント、ダッシュボード、人間の記憶に散在する知識は、統一された文脈を欠いている。
さらに、戦略が正しいか、プロジェクトが適切に管理されているかは、定量的に検証しにくい。これにより、AIはプログラミングの学習のように迅速に進化できず、人間は依然として作業フローの「接着剤」としての役割を担わざるを得ない。
趙伊凡は19世紀イギリスの『紅旗法案』を例に、すべての「人間が回路に関与する」設計が理想的ではないと指摘している。理想的な状態は、人間がより高次の監督を行い、一つ一つの介入を避けることだ。
組織の限界は、AIによって鋼鉄のように突破されつつある
企業自体は、実は比較的新しい発明だ。初期の十数人の工房から、今日の数十万規模の多国籍企業まで、組織の規模が大きくなるほど、コミュニケーションコストと内部対立も増大する。会議やプロセス、階層は、人間の尺度で工業規模の問題に対処するための暫定的な手段となっている。
趙伊凡はAIを「組織の鋼鉄」に例えている。鋼骨構造が耐震壁を解放したように、AIは文脈や調整の負荷を担う潜在能力を持ち、人間はもはや唯一の構造的支柱ではなくなる。2時間の調整会議は、5分の非同期レビューに変わるかもしれない。層層の承認を必要とする意思決定も、数分で完了できるだろう。
私たちはまだ「水車から蒸気機関」への段階にいる
産業革命の初期、工場は水車を蒸気機関に置き換えただけだったが、真の生産性の飛躍は、工場全体の設計と立地の再構築から生まれた。趙伊凡は、AIも同じ段階にあると考えている。多くは既存のツールに「追加」されているに過ぎない。
Notion内部では、この未来の実験がすでに始まっている。約1,000人の従業員のほか、700以上のAIエージェントが会議記録、ITリクエスト、フィードバックの集約、新人入社プロセスを担当している。彼にとってこれは出発点に過ぎず、真の制約は技術ではなく、想像力と慣性だ。
フィレンツェから東京へ:知識経済はまもなく都市化する
鋼鉄と蒸気は工場だけでなく、都市も変革した。ルネサンス期のフィレンツェは徒歩尺度で運営される都市だったが、今日の東京、重慶、ダラスは全く異なる生活様式を持つ。
趙伊凡は、知識経済も同じ転換点に立っていると考える。AIエージェントが大規模に稼働し始めると、組織は巨大都市のように機能し、タイムゾーンを超え、途切れず、リズムも全く異なる。過程は迷うかもしれないが、前例のない規模と自由を解き放つだろう。
この記事はNotion CEOの趙伊凡:AIは次の奇跡の素材、「無限心智」が知識経済を再構築する最初の例として、ABMediaに最初に掲載された。
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Notion 執行長趙伊凡:AI は次の奇跡の素材、「無限心智」が全体の知識経済を再構築する
各時代は、「奇跡の素材」(miracle material)によって定義されてきた。19世紀の金箔時代は鋼鉄に属し、20世紀のデジタル革命は半導体から生まれた。そして今、人工知能は「無限の心智(Infinite Minds)」の姿で登場している。Notion共同創設者兼CEOのIvan Zhao(趙伊凡)は最新の記事で、歴史は何度も証明してきたことを指摘している:真に重要な素材を掌握する者が、その時代の形を決定する。
このタイトル『Steam, Steel, and Infinite Minds』の長文は、最近X(旧Twitter)上で熱狂的な議論を呼び起こし、またもや趙伊凡の得意とする歴史の深さとマクロな視点を示している。
カーネギーからシリコンバレーへ:技術は働き方の本質を書き換える
19世紀中葉、アメリカの労働人口の6割は農民だった。当時若かったアンドリュー・カーネギーはピッツバーグの泥だらけの街を走り回り、電報の伝令を務めていたが、誰も予見していなかった。わずか二世代後には鉄道が馬車に取って代わり、電灯がろうそくの光を消し去り、鋼鉄が生鉄に取って代わり、現代世界が形作られることを。
一世紀以上経った今、趙伊凡はサンフランシスコでソフトウェア会社を経営し、数百万人の知識労働者のためのツールを作っている。シリコンバレーでは毎日汎用人工知能(AGI)について議論されているが、世界の20億人以上のオフィスワーカーは、AIが働き方に与える衝撃をまだ実感していない。組織が「永遠に休まない心智」を取り込むようになったとき、未来の知識労働はどのように成長するのか、その核心的な問いを彼は投げかけている。
