AIの「抽出問題」が浮上:専門家が職場での好奇心と思考力の喪失を警告

AI 方便又即時，但代價是我們的大腦？

2025 年底，生成式 AI ツール如 ChatGPT はオフィスの日常に広く浸透し、資料整理からコンテンツ作成までほぼ何でもこなすようになった。しかし、ますます多くの専門家や研究者が指摘しているのは、これらのツールの便利さは、人類の好奇心、深い思考、長期的な専門的発展を犠牲にしている可能性があるということだ。

プロダクトマネジメント教育者の George Nurijanian は最近X（Twitter）で、「Extraction Problem（抽出問題）」と呼ばれる現象がAIに現れていると投稿した。彼は、AIが出す迅速な回答は一見、人の知識欲を満たしているように見えるが、実際には学習、思考、自我理解の過程を省略しており、これにより人類は次第に「好奇心循環」を失っていくと指摘している。

好奇心から怠惰へ：AIはどうやって私たちの思考筋肉を失わせるのか

Nurijanian は、初級のプロダクトマネージャーを例に、この現象の実際の影響を説明している。複雑な利害関係者の意見に直面したとき、このPMは問題をAIに分析させ、問題を自分で解体したり、重要なポイントを探索したりしない。こうしたやり方は時間を節約できるが、もともと脳が行うべき「認知ループ」を機械に任せてしまうことになり、長期的には経験の蓄積や能力の成長にとって不利だ。

MITの研究：AIを使った執筆で脳の反応が明らかに低下

Nurijanian の観察は空穴ではない。2025年にMIT Media Labが発表した「Your Brain on ChatGPT」という研究では、異なる執筆状況下での脳活動の変化を直接観測している。参加者は、ツールに全く依存しない場合、検索エンジンを使う場合、大型言語モデル（例：GPT-4o）を使う場合の三つの条件で執筆した。

結果、AIツールを使った参加者の脳活動は最も弱く、神経結合は最大55%低下し、全体的な認知参加度も著しく減少した。この現象は研究チームによって「認知負債（Cognitive Debt）」と呼ばれ、長期的に複雑な思考を外部に委ねると、創造力や思考力の長期的な衰退につながると指摘している。

この研究は、Nataliya Kosmyna と Pattie Maes が主導したもので、彼らは、これらの習慣的なユーザーがAIに依存しなくなった後も、脳の活性度は依然低迷しており、AIツールが脳の働きに長期的な影響を与えることを示している。

複数の研究：AI使用率が高いほど批判的思考は弱まる

MITだけでなく、2025年にはさらに多くの研究がこの点を裏付けている。社会学誌『Societies』に掲載されたMichael Gerlichの研究では、AIツールの頻繁な使用と批判的思考能力の低下には明確な関連性があることが示された。その主な原因は「認知のオフロード（Cognitive Offloading）」— 人々が思考を必要とするタスクを機械に任せることで、脳の訓練の機会が奪われることにある。

同年、Microsoftの支援を受け、CHI 2025会議で発表された調査も、知識労働者の多くがAIに依存してルーチン作業を行った結果、「主観的認知参加度」が低下したと指摘している。

ツールから杖へ？専門家は健全なAI利用習慣の確立を呼びかける

AIは短期的な効率を高めるが、過度に依存すると、イノベーションや専門能力の縮小を招く可能性がある。特に、プロダクトマネジメント、デザイン、リサーチなど、総合的な判断や創造的思考を必要とする分野では、「探索」過程をスキップすることは、専門性を育む土台を弱めることになる。

Nurijanianは、職場の人々に「好奇心循環」（Curiosity Loop）を維持することを呼びかけている。これは、絶えず質問し、試行錯誤し、発見する過程であり、これこそが専門知識を蓄積し深める鍵だと強調している。彼は、AIは「協働者」であり、「代行者」ではないと述べている。

2026 年の重要課題：知性を持つ仕事の中で人間の知恵をどう守るか？

2026年の到来とともに、AIの職場での役割はますます重要になる。専門家、教育者、政策立案者は、明確なAI利用ガイドラインを策定し、技術の進歩が人間の思考能力を後退させることを防ぐ必要があると呼びかけている。

自動化が新常態となる時代において、「賢く使い、過度に依存しない」AIの使い方が、今後の職場競争力の鍵となるだろう。

この記事は、AIの「榨取問題」が浮上：専門家が職場の好奇心と思考力の喪失を警告 最早掲載されたのは 鏈新聞 ABMedia。