私たちは依然AIの「水車段階」にあり、人間のために設計されたワークフローにチャットボットを無理やり組み込んでいる。歴史は教えてくれる：原料を握る者が時代を定義する。知識労働が絶え間ないインテリジェンスに融合する未来はどのようなものか？この記事はIvan Zhao、Notion CEOによる著作を元に、TechFlowが整理・翻訳・執筆したものである。
（前提：2025年の暗号ユーザーが最も関心を持つことは何か？異なるAI大規模モデルが示す回答）
（補足：a16特集：AIがコンテンツプラットフォームを席巻したとき、暗号ステーキングはどう信頼を取り戻すか？）
この記事の目次
私たちは依然AIの「水車段階」にあり、人間のために設計されたワークフローにチャットボットを無理やり組み込んでいる。各時代はその独特な技術原料によって形成されてきた。鋼鉄は金色時代を鍛え、半導体はデジタル時代を切り開いた。今や人工知能は無限の知性の形で到来している。歴史は教えてくれる：原料を握る者が時代を定義する。
左の写真：少年のアンドリュー・カーネギーと弟。右の写真：金色時代のピッツバーグの鉄鋼工場。
19世紀50年代、アンドリュー・カーネギーはまだピッツバーグの泥だらけの街路を走り回る電報配達員だった。当時、アメリカ人の6人に1人は農民だった。わずか二世代後、カーネギーと彼の仲間たちは現代世界を築き上げた。馬は鉄道に、ろうそくの光は電灯に、鉄は鋼に取って代わった。
それ以降、仕事は工場からオフィスへと移行した。今、私はサンフランシスコでソフトウェア会社を運営し、何千もの知識労働者のためのツールを作っている。このテックタウンでは、誰もが汎用人工知能（AGI）について語っているが、20億のオフィス労働者の大多数はまだその存在を感じていない。やがて、知識労働はどのように変わるのか？組織構造に絶え間ないインテリジェンスが融合したとき、何が起こるのか？
初期の映画はしばしば舞台劇のようだった。カメラは舞台を撮影していた。
未来はしばしば予測困難だ。なぜなら、それは常に過去の姿を偽装しているからだ。初期の通話は電報のように短く、初期の映画は舞台劇の録画のようだった。マシュマル・マクルーハンは言った：「私たちは常に後方のミラーを通じて未来に向かって運転している。」
現在最も一般的な人工知能は、まだ過去のGoogle検索のように見える。マクルーハンの言葉を引用すれば：「私たちは常に後方のミラーを通じて未来に向かって運転している。」今日見ているのは、Google検索ボックスを模倣したAIチャットボットだ。私たちは、技術革新のたびに現れる不快な過渡期に深く陥っている。
未来がどうなるか、私もすべての答えを持っているわけではない。しかし、いくつかの歴史的隠喩を借りて、人工知能が個人、組織、さらには経済全体のさまざまな層でどのように作用するかを考えてみたい。
最初の兆候は、知識労働の「ハイエンド実践者」、つまりプログラマーに見られる。
私の共同創業者のシモンはかつて「10倍のプログラマー」だったが、最近はほとんど自分でコードを書かなくなった。彼の作業場を通り過ぎると、彼が3、4つのAIプログラミングアシスタントを同時に調整しているのが見える。これらの助手はタイピングが速いだけでなく、思考も行い、彼の効率を30〜40倍向上させている。彼は昼食前や就寝前にタスクのキューを整え、AIに彼がいなくても作業を続けさせている。彼は無限の知性を持つ管理者へと変貌を遂げている。
1970年代の『サイエンス・アメリカン』の運動効率に関する研究は、スティーブ・ジョブズが提唱した有名な比喩「思想の自転車」に影響を与えた。それ以降の数十年、私たちは情報高速道路の上を「自転車を漕ぎながら」進んできた。
1980年代、スティーブ・ジョブズはパーソナルコンピュータを「思想の自転車」と呼んだ。10年後、私たちは「情報高速道路」と呼ばれるネットワークを敷いた。しかし今、多くの知識労働は依然として人力に頼っている。まるで高速道路を自転車で走り続けているかのようだ。
