世界の80％のクラウドコンピューティングパワーが五大テクノロジー巨頭の手に握られている中、Gonka AIはビットコインのインフラからインスピレーションを得て、分散型ネットワークと金融インセンティブメカニズムを通じて計算力の独占を打破し、AIを真に人民のものにしようと試みている。この記事はThe Round Trip著の文章を、PANewsが整理・翻訳・執筆したものである。 （前回の要約：イーロン・マスクの最新インタビューで「旧時代の人類」が追放される準備を警告：オフィスはブルーカラー階級に変わり、エネルギーはAIよりも重要に） （背景補足：黄仁勳CES2026でNVIDIAの自動運転Alpamayoを推進、Rubinの新プラットフォーム：生成式AIは極限に達し、次は物理的AI）
この記事の目次
AIブームが未曾有の速度で世界を席巻する中、計算力を巡る「軍拡競争」がすでに始まっている。NVIDIAの時価総額が兆元を突破し、AWSやGoogle Cloudなどの巨頭がクラウド計算力をほぼ独占する中、すべてのAIイノベーターにとって深刻な挑戦が突きつけられている：計算力の高度集中化はオープンイノベーションを殺し、AIの未来を少数の企業の「囲い込み」内に閉じ込めるのか？
6000万ドルでSnapchatに売却した実績を持ち、トップ企業向けにAIコード最適化サービスを提供するProduct Scienceを創立したGonka AIの共同創設者、DavidとDaniel Laborman兄弟は、並列計算からAR分野までの連続起業経験を持ち、市場に対してこの難局を打破する独自の視点を提供している：完全にコミュニティ主導の分散型AI計算ネットワークの構築だ。
彼らは、PANewsとWeb3.com Venturesが共同制作した《The Round Trip》の新シリーズ「Founder’s Talk」で、なぜビットコインのインフラ史からインスピレーションを得て、オープンな金融インセンティブフレームワークを通じてAI分野に「ASIC革命」を再現し、計算コストの束縛を徹底的に打破しようとしているのかを詳述している。Gonka AIがBitfuryなどの業界大手から5,000万ドルの資金調達に成功した経緯や、現在の「AIバブル論」に対する独自見解も共有している。
**PANews：**Davidさん、Danielさん、ようこそ！お越しいただきありがとうございます。お二人は非常に深い技術背景を持ち、この分野で長年活動されていると伺っています。まずは、背景についてお話しいただけますか？
**Gonka AI：**皆さん、こんにちは。まず、私たちは兄弟です。私たちの人生と事業は常に密接に連動しています。私たちの物語は2003年に遡ります。それ以来、並列計算と分散型ネットワークに強い興味を持ち続けてきました。
その後、オンラインゲームの分野に入りました。これは本質的に大規模な並列計算の一種です。何千何万ものプレイヤーがネットワークを通じてリアルタイムで交流しています。ゲームのアニメーション制作効率を高め、コストを削減するために、私たちはコンピュータビジョン(Computer Vision)の分野にも進出しました。
そして、コンピュータビジョンは私たちを新たな方向へ導きました。Snapchat向けにAR仮想キャラクターの開発を始めたのです。この経験は非常に成功し、最終的にSnapchatが私たちの会社を6000万ドルで買収し、事業の大きな転換点となりました。
さまざまなプロジェクトや会社を経て、**私たちの願いは一つ：社会に大きな影響を与える本物のものを創りたい。特に社会的な交流のあり方に変革をもたらすものを。**AIが新たな形態、すなわち大規模言語モデル(LLM)として私たちの生活に入り込むと、すべてが変わり始めました。それはもはや、私たちが知っていた機械学習ではなく、リアルな対話ができ、問題解決に役立つ強力なツールです。私たちは、Transformerアーキテクチャに基づく新世代AIは、単なる言語モデルにとどまらないと見ています。画像生成、動画生成、生命科学、化学、物理学の突破、さらにはより効率的な原子力発電所の設計と運用まで、このAIブームはほぼすべてに影響を及ぼしているのです。
