A16z Outlook 2026:スタートアップは依然として消費者向けAIの主要な推進力であり、LLMのセグメンテーションが形作られています

a16z 多位長期投資美國產業、金融サービスと企業ソフトウェアのパートナーは、2025年末に公開された動画の中で、2025年初頭にOpenAIとGoogleがほぼ同時に消費型AIの展開を加速させ、モデルからインターフェース設計まで、一般ユーザーも簡単に操作できることを目標としていると指摘しました。a16zは、消費型AI市場はすでに「勝者通吃、または少数のリーダーが大部分の利用量を掌握する」早期の構造が浮上していると考えていますが、需要の多様化に伴い、LLM市場はニッチ化し、新興企業がアプリケーションと製品体験の面で引き続き重要な推進力となっています。

年初のスタート時点で、消費型AIの戦局が展開

2025年初頭を振り返ると、OpenAIとGoogleはほぼ同時に消費型AI市場への投入を加速させており、新モデルのリリースや機能の更新、全く新しいインターフェースの試行など、方向性は非常に明確です：技術的背景のない一般ユーザーもAIを簡単に操作できるようにすること。

a16zは、この競争が重要な理由は、消費型LLMアシスタント市場に「勝者通吃、または少なくとも勝者が大部分の利用量を獲得する」早期兆候が現れているためだと指摘しています。誰が先にポジショニングに成功するかによって、その後の優位性はますます拡大していく可能性があります。

現状の使用状況と比較すると、ChatGPTが圧倒的にリード

実際の使用データを見ると、現在ほとんどの消費者は一つの主要なAI製品だけを選択しています。調査によると、ChatGPT、Gemini、Claude、Cursorのいずれかを複数同時に有料で利用しているユーザーは約9%に過ぎません。

全体の規模としては、ChatGPTの週アクティブユーザーは約8億から9億人で、他の競合を大きくリードしています。Geminiはウェブ版でChatGPTの約35%、モバイル版では約40%の規模です。一方、Claude、Grok、Perplexityの利用量は、ほとんどが8%から10%の範囲にあります。

Geminiの利用率が急速に上昇、市場のニッチ化傾向が明確に

しかし、a16zは、過去3〜6ヶ月で市場の状況に明らかな変化が見られるとも指摘しています。多くの画像・動画モデルが急速に普及する中、Geminiのデスクトップユーザー数の年成長率は155%に達し、ChatGPTの年成長率は約23%です。

同時に、市場には明確なニッチ化の動きも出てきており、例えばAnthropicのClaudeは、高度な技術志向や専門的なユーザー層の中で、明確なポジショニングを築きつつあります。これにより、ChatGPTやGeminiと直接競合するのではなく、一般大衆市場から距離を置く動きが見られます。

2025年最大の注目点、画像と動画生成が主軸に

モデルの観点から見ると、2025年に最もウイルス的に拡散したのは、もはやテキストモデルではなく、画像と動画の生成です。OpenAIは、GPT-4 Imageを含む「ジブリ風」ブームやSora、Sora 2を展開しています。GoogleはVO、V3、V3.1をリリースし、その後、Nano BananaやNano Banana Proといった爆発的にヒットした製品も登場しています。

a16zは、Nano Bananaの拡散力は、かつてのジブリ時代に匹敵、あるいはそれを超えると形容しています。同時に、画像モデルの技術的焦点も、過去の美的感覚やスタイルから、リアリズムや推論能力へと徐々にシフトしています。複数の画像やテキストを同時に理解し、背景の動きや物理的合理性を処理し、複雑な情報グラフや市場マップを生成できるようになっています。

2026年を見据えて、AIはマルチモーダル統合へ

製品戦略において、OpenAIとGoogleは異なる路線を歩んでいます。OpenAIは、多くの機能をChatGPTに直接統合し、Soraだけを独立した動画アプリとしてリリースしています。一方、GoogleはGemini、Google AI Studio、Google Labsなど複数の独立したウェブサイトを通じて展開し、各製品に独自のインターフェースを持たせています。a16zは、この違いが一般ユーザーが製品を開いたときに、どこから使い始めれば良いかを知る上で直接影響すると指摘しています。

ソーシャル機能に関しては、OpenAIが提供するグループチャットやSoraの動画動的ウォールは、全体的に控えめな反応です。a16zは、ChatGPTのコアは依然として生産性ツールであり、ソーシャルプラットフォームの「見られる、認められる」という動機を満たすのは難しいと考えています。

2026年展望として、a16zは一般的に、AIは「あらゆる形式の入力、あらゆる形式の出力」を含むマルチモーダル統合の方向に進み続けると予測しています。一方、大規模言語モデルの企業は、コア体験の最適化に引き続き注力する可能性が高いです。個性的な消費型AIアプリケーションの開発は、新興企業が引き続き主導していくでしょう。

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この記事は、a16zの2026年展望：新興企業は依然として消費型AIの鍵を握り、LLMのニッチ化の輪郭が形成されつつある、最も早く登場したのは鏈新聞 ABMediaに掲載されました。