ブロックチェーンは、(CES)のテクノロジートレンド予測に焦点を当てたトークの中で、わずかに言及されたに過ぎない。人工知能が消費者および企業の未来についての議論を支配していたためだ。 月曜日に開催されたCES 2026の注目トレンドのトークには、消費者技術協会（(CTA)）のイノベーションとトレンド担当シニアディレクター、ブライアン・コミスキーが登壇した。コミスキーは、2020年代を「知能的変革の10年」と表現し、主にAIの進歩によって推進されていると述べた。
「これは、人工知能の台頭とその能力の向上によってもたらされた革新の波であり、企業の運営、労働者の機能、消費者の生活を変えている」とコミスキーは述べた。
ブロックチェーンは、議論の終わり近くで「ハッキング不可能なセキュリティ層」を提供するとして、さらなる説明や詳細な解説なしに言及されたに過ぎない。 「知能プラットフォーム」 経済の不確実性、インフレ圧力や関税を含む中でも、CTAは米国の消費者技術産業の収益が2026年に$565 十億ドルに達すると予測しており、新技術への消費者の需要が引き続き高いことを示している。 彼は、ハードウェアデバイスがますます適応型のデータ駆動型プラットフォームとして機能する未来を描いた。コミスキーは、スマートグラスや拡張現実ヘッドセットが、倉庫の最適化、遠隔手術支援、医療用途などの産業現場で展開されていると述べた。 「私たちは、知能的変革が根本的な変化をもたらすのを見るだろう」と彼は言った。「私たちが知っていて愛しているデバイスやハードウェアは、深くパーソナライズされた適応型の体験を提供する知能プラットフォームへと進化している。」
車も同様の変革を遂げているとコミスキーは述べ、車が「ソフトウェア定義のエコシステム」へと進化していると主張した。これには、OTA（Over-The-Air）アップデート、モジュール式ハードウェア、オープンオペレーティングシステムが含まれる。 「車はもはやただの機械ではない」と彼は言った。「消費者は今や、車が自分に適応することを期待している。逆ではない。」 彼は、AIを活用したドライバープロファイル、予測保守、そして自動車メーカー、テクノロジー企業、コンテンツプラットフォーム間のパートナーシップをこの変化の中心に挙げた。今週、Nvidiaは自動運転車向けのオープンAIモデルのスイートを発表した。 医療とスマートホーム 医療分野では、コミスキーは継続的モニタリング技術の利用拡大を予測した。彼は、メンタルヘルスツールが「受動的追跡」から「積極的なサポート」へと移行していると述べ、スタートアップ企業が声のバイオマーカーを使ってうつや不安の早期兆候を検出している例を挙げた。また、認知行動療法のための会話型AI、バイオメトリック睡眠モニタリング、パーソナライズされた栄養プラットフォームも紹介した。 パネルでは、スマートホームの進化にも焦点が当てられ、コミスキーはこれがよりパーソナライズされ、健康モニタリングとより統合されつつあると述べた。 接続されたホームシステムは、日常のルーチンや好みを学習し、照明、気候、エンターテインメントを自動調整することで、ユーザーのニーズを予測するように設計されている。スマートミラー、煙探知器、ドアベルなどのデバイスは、健康、安全、生産性のツールとして位置付けられている。 このセッションでは、これらの技術によって可能となるビジネスモデルの変化についても触れられた。コミスキーは、「ハイブリッドマネタイズ」が標準になりつつあり、サブスクリプションと広告、プレミアム追加機能、チップ、クリエイター向け収益ストリームを組み合わせていると述べた。 「この柔軟性により、プラットフォームはより広い層にリーチできる一方、クリエイターには収益化の方法が増える」と彼は言った。ただし、これは、かつては一括で支払っていたサービスに対して、顧客がより多くの金額を請求されることも示唆している。
コミスキーはまた、職場でのAI採用が今や広範囲に及んでいることを示すデータも提示した。CTAの調査によると、ヨーロッパ、韓国、米国の市場を対象にした調査で、AIの認知度は90%以上を超えている。調査対象の各国で40%以上の労働者が職場でAIを使用していると報告し、米国が約63%で最も高かった。 「私たちのデータは、AIが実験的なものから企業や労働者にとって不可欠なものへと進化していることを示している」とコミスキーは述べ、米国のAIを使用する労働者は平均で週8.7時間の時間を節約していると付け加えた。 楽観的な見通しと懸念 コミスキーの楽観的な見解にもかかわらず、CES以降、AIはさまざまな反応を受けており、労働者や消費者が広範なAI展開にどう対応しているかについては依然として疑問が残る。一部の従業員は、AI職場ツールを非効率的と批判し、その成果物を「仕事のだらしなさ」と呼び、AI生成のエラーを修正する作業が負担を増やすこともあると主張している。 MITリサーチラボの7月の調査では、生成AIへの企業投資が300億から400億ドルに及ぶにもかかわらず、調査対象の組織の95%が投資収益の測定可能な成果を報告していないことが判明した。 人間の行動や行動を予測するためにAIを使用することは、プライバシーやデータ保護の問題も引き起こす。 「ほとんどの組織は、GenAIの分断の誤った側に位置している」とMITの報告書は結論付けている。「採用は高いが、混乱は少ない。」
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ブロックチェーンはほとんど言及されず、AIがCES 2026のトレンド予測を支配