**今後は、ロボットソフトウェアや自動運転車の急速な発展も見られるでしょう。**これらの変化は非常に速いスピードで進行しています。
しかし、その一方で懸念も生まれています。それはSF的な「ターミネーター」的恐怖ではなく、現実の格局に対する懸念です。**現在、世界のクラウド計算力の約65％は米国のAWSやGoogle Cloudなど三大企業が握っています。さらに中国のAlibabaやTencentを加えると、これら五大巨頭が世界のクラウド計算力の80％をコントロールしているのです。**AIの核心は計算力にあり、現段階のAIはほぼクラウド計算力と同義です。これらの企業は激しく競争し、AI計算力の100％を掌握しようとしています。このまま進めば、私たちは非常に奇妙な世界に突入します。
したがって、私たちは、分散型AIこそが極めて重要で避けて通れない問題だと考えています。
これが、最終的にGonka AIに行き着いた理由です。
**PANews：**確かに、あなた方はAI分野の新参者ではありません。Gonka AIを設立する前に、Coatue、K5、Slow Venturesなどの著名な投資機関から資金を得たProduct Scienceも創立しています。この経験について、またそれが最終的にGonkaへと導いた経緯について教えてください。
**Gonka AI：**もちろんです。私たちが以前深く関わっていたコンピュータビジョンは、AIと機械学習の本質です。AIの実用化の最初の段階は、画像生成やアニメーション制作などの分野で大きく進展しました。これにより、私たちは機械学習業界で一定の評価を築きました。
**Snapchatを離れた後、私たちはProduct Scienceを創立しました。**この会社はAIを活用し、ウォルマート、JPモルガン、Airbnbなどの世界的企業にコード最適化サービスを提供しています。今や広く知られるAIはコードを書く手助けをしますが、同じくらい重要なのは、そのコードが効率的に動作することを保証することです。私たちがGonkaとAIインフラの分散化に完全に注力する前に、コードのパフォーマンス向上が私たちの主要な事業でした。
( Gonka AIの「ビットコイン」式構想
**PANews：**計算力の集中問題に言及されましたが、これは確かに憂慮すべきことです。最近、Cloudflareの大規模ダウンにより暗号通貨界の半分が麻痺し、AWSも頻繁に障害を起こし、多くのアプリに影響を与えています。Gonka AIはこの問題をどう解決しますか？これは汎用の分散型クラウドではなく、AI分野に特化したもののように見えます。
**Gonka AI：**はい、現在の計算力集中の困難に直面し、唯一の解決策は分散化だと考えています。
モデルレベルでは、DeepSeekのような独立した研究所が、テックジャイアントに匹敵する高品質モデルを訓練できる能力を持っていることが証明されていますが、計算力が依然として核心の課題です。現状、多くの最先端研究所は大規模クラウドサービス企業のインフラに依存していますが、分散型の領域では同規模の解決策は未だ登場していません。たとえば、現在最大の分散型AI計算ネットワークBittensorは、約5000台のデータセンター級GPUしか持っていません。一方、OpenAIやxAIなどは数百万の高性能GPUを持つ巨大クラスターを構築しています。規模の差は歴然です。
私たちは気づきました、**AIを真に人民のものにし、シングルポイント故障を避けるには、同規模の分散型計算ネットワークを構築するしかない。**そこで、ビットコインから大きなインスピレーションを得ました。ビットコインを「デジタルゴールド」とだけ見なかったのです。それは、巨大なインフラを構築するための最も偉大なフレームワークの一つと考えています。
過去15年間、ビットコインのコミュニティは分散型の方法で、信じられないほどのインフラを築き上げてきました。現在、ビットコインネットワークは約26GWのデータセンター規模を持ち、Google、Amazon、Microsoft、OpenAI、xAIの合計を超えています。これは、世界中の無数の独立した参加者が、中央集権から脱却するために共同で築いた巨大なエンジニアリングです。
また、そのハードウェアの革新速度も驚異的です。15年で、1TH/sのビットコイン計算力に必要なエネルギーは、500万ジュールからわずか15ジュールにまで低減し、効率は驚異の30万倍に向上しました！私たちは信じています、もしAI計算力にも同じ変革をもたらせれば、「計算力の豊かさ」が実現し、AIは地球上のすべての人に役立つことになる。