AIアシスタントのおかげで、シモンのような人々は自転車から車へとアップグレードした。
他のタイプの知識労働者はいつ「車に乗る」ことができるのか？解決すべき2つの問題がある。
プログラミングアシスタントと比べて、なぜAI支援の知識労働はより難しいのか？それは知識労働がより散在しており、検証も難しいからだ。
まずはシナリオの断片化だ。プログラミングでは、ツールとシナリオはしばしば一箇所に集中している：統合開発環境、コードリポジトリ、端末。だが一般的な知識労働は、何十ものツールに散らばっている。AIアシスタントが製品紹介を起草しようとした場合、Slackの議論、戦略文書、前四半期のデータを含むダッシュボード、そして個人の頭の中にしかない組織の記憶から情報を抽出する必要がある。現在、人間は貼り付けとブラウザのタブ切り替えで情報をつなぎ合わせている。シナリオが統合されていなければ、AIアシスタントは狭い用途に限定されてしまう。
2つ目の欠落要素は検証性だ。コードには不思議な性質がある：テストやエラーを通じて検証できることだ。モデル開発者はこれを利用し、強化学習などを用いてAIをより良くプログラミングさせている。しかし、プロジェクト管理の良し悪しや戦略的メモの優秀さをどう検証するのか？私たちはまだ、汎用知識労働モデルの改善方法を見つけていない。そのため、人間は引き続き監督し、導き、「良い」ものを示す必要がある。
1865年の『赤旗法案』は、自動車が街を走るときには旗を持った人が車の前を歩いて先導することを義務付けた（この法律は1896年に廃止された）。
今年のプログラミングアシスタントの実践は、「人間のループ」が常に理想的ではないことを示している。これは、ライン作業員にボルトを一つ一つ検査させるのと似ているし、車の前を歩いて道を掃除させるのと同じだ（1865年の『赤旗法案』参照）。私たちは、人間がループの上に立ち、監督すべきだ。シナリオが統合され、仕事が検証可能になれば、数十億の労働者は「自転車を漕ぐ」から「車を運転する」へ、そして「自動運転」へと進化できる。
企業は近代の発明であり、その規模が拡大するにつれて効率は逓減し、やがて限界に達する。
1855年のニューヨーク・イリ鉄道会社の組織図。現代の企業とその組織構造は、鉄道会社の進化に伴って生まれたものであり、鉄道は最も早く遠隔で数千人を調整する必要があった企業の一つだ。
数百年前、多くの企業は十数人の工房にすぎなかった。今や、数十万人の従業員を抱える多国籍企業が存在する。コミュニケーションのインフラは会議や情報をつなぐ人間の脳に依存し、指数関数的に増大する負荷に耐えられなくなっている。私たちは階層、プロセス、文書を使って解決しようとするが、それは木材で摩天楼を建てるようなものであり、人間の尺度のツールで工業規模の問題を解決しようとしているに過ぎない。
2つの歴史的隠喩は、組織が新しい技術原料を手に入れたとき、未来がどのように変わる可能性があるかを示している。
鋼鉄の奇跡：1913年に完成したニューヨークのウォール・ナースタワーは、当時世界一高い建築物だった。
最初の例は鋼鉄だ。鋼鉄以前、19世紀の建築の高さは六、七階に制限されていた。鉄は堅固だが脆く重い。階層を増やすと、構造が自重で崩壊する。鋼鉄はすべてを変えた。堅くて柔軟性もあり、フレームはより軽く、壁は薄くでき、建築は数十階にまで高くなることが可能になった。
AIは組織の「鋼鉄」だ。さまざまなワークフローでシナリオの一貫性を保ち、必要に応じて意思決定を提示し、ノイズを排除できる可能性がある。人間のコミュニケーションはもはや耐荷壁の役割を果たす必要はない。週に2時間の調整会議は5分の非同期レビューに変わるかもしれない。3層の承認を必要とする上層部の意思決定も数分で完了できるだろう。企業は真の規模拡大を実現し、かつて避けられなかった効率低下を回避できる。
水車を動力源とした製粉所。水力は強力だが不安定で、場所や季節に左右される。