要約
ブロックチェーンは、(CES)のテクノロジートレンド予測に焦点を当てたトークの中で、わずかに言及されたに過ぎない。人工知能が消費者および企業の未来についての議論を支配していたためだ。 月曜日に開催されたCES 2026の注目トレンドのトークには、消費者技術協会（(CTA)）のイノベーションとトレンド担当シニアディレクター、ブライアン・コミスキーが登壇した。コミスキーは、2020年代を「知能的変革の10年」と表現し、主にAIの進歩によって推進されていると述べた。
「これは、人工知能の台頭とその能力の向上によってもたらされた革新の波であり、企業の運営、労働者の機能、消費者の生活を変えている」とコミスキーは述べた。
ブロックチェーンは、議論の終わり近くで「ハッキング不可能なセキュリティ層」を提供するとして、さらなる説明や詳細な解説なしに言及されたに過ぎない。 「知能プラットフォーム」 経済の不確実性、インフレ圧力や関税を含む中でも、CTAは米国の消費者技術産業の収益が2026年に$565 十億ドルに達すると予測しており、新技術への消費者の需要が引き続き高いことを示している。 彼は、ハードウェアデバイスがますます適応型のデータ駆動型プラットフォームとして機能する未来を描いた。コミスキーは、スマートグラスや拡張現実ヘッドセットが、倉庫の最適化、遠隔手術支援、医療用途などの産業現場で展開されていると述べた。 「私たちは、知能的変革が根本的な変化をもたらすのを見るだろう」と彼は言った。「私たちが知っていて愛しているデバイスやハードウェアは、深くパーソナライズされた適応型の体験を提供する知能プラットフォームへと進化している。」
車も同様の変革を遂げているとコミスキーは述べ、車が「ソフトウェア定義のエコシステム」へと進化していると主張した。これには、OTA（Over-The-Air）アップデート、モジュール式ハードウェア、オープンオペレーティングシステムが含まれる。 「車はもはやただの機械ではない」と彼は言った。「消費者は今や、車が自分に適応することを期待している。逆ではない。」 彼は、AIを活用したドライバープロファイル、予測保守、そして自動車メーカー、テクノロジー企業、コンテンツプラットフォーム間のパートナーシップをこの変化の中心に挙げた。今週、Nvidiaは自動運転車向けのオープンAIモデルのスイートを発表した。 医療とスマートホーム 医療分野では、コミスキーは継続的モニタリング技術の利用拡大を予測した。彼は、メンタルヘルスツールが「受動的追跡」から「積極的なサポート」へと移行していると述べ、スタートアップ企業が声のバイオマーカーを使ってうつや不安の早期兆候を検出している例を挙げた。また、認知行動療法のための会話型AI、バイオメトリック睡眠モニタリング、パーソナライズされた栄養プラットフォームも紹介した。 パネルでは、スマートホームの進化にも焦点が当てられ、コミスキーはこれがよりパーソナライズされ、健康モニタリングとより統合されつつあると述べた。 接続されたホームシステムは、日常のルーチンや好みを学習し、照明、気候、エンターテインメントを自動調整することで、ユーザーのニーズを予測するように設計されている。スマートミラー、煙探知器、ドアベルなどのデバイスは、健康、安全、生産性のツールとして位置付けられている。 このセッションでは、これらの技術によって可能となるビジネスモデルの変化についても触れられた。コミスキーは、「ハイブリッドマネタイズ」が標準になりつつあり、サブスクリプションと広告、プレミアム追加機能、チップ、クリエイター向け収益ストリームを組み合わせていると述べた。 「この柔軟性により、プラットフォームはより広い層にリーチできる一方、クリエイターには収益化の方法が増える」と彼は言った。ただし、これは、かつては一括で支払っていたサービスに対して、顧客がより多くの金額を請求されることも示唆している。
コミスキーはまた、職場でのAI採用が今や広範囲に及んでいることを示すデータも提示した。CTAの調査によると、ヨーロッパ、韓国、米国の市場を対象にした調査で、AIの認知度は90%以上を超えている。調査対象の各国で40%以上の労働者が職場でAIを使用していると報告し、米国が約63%で最も高かった。 「私たちのデータは、AIが実験的なものから企業や労働者にとって不可欠なものへと進化していることを示している」とコミスキーは述べ、米国のAIを使用する労働者は平均で週8.7時間の時間を節約していると付け加えた。 楽観的な見通しと懸念 コミスキーの楽観的な見解にもかかわらず、CES以降、AIはさまざまな反応を受けており、労働者や消費者が広範なAI展開にどう対応しているかについては依然として疑問が残る。一部の従業員は、AI職場ツールを非効率的と批判し、その成果物を「仕事のだらしなさ」と呼び、AI生成のエラーを修正する作業が負担を増やすこともあると主張している。 MITリサーチラボの7月の調査では、生成AIへの企業投資が300億から400億ドルに及ぶにもかかわらず、調査対象の組織の95%が投資収益の測定可能な成果を報告していないことが判明した。 人間の行動や行動を予測するためにAIを使用することは、プライバシーやデータ保護の問題も引き起こす。 「ほとんどの組織は、GenAIの分断の誤った側に位置している」とMITの報告書は結論付けている。「採用は高いが、混乱は少ない。」