**司会者：**早期のビットコインインフラ大手のBitfuryがあなた方に5,000万ドルの投資を発表したことに気づきました。これは、市場が何らかの類似パターンを見出していることを示唆していますか？ビットコインはエネルギーを「交換可能」にしました。シベリアでもシリコンバレーでも、同質化された計算力の価値に変換できるのです。あなた方は計算力も「交換可能」にしようとしているのですか？AIは遅延に非常に敏感です。これは課題となるでしょうか？
**Gonka AI：**私たちは、計算力の分野でも同じ物語が起こると信じています。現在、NVIDIAのチップは非常に高価であり、OpenAIなどのデータセンター建設コストの大部分はNVIDIAに支払われています。しかし、もし私たちがAI分野でASIC)専用集積回路###の革新を再現できれば、世界は大きく変わるでしょう。
単一の計算ユニットのハードウェアコストが大きく下がれば、エネルギーコストも再び重要な変数となります。Bitfuryのような早期のマイニング企業やハードウェアメーカーは、今このエコシステムに投資しています。これは強いシグナルです：彼らはビットコインの早期発展と同じパターンを認識しているのです。
2012年を振り返ると、GPUは主流のマイニングデバイスでしたが、わずか数年でASICが、その十倍以上の効率を持ち、唯一の実用的なマイニング手段となりました。これらASICを生み出したのは、大手テック巨頭ではなく、無名のスタートアップ企業でした。これが可能だったのは、ビットコインの金融インセンティブフレームワークのおかげです。
このフレームワークは、「計算力生産」のビジネスの敷居と複雑さを大きく下げました。私たちは、この仕組みがAIチップの分野でも再現されると確信しています。合意形成ができれば、参加者は自分の計算装置をつなぐことで稼ぐことができる。自分のPC、購入したNVIDIA GPU、データセンターから借りた計算力も、ネットワークに接続して貢献し、報酬を得られるのです。今後1〜2年で、この金融フレームワークに基づく革新がAIネットワークに数百倍、場合によっては千倍の計算力増加をもたらし、今日直面している計算力のボトルネックを根本的に打破することになるでしょう。
( 分散型ネットワークは計算力市場をどう再構築するのか？
**PANews：**このモデルは非常に面白く、かつての暗号マイナーが学校の空きGPUを使ってマイニングしていた話を思い出させます。今、多くの企業が高価なH100 GPUを購入していますが、多くはほとんど使われていません。あなた方のネットワークもこうしたユーザーを惹きつけているのでしょうか？
**Gonka AI：**私たちは、よりエキサイティングな状況にも直面しています。成功しているAIスタートアップの中には、初期の熱狂の中で投資家の資金を使い、何百台ものH200 GPUを購入したものの、実際に有効に使われているのは半分程度です。
もう一つは、多くの企業が自社のデータセンターの計算力をレンタルし、オープンソースモデルを動かしているケースです。彼らは後に、私たちのネットワークを通じてより賢く行動できることに気づきました。自分たちで低効率なモデルを動かすのではなく、GonkaのAPIを使ってサービスを利用しつつ、自社のGPUにGonkaのノードをインストールしてネットワークに貢献するのです。こうして、AIモデルを使いながらトークン報酬も得られ、従来よりはるかに高い効率と収益を実現しています。
GPUを効率的に使うには、何千ものリクエストを同時に処理する必要があります。これは単一のプロジェクトには非常に難しい。だから、多くの企業は自社の)またはレンタル###ハードウェアの低利用率に耐えるか、高額なAPI料金を支払うかのどちらかです。ネットワークに参加し、エコシステムの一部となるのが最良の選択です。
私たちのネットワークには、「空き」計算力だけでなく、GcoreやHyperfusionのようなデータセンターも参加しています。彼らはすでに高効率の商用運用者であり、余剰容量はほとんどありませんが、最近ではGPUをGonkaネットワークに接続し、直接顧客に貸し出すよりも高いリターンを得られることに気づき、少しずつGPUをネットワークに移しています。
