アナリストが警告:インサイダーがデータアクセスと人工的な取引量シグナルを悪用し、予測市場で99%が資金を失う可能性があると指摘。
最近の市場アナリストの警告は、予測市場での取引リスクの高まりについて懸念を呼び起こしています。かつては群衆による予測ツールと見なされていたこれらのプラットフォームは、現在では数十億ドルの取引高を集め、新たなインサイダー取引者の階級を引き寄せています。
アナリストDANNYによる独立調査によると、小売ユーザーの最大99%がインサイダーに有利な市場の優位性により資金を失うリスクにさらされている可能性があります。
DANNYは、Polymarketのような予測市場の規模が拡大するにつれて、そのダイナミクスが変化していると指摘しました。
小規模な市場では、情報に基づく分析がユーザーの正確な予測を助けていました。しかし、週次取引高が数十億ドルに達するにつれ、リアルタイムのデータやニュースソースに最も近いトレーダーが支配し始めています。
🚨 99% OF PEOPLE WILL LOSE EVERYTHING ON PREDICTION MARKETS 彼らはギャンブルのために設計されていません… インサイダーが何百万も稼ぐために設計されています。 数週間にわたり、注文フロー、タイミングパターン、ウォレットを分析しました。 そして、私が見つけたのは本当に不気味なものでした。 ちょっと見てください… pic.twitter.com/lCVG1QNaX2 — DANNY (@Danny_Crypton) 2025年12月29日
🚨 99% OF PEOPLE WILL LOSE EVERYTHING ON PREDICTION MARKETS
彼らはギャンブルのために設計されていません…
インサイダーが何百万も稼ぐために設計されています。
数週間にわたり、注文フロー、タイミングパターン、ウォレットを分析しました。
そして、私が見つけたのは本当に不気味なものでした。
ちょっと見てください… pic.twitter.com/lCVG1QNaX2
— DANNY (@Danny_Crypton) 2025年12月29日
アナリストによると、根本的な問題は情報の非対称性にあります。
契約結果はしばしばニュースや公式アップデートに依存しているため、早期アクセスを持つ者は他者より先に行動できる。このことが、公の市場のように見える場所で不公平な優位性を生み出しています。
「Alpha Raccoon」として知られるトレーダーは、Google検索トレンドデータを利用して100万ドル以上を稼いだと報告されています。
このような結果を早期アクセスなしで正確に予測する確率は低く、内部データが役割を果たしているのではないかと疑われています。
もう一つの要因は、市場の取引量です。これはしばしば結果の予測シグナルと見なされます。
アナリストは、高い取引量が結果が既に判明しているという錯覚を生み出し、ユーザーがトレンドに追随することを促すと説明しました。
しかし、2024年のコロンビア大学の研究では、取引量に基づくシグナルの最大60%が誤解を招くものであることが判明しています。これは、実際の市場の信頼性を反映するのではなく、 perceptionを操作するための戦略によるものでした。
その結果、ユーザーは誤った合図に基づいて行動し、論理的に見える取引を行いますが、実際には人工的な市場活動に駆動されている場合があります。アナリストは、取引量の出所と主要なイベント前の変化を疑う必要性を強調しました。
関連記事:****Galaxy Digital、予測市場における流動性の役割に注目
小売ユーザーはこれらの市場に参入する際に注意を払うことが推奨されます。
アナリストは、契約条件、特に結果を決定するデータソースの掲載内容を確認することを勧めています。データのタイミングや性質を理解することで、遅れて参加したり誤った前提のもとに取引を行うリスクを避けられます。
DANNYはまた、取引量の急増に疑問を持つよう促しています。すべての取引量が自然なものではなく、市場のセンチメントに影響を与えるために調整された努力の一部である可能性もあります。
取引のタイミングやウォレットの動きのパターンを観察することは、生の取引量よりも信頼できる洞察をもたらすかもしれません。
行動バイアスも別の懸念事項です。
多くのトレーダーは、背後にある理由を確認せずにトレンドに従います。アナリストは、ユーザーに対して、スピードを落とし、データを検証し、すべての取引を他者との戦略的なやり取りとみなすよう促しています。
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「99%がすべてを失う」:アナリストが予測市場の罠を暴露
アナリストが警告:インサイダーがデータアクセスと人工的な取引量シグナルを悪用し、予測市場で99%が資金を失う可能性があると指摘。
最近の市場アナリストの警告は、予測市場での取引リスクの高まりについて懸念を呼び起こしています。かつては群衆による予測ツールと見なされていたこれらのプラットフォームは、現在では数十億ドルの取引高を集め、新たなインサイダー取引者の階級を引き寄せています。
アナリストDANNYによる独立調査によると、小売ユーザーの最大99%がインサイダーに有利な市場の優位性により資金を失うリスクにさらされている可能性があります。
インサイダーは高取引量市場で優位に立つ
DANNYは、Polymarketのような予測市場の規模が拡大するにつれて、そのダイナミクスが変化していると指摘しました。
小規模な市場では、情報に基づく分析がユーザーの正確な予測を助けていました。しかし、週次取引高が数十億ドルに達するにつれ、リアルタイムのデータやニュースソースに最も近いトレーダーが支配し始めています。
アナリストによると、根本的な問題は情報の非対称性にあります。
契約結果はしばしばニュースや公式アップデートに依存しているため、早期アクセスを持つ者は他者より先に行動できる。このことが、公の市場のように見える場所で不公平な優位性を生み出しています。
「Alpha Raccoon」として知られるトレーダーは、Google検索トレンドデータを利用して100万ドル以上を稼いだと報告されています。
このような結果を早期アクセスなしで正確に予測する確率は低く、内部データが役割を果たしているのではないかと疑われています。
取引量シグナルは人工的または誤解を招く可能性がある
もう一つの要因は、市場の取引量です。これはしばしば結果の予測シグナルと見なされます。
アナリストは、高い取引量が結果が既に判明しているという錯覚を生み出し、ユーザーがトレンドに追随することを促すと説明しました。
しかし、2024年のコロンビア大学の研究では、取引量に基づくシグナルの最大60%が誤解を招くものであることが判明しています。これは、実際の市場の信頼性を反映するのではなく、 perceptionを操作するための戦略によるものでした。
その結果、ユーザーは誤った合図に基づいて行動し、論理的に見える取引を行いますが、実際には人工的な市場活動に駆動されている場合があります。アナリストは、取引量の出所と主要なイベント前の変化を疑う必要性を強調しました。
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小売トレーダーは予測市場で構造的な不利に直面
小売ユーザーはこれらの市場に参入する際に注意を払うことが推奨されます。
アナリストは、契約条件、特に結果を決定するデータソースの掲載内容を確認することを勧めています。データのタイミングや性質を理解することで、遅れて参加したり誤った前提のもとに取引を行うリスクを避けられます。
DANNYはまた、取引量の急増に疑問を持つよう促しています。すべての取引量が自然なものではなく、市場のセンチメントに影響を与えるために調整された努力の一部である可能性もあります。
取引のタイミングやウォレットの動きのパターンを観察することは、生の取引量よりも信頼できる洞察をもたらすかもしれません。
行動バイアスも別の懸念事項です。
多くのトレーダーは、背後にある理由を確認せずにトレンドに従います。アナリストは、ユーザーに対して、スピードを落とし、データを検証し、すべての取引を他者との戦略的なやり取りとみなすよう促しています。