2つ目の物語は蒸気機関についてだ。産業革命初期、紡績工場は川沿いに建てられ、水車に頼っていた。蒸気機関の登場後、工場主は最初、水車を蒸気機関に置き換えただけで、他は従来通りだった。生産性の向上は限定的だった。
本当の突破口は、工場主が水源から完全に解放されることを意識したときに訪れた。彼らは工場を、労働者や港、原材料に近い場所に建て、蒸気機関を中心にレイアウトを再設計した（後に電力が普及し、工場主は中央動力軸から解放され、小型の発動機を工場のさまざまな場所に分散させて各機械に電力を供給した）。こうして生産性は爆発的に向上し、第二次産業革命が本格的に始まった。
トーマス・アロムの1835年の版画は、蒸気機関に動力を得た英国ランカシャーの紡績工場を描いている。
私たちは依然、「水車の置き換え」の段階にいる。チャットボットを人間の設計したワークフローに無理やり組み込むだけではなく、古い制約が消え、組織が眠っている間も働き続ける無限の知性に頼るとき、組織はどのように変わるのか？
私の会社Notionでは、常に実験を続けている。従業員は1000人以上だが、今や700以上のAIアシスタントが反復作業を処理している：会議の記録、チーム知識の統合、ITリクエストの処理、顧客フィードバックの記録、新入社員の福利厚生の理解支援、週次ステータスレポートの作成など……これはまだ歩み始めた段階だ。本当の潜在能力は、私たちの想像力と慣性に制限されているに過ぎない。
鋼鉄と蒸気は、建築や工場だけでなく、都市そのものも変えた。
数百年前まで、都市は人間の尺度に収まっていた。フィレンツェを徒歩40分で横断でき、生活のリズムは人の歩行距離と音の伝播範囲によって決まっていた。
その後、鋼骨構造により摩天楼が可能になった。蒸気機関を動力とする鉄道は都市の中心と郊外を結びつけた。エレベーター、地下鉄、高速道路が次々と登場した。都市の規模と密度は急激に拡大し、東京、重慶、ダラスのような巨大都市が出現した。
これらは単なるフィレンツェの拡大版ではない。まったく新しい生活様式だ。巨大都市は迷子になりやすく、匿名性が高く、制御が難しい。こうした「識別困難さ」は規模の代償だが、同時により多くの機会と自由をもたらし、多様な組み合わせで多くの活動に従事できる。これは人間の尺度の芸術復興都市では実現できないことだ。
私は、知識経済も同じ変革を迎えつつあると考えている。
現在、知識労働は米国GDPのほぼ半分を占めているが、その運用は依然として人間の尺度にとどまっている。十数人のチーム、会議とメールのリズムに依存するワークフロー、百人を超えると維持が難しい組織……私たちは石や木を使って「フィレンツェ」を築いてきた。
AIアシスタントが大規模に導入されれば、「東京」を築くことになる。何千ものAIと人間が共に構成する組織だ。タイムゾーンを超え、待つことなく進められるワークフロー。適切な人間の関与のもと、合成された意思決定。
それはまったく異なる体験になるだろう：より速く、レバレッジ効果も高いが、最初はめまいを伴うかもしれない。毎週の定例会、四半期の計画、年次評価のリズムはもはや通用しない。新たなリズムが現れるだろう。私たちは一部の明快さを失うかもしれないが、規模と速度を勝ち取る。
すべての技術原料は、人々に後方のミラーを通じて世界を見るのをやめ、新しい世界を想像し始めることを求めている。カーネギーは鋼鉄を見つめ、都市のスカイラインを見た。ランカシャーの工場主は蒸気機関を見つめ、河川から離れた工場の現場を見た。
私たちは依然、AIの「水車段階」にあり、人間のために設計されたワークフローにチャットボットを無理やり組み込んでいる。AIを副操縦士として満足するのではなく、想像すべきだ：人間の組織が鋼鉄で強化され、細かい仕事が絶え間ないインテリジェンスに委ねられるとき、知識労働はどのような景色を描くのか。
鋼鉄、蒸気、そして無限の知性。次なる天際線はすぐそこにあり、私たちが自ら築くのを待っている。
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蒸気、鋼鉄と無限の知性：誰がAI原料を持つか、誰が時代を定義できるか