これが、数千台のGPUから数百万台へと拡大できる鍵です。OpenAIなどの巨頭が市場の大部分を買い占めているものの、未だに数百万台のGPUがこれらの独立参加者の手に分散しています。彼らは単独では競争できませんが、連携すれば強大な力となるのです。
この論理は国家レベルにも当てはまります。
一年前、私たちといくつかの国の政府と話したとき、「自国のクラスターを作り、主権AIを構築したい」と考えていると聞きました。
一年後、アラブ首長国連邦やカザフスタンの閣僚と再会したとき、彼らは皆、少量のGPUしか持たない独立したプレイヤーは巨大企業と戦えないと明確に認識していました。
しかし、もし彼らが巨大で信頼できる分散型ネットワークに共同参加すれば、それぞれの主権を維持しつつ、信頼できるネットワークを持つことが可能になるのです。
( AIバブルの議論：時代の波か、特定の賭けの崩壊か？
**PANews：**否定できないのは、AI分野は巨大な熱狂と急速な成長を経験していることです。しかし、投資家やユーザーの高い期待の下、「AIバブル」に向かっているのではないかとの懸念もあります。2000年のインターネットバブルと比較されることもあります。
**Gonka AI：**これは非常に興味深い問題です。2000年のインターネットバブルを振り返ると、一度「小さな崩壊」を経験しましたが、その25年後、世界はどう変わったでしょうか？インターネットは確かに技術革新であり、その経済モデルの変革も現実のものです。当時の企業は今や兆元規模の巨人に成長し、私たちの生活を根本的に変えました。
**ネットと比べて、AIがもたらす変革はより激しく徹底的になるでしょう。**例えば、今後30〜50年の間に、誰もが工場で働く個人ロボットを持つ未来が訪れると想像してください。これはSFではなく、まさに近い未来の現実です。だからこそ、投資家は何十億ドルもこの技術に投入するのです。理性的な判断です。
もちろん、失敗もあります。過去30年間のベンチャー投資のように、多くの資金が失われるでしょう。しかし、全体として見れば、この分野のリターンは非常に高く、世界を実際に変えています。
したがって、泡かどうかは見方次第です。誤った仮定に基づき破綻する企業も出てきます。例えば、Gonkaが分散型AIの実現可能性を誤判断するかもしれませんし、逆に、今日のNVIDIAへの投資が巨大なバブルの一つかもしれません。
歴史は似たような例を示しています。2012年、暗号通貨の物語により、NVIDIAの株価は大きく上昇しました。マイニングを支配すると考えられたからです。しかし、その後ASIC革命が起き、ほぼその市場を失いました。今や、AIがNVIDIAにとってはるかに大きな価値成長をもたらしています。市場は、これが数十兆ドルの巨大市場になると期待しています。この期待は正しいかもしれませんが、誰もNVIDIAが永遠に支配的であり続ける保証はありません。もしAI分野でASIC革命が再び起きたらどうなるでしょうか？
例えば、今日のビットコインネットワークの全計算力を再構築し、そのためにASICではなくNVIDIAの最新Blackwellチップを使ったとしたら、必要な投資額は5兆ドルに達します！これは明らかに持続不可能です。
したがって、私たちが議論しているのは、「AIのバブル」ではなく、「特定の企業や技術路線への賭けのバブル」かもしれません。市場がNVIDIAに対して誤った判断を下せば、兆元規模の企業が5〜7社も損失を被る可能性がありますが、それはAIそのもののバブルを意味しません。AI技術は消えませんし、生活やビジネスの変革も止まりません。ただし、それを支える企業は変わるかもしれません。
**PANews：**私も全く同意します。今や「インターネットを使っている」とは言わず、「あるアプリを使っている」と言います。そのアプリはちょうどインターネットを使っているのです。未来では、すべてのアプリが何らかの形でAIを使うようになり、それはあらゆる場所に浸透し、私たちが気づかないうちに存在しているでしょう。
**Gonka AI：**まさにその通りです。今、ナスダック指数の創立以来のチャートを見てみると、2000年の「大危機」は、長い成長曲線の中のほんの小さな波に過ぎません。当時、人々はすべての商品が5年以内にオンライン販売されると考えましたが、それは実現しませんでした。しかし、15年以内に実現したのです。
AIも同じです。ロボットがあらゆる場所にいる未来は、5年以内には起きないかもしれませんが、ほぼ確実に起きる運命にあります。誰もそれを止められません。この観点から、私たちの未来の計算力需要は何千倍、何万倍にもなると考えています。私たちには、ビットコインのように、未来数十年を見据えた長期的な経済モデルが必要です。それがこのビジョンを支えるのです。