なぜ未来は過去の衣装を纏ってやって来るのか
趙伊凡はメディア理論家のマーシャル・マクルーハンの見解を引用し、人類は常に「後ろの鏡を通じて未来へと進む」と指摘している。初期の電話通話は電報のように短く、初期映画も舞台劇を映像化しただけだった。新技術が誕生すると、まず古い形式を模倣するのが常だ。
AIも同じだ。現在最も流行しているAIの形態は、見た目は過去のGoogle検索ボックスのようだが、チャットインターフェースに置き換わっただけだ。これは、技術の変換が必ず経験する尷尬な過渡期の一例だ。
個人レベルの変化:自転車から自動車へ
知識労働のピラミッドの頂点では、プログラマーが最も早く変化を感じ取った。趙伊凡は、共同創設者のサイモンがかつて「10倍エンジニア」と呼ばれた典型的な例だと述べているが、今や彼はほとんど自らコードを書かず、三〜四つのAIコーディングエージェントを同時に調整している。これらのエージェントは単に入力速度が速いだけでなく、「思考」もできるため、彼のアウトプットは従来の三〜四倍に向上している。
過去、スティーブ・ジョブズはパーソナルコンピュータを「心智の自転車」と比喩したが、趙伊凡は、知識労働者はすでに情報高速道路上で何十年も自転車に乗ってきたと考える。AIエージェントの登場により、少数の人々が先行して自転車から車へとアップグレードした。
なぜ多くの知識労働はAIによる拡大が難しいのか
問題は、知識労働はプログラミングよりもはるかに断片的で検証が難しい点にある。コードの文脈は通常、IDEやリポジトリ、端末内に集中し、テストを通じて迅速に正誤を確認できる。一方、Slackやドキュメント、ダッシュボード、人間の記憶に散在する知識は、統一された文脈を欠いている。
さらに、戦略が正しいか、プロジェクトが適切に管理されているかは、定量的に検証しにくい。これにより、AIはプログラミングの学習のように迅速に進化できず、人間は依然として作業フローの「接着剤」としての役割を担わざるを得ない。
趙伊凡は19世紀イギリスの『紅旗法案』を例に、すべての「人間が回路に関与する」設計が理想的ではないと指摘している。理想的な状態は、人間がより高次の監督を行い、一つ一つの介入を避けることだ。
組織の限界は、AIによって鋼鉄のように突破されつつある
企業自体は、実は比較的新しい発明だ。初期の十数人の工房から、今日の数十万規模の多国籍企業まで、組織の規模が大きくなるほど、コミュニケーションコストと内部対立も増大する。会議やプロセス、階層は、人間の尺度で工業規模の問題に対処するための暫定的な手段となっている。
趙伊凡はAIを「組織の鋼鉄」に例えている。鋼骨構造が耐震壁を解放したように、AIは文脈や調整の負荷を担う潜在能力を持ち、人間はもはや唯一の構造的支柱ではなくなる。2時間の調整会議は、5分の非同期レビューに変わるかもしれない。層層の承認を必要とする意思決定も、数分で完了できるだろう。
私たちはまだ「水車から蒸気機関」への段階にいる
産業革命の初期、工場は水車を蒸気機関に置き換えただけだったが、真の生産性の飛躍は、工場全体の設計と立地の再構築から生まれた。趙伊凡は、AIも同じ段階にあると考えている。多くは既存のツールに「追加」されているに過ぎない。
Notion内部では、この未来の実験がすでに始まっている。約1,000人の従業員のほか、700以上のAIエージェントが会議記録、ITリクエスト、フィードバックの集約、新人入社プロセスを担当している。彼にとってこれは出発点に過ぎず、真の制約は技術ではなく、想像力と慣性だ。
フィレンツェから東京へ:知識経済はまもなく都市化する
鋼鉄と蒸気は工場だけでなく、都市も変革した。ルネサンス期のフィレンツェは徒歩尺度で運営される都市だったが、今日の東京、重慶、ダラスは全く異なる生活様式を持つ。
趙伊凡は、知識経済も同じ転換点に立っていると考える。AIエージェントが大規模に稼働し始めると、組織は巨大都市のように機能し、タイムゾーンを超え、途切れず、リズムも全く異なる。過程は迷うかもしれないが、前例のない規模と自由を解き放つだろう。
この記事はNotion CEOの趙伊凡:AIは次の奇跡の素材、「無限心智」が知識経済を再構築する最初の例として、ABMediaに最初に掲載された。