私たちは依然AIの「水車段階」にあり、人間のために設計されたワークフローにチャットボットを無理やり組み込んでいる。歴史は教えてくれる：原料を握る者が時代を定義する。知識労働が絶え間ないインテリジェンスに融合する未来はどのようなものか？この記事はIvan Zhao、Notion CEOによる著作を元に、TechFlowが整理・翻訳・執筆したものである。
（前提：2025年の暗号ユーザーが最も関心を持つことは何か？異なるAI大規模モデルが示す回答）
（補足：a16特集：AIがコンテンツプラットフォームを席巻したとき、暗号ステーキングはどう信頼を取り戻すか？）
この記事の目次
私たちは依然AIの「水車段階」にあり、人間のために設計されたワークフローにチャットボットを無理やり組み込んでいる。各時代はその独特な技術原料によって形成されてきた。鋼鉄は金色時代を鍛え、半導体はデジタル時代を切り開いた。今や人工知能は無限の知性の形で到来している。歴史は教えてくれる：原料を握る者が時代を定義する。
左の写真：少年のアンドリュー・カーネギーと弟。右の写真：金色時代のピッツバーグの鉄鋼工場。
19世紀50年代、アンドリュー・カーネギーはまだピッツバーグの泥だらけの街路を走り回る電報配達員だった。当時、アメリカ人の6人に1人は農民だった。わずか二世代後、カーネギーと彼の仲間たちは現代世界を築き上げた。馬は鉄道に、ろうそくの光は電灯に、鉄は鋼に取って代わった。
それ以降、仕事は工場からオフィスへと移行した。今、私はサンフランシスコでソフトウェア会社を運営し、何千もの知識労働者のためのツールを作っている。このテックタウンでは、誰もが汎用人工知能（AGI）について語っているが、20億のオフィス労働者の大多数はまだその存在を感じていない。やがて、知識労働はどのように変わるのか？組織構造に絶え間ないインテリジェンスが融合したとき、何が起こるのか？
初期の映画はしばしば舞台劇のようだった。カメラは舞台を撮影していた。
未来はしばしば予測困難だ。なぜなら、それは常に過去の姿を偽装しているからだ。初期の通話は電報のように短く、初期の映画は舞台劇の録画のようだった。マシュマル・マクルーハンは言った：「私たちは常に後方のミラーを通じて未来に向かって運転している。」
現在最も一般的な人工知能は、まだ過去のGoogle検索のように見える。マクルーハンの言葉を引用すれば：「私たちは常に後方のミラーを通じて未来に向かって運転している。」今日見ているのは、Google検索ボックスを模倣したAIチャットボットだ。私たちは、技術革新のたびに現れる不快な過渡期に深く陥っている。
未来がどうなるか、私もすべての答えを持っているわけではない。しかし、いくつかの歴史的隠喩を借りて、人工知能が個人、組織、さらには経済全体のさまざまな層でどのように作用するかを考えてみたい。
個人：自転車から自動車へ
最初の兆候は、知識労働の「ハイエンド実践者」、つまりプログラマーに見られる。
私の共同創業者のシモンはかつて「10倍のプログラマー」だったが、最近はほとんど自分でコードを書かなくなった。彼の作業場を通り過ぎると、彼が3、4つのAIプログラミングアシスタントを同時に調整しているのが見える。これらの助手はタイピングが速いだけでなく、思考も行い、彼の効率を30〜40倍向上させている。彼は昼食前や就寝前にタスクのキューを整え、AIに彼がいなくても作業を続けさせている。彼は無限の知性を持つ管理者へと変貌を遂げている。
1970年代の『サイエンス・アメリカン』の運動効率に関する研究は、スティーブ・ジョブズが提唱した有名な比喩「思想の自転車」に影響を与えた。それ以降の数十年、私たちは情報高速道路の上を「自転車を漕ぎながら」進んできた。
1980年代、スティーブ・ジョブズはパーソナルコンピュータを「思想の自転車」と呼んだ。10年後、私たちは「情報高速道路」と呼ばれるネットワークを敷いた。しかし今、多くの知識労働は依然として人力に頼っている。まるで高速道路を自転車で走り続けているかのようだ。
AIアシスタントのおかげで、シモンのような人々は自転車から車へとアップグレードした。
他のタイプの知識労働者はいつ「車に乗る」ことができるのか？解決すべき2つの問題がある。
プログラミングアシスタントと比べて、なぜAI支援の知識労働はより難しいのか？それは知識労働がより散在しており、検証も難しいからだ。
まずはシナリオの断片化だ。プログラミングでは、ツールとシナリオはしばしば一箇所に集中している：統合開発環境、コードリポジトリ、端末。だが一般的な知識労働は、何十ものツールに散らばっている。AIアシスタントが製品紹介を起草しようとした場合、Slackの議論、戦略文書、前四半期のデータを含むダッシュボード、そして個人の頭の中にしかない組織の記憶から情報を抽出する必要がある。現在、人間は貼り付けとブラウザのタブ切り替えで情報をつなぎ合わせている。シナリオが統合されていなければ、AIアシスタントは狭い用途に限定されてしまう。
2つ目の欠落要素は検証性だ。コードには不思議な性質がある：テストやエラーを通じて検証できることだ。モデル開発者はこれを利用し、強化学習などを用いてAIをより良くプログラミングさせている。しかし、プロジェクト管理の良し悪しや戦略的メモの優秀さをどう検証するのか？私たちはまだ、汎用知識労働モデルの改善方法を見つけていない。そのため、人間は引き続き監督し、導き、「良い」ものを示す必要がある。
1865年の『赤旗法案』は、自動車が街を走るときには旗を持った人が車の前を歩いて先導することを義務付けた（この法律は1896年に廃止された）。
今年のプログラミングアシスタントの実践は、「人間のループ」が常に理想的ではないことを示している。これは、ライン作業員にボルトを一つ一つ検査させるのと似ているし、車の前を歩いて道を掃除させるのと同じだ（1865年の『赤旗法案』参照）。私たちは、人間がループの上に立ち、監督すべきだ。シナリオが統合され、仕事が検証可能になれば、数十億の労働者は「自転車を漕ぐ」から「車を運転する」へ、そして「自動運転」へと進化できる。
組織：鋼鉄と蒸気
企業は近代の発明であり、その規模が拡大するにつれて効率は逓減し、やがて限界に達する。
1855年のニューヨーク・イリ鉄道会社の組織図。現代の企業とその組織構造は、鉄道会社の進化に伴って生まれたものであり、鉄道は最も早く遠隔で数千人を調整する必要があった企業の一つだ。
数百年前、多くの企業は十数人の工房にすぎなかった。今や、数十万人の従業員を抱える多国籍企業が存在する。コミュニケーションのインフラは会議や情報をつなぐ人間の脳に依存し、指数関数的に増大する負荷に耐えられなくなっている。私たちは階層、プロセス、文書を使って解決しようとするが、それは木材で摩天楼を建てるようなものであり、人間の尺度のツールで工業規模の問題を解決しようとしているに過ぎない。
2つの歴史的隠喩は、組織が新しい技術原料を手に入れたとき、未来がどのように変わる可能性があるかを示している。
鋼鉄の奇跡：1913年に完成したニューヨークのウォール・ナースタワーは、当時世界一高い建築物だった。
最初の例は鋼鉄だ。鋼鉄以前、19世紀の建築の高さは六、七階に制限されていた。鉄は堅固だが脆く重い。階層を増やすと、構造が自重で崩壊する。鋼鉄はすべてを変えた。堅くて柔軟性もあり、フレームはより軽く、壁は薄くでき、建築は数十階にまで高くなることが可能になった。
AIは組織の「鋼鉄」だ。さまざまなワークフローでシナリオの一貫性を保ち、必要に応じて意思決定を提示し、ノイズを排除できる可能性がある。人間のコミュニケーションはもはや耐荷壁の役割を果たす必要はない。週に2時間の調整会議は5分の非同期レビューに変わるかもしれない。3層の承認を必要とする上層部の意思決定も数分で完了できるだろう。企業は真の規模拡大を実現し、かつて避けられなかった効率低下を回避できる。
水車を動力源とした製粉所。水力は強力だが不安定で、場所や季節に左右される。
2つ目の物語は蒸気機関についてだ。産業革命初期、紡績工場は川沿いに建てられ、水車に頼っていた。蒸気機関の登場後、工場主は最初、水車を蒸気機関に置き換えただけで、他は従来通りだった。生産性の向上は限定的だった。
本当の突破口は、工場主が水源から完全に解放されることを意識したときに訪れた。彼らは工場を、労働者や港、原材料に近い場所に建て、蒸気機関を中心にレイアウトを再設計した（後に電力が普及し、工場主は中央動力軸から解放され、小型の発動機を工場のさまざまな場所に分散させて各機械に電力を供給した）。こうして生産性は爆発的に向上し、第二次産業革命が本格的に始まった。
トーマス・アロムの1835年の版画は、蒸気機関に動力を得た英国ランカシャーの紡績工場を描いている。
私たちは依然、「水車の置き換え」の段階にいる。チャットボットを人間の設計したワークフローに無理やり組み込むだけではなく、古い制約が消え、組織が眠っている間も働き続ける無限の知性に頼るとき、組織はどのように変わるのか？
私の会社Notionでは、常に実験を続けている。従業員は1000人以上だが、今や700以上のAIアシスタントが反復作業を処理している：会議の記録、チーム知識の統合、ITリクエストの処理、顧客フィードバックの記録、新入社員の福利厚生の理解支援、週次ステータスレポートの作成など……これはまだ歩み始めた段階だ。本当の潜在能力は、私たちの想像力と慣性に制限されているに過ぎない。
経済圏：フィレンツェから巨大都市へ
鋼鉄と蒸気は、建築や工場だけでなく、都市そのものも変えた。
数百年前まで、都市は人間の尺度に収まっていた。フィレンツェを徒歩40分で横断でき、生活のリズムは人の歩行距離と音の伝播範囲によって決まっていた。
その後、鋼骨構造により摩天楼が可能になった。蒸気機関を動力とする鉄道は都市の中心と郊外を結びつけた。エレベーター、地下鉄、高速道路が次々と登場した。都市の規模と密度は急激に拡大し、東京、重慶、ダラスのような巨大都市が出現した。
これらは単なるフィレンツェの拡大版ではない。まったく新しい生活様式だ。巨大都市は迷子になりやすく、匿名性が高く、制御が難しい。こうした「識別困難さ」は規模の代償だが、同時により多くの機会と自由をもたらし、多様な組み合わせで多くの活動に従事できる。これは人間の尺度の芸術復興都市では実現できないことだ。
私は、知識経済も同じ変革を迎えつつあると考えている。
現在、知識労働は米国GDPのほぼ半分を占めているが、その運用は依然として人間の尺度にとどまっている。十数人のチーム、会議とメールのリズムに依存するワークフロー、百人を超えると維持が難しい組織……私たちは石や木を使って「フィレンツェ」を築いてきた。
AIアシスタントが大規模に導入されれば、「東京」を築くことになる。何千ものAIと人間が共に構成する組織だ。タイムゾーンを超え、待つことなく進められるワークフロー。適切な人間の関与のもと、合成された意思決定。
それはまったく異なる体験になるだろう：より速く、レバレッジ効果も高いが、最初はめまいを伴うかもしれない。毎週の定例会、四半期の計画、年次評価のリズムはもはや通用しない。新たなリズムが現れるだろう。私たちは一部の明快さを失うかもしれないが、規模と速度を勝ち取る。
水車を超えて
すべての技術原料は、人々に後方のミラーを通じて世界を見るのをやめ、新しい世界を想像し始めることを求めている。カーネギーは鋼鉄を見つめ、都市のスカイラインを見た。ランカシャーの工場主は蒸気機関を見つめ、河川から離れた工場の現場を見た。
私たちは依然、AIの「水車段階」にあり、人間のために設計されたワークフローにチャットボットを無理やり組み込んでいる。AIを副操縦士として満足するのではなく、想像すべきだ：人間の組織が鋼鉄で強化され、細かい仕事が絶え間ないインテリジェンスに委ねられるとき、知識労働はどのような景色を描くのか。
鋼鉄、蒸気、そして無限の知性。次なる天際線はすぐそこにあり、私たちが自ら築くのを待っている。