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対話 Gonka AI：五大巨頭が80%の計算能力を独占、AIはどうすれば誰もが所有できるものになるのか？
世界の80％のクラウドコンピューティングパワーが五大テクノロジー巨頭の手に握られている中、Gonka AIはビットコインのインフラからインスピレーションを得て、分散型ネットワークと金融インセンティブメカニズムを通じて計算力の独占を打破し、AIを真に人民のものにしようと試みている。この記事はThe Round Trip著の文章を、PANewsが整理・翻訳・執筆したものである。 （前回の要約：イーロン・マスクの最新インタビューで「旧時代の人類」が追放される準備を警告：オフィスはブルーカラー階級に変わり、エネルギーはAIよりも重要に） （背景補足：黄仁勳CES2026でNVIDIAの自動運転Alpamayoを推進、Rubinの新プラットフォーム：生成式AIは極限に達し、次は物理的AI）
この記事の目次
AIブームが未曾有の速度で世界を席巻する中、計算力を巡る「軍拡競争」がすでに始まっている。NVIDIAの時価総額が兆元を突破し、AWSやGoogle Cloudなどの巨頭がクラウド計算力をほぼ独占する中、すべてのAIイノベーターにとって深刻な挑戦が突きつけられている：計算力の高度集中化はオープンイノベーションを殺し、AIの未来を少数の企業の「囲い込み」内に閉じ込めるのか？
6000万ドルでSnapchatに売却した実績を持ち、トップ企業向けにAIコード最適化サービスを提供するProduct Scienceを創立したGonka AIの共同創設者、DavidとDaniel Laborman兄弟は、並列計算からAR分野までの連続起業経験を持ち、市場に対してこの難局を打破する独自の視点を提供している：完全にコミュニティ主導の分散型AI計算ネットワークの構築だ。
彼らは、PANewsとWeb3.com Venturesが共同制作した《The Round Trip》の新シリーズ「Founder’s Talk」で、なぜビットコインのインフラ史からインスピレーションを得て、オープンな金融インセンティブフレームワークを通じてAI分野に「ASIC革命」を再現し、計算コストの束縛を徹底的に打破しようとしているのかを詳述している。Gonka AIがBitfuryなどの業界大手から5,000万ドルの資金調達に成功した経緯や、現在の「AIバブル論」に対する独自見解も共有している。
ゲーム、ARから分散型AIへ
**PANews：**Davidさん、Danielさん、ようこそ！お越しいただきありがとうございます。お二人は非常に深い技術背景を持ち、この分野で長年活動されていると伺っています。まずは、背景についてお話しいただけますか？
**Gonka AI：**皆さん、こんにちは。まず、私たちは兄弟です。私たちの人生と事業は常に密接に連動しています。私たちの物語は2003年に遡ります。それ以来、並列計算と分散型ネットワークに強い興味を持ち続けてきました。
その後、オンラインゲームの分野に入りました。これは本質的に大規模な並列計算の一種です。何千何万ものプレイヤーがネットワークを通じてリアルタイムで交流しています。ゲームのアニメーション制作効率を高め、コストを削減するために、私たちはコンピュータビジョン(Computer Vision)の分野にも進出しました。
そして、コンピュータビジョンは私たちを新たな方向へ導きました。Snapchat向けにAR仮想キャラクターの開発を始めたのです。この経験は非常に成功し、最終的にSnapchatが私たちの会社を6000万ドルで買収し、事業の大きな転換点となりました。
さまざまなプロジェクトや会社を経て、**私たちの願いは一つ：社会に大きな影響を与える本物のものを創りたい。特に社会的な交流のあり方に変革をもたらすものを。**AIが新たな形態、すなわち大規模言語モデル(LLM)として私たちの生活に入り込むと、すべてが変わり始めました。それはもはや、私たちが知っていた機械学習ではなく、リアルな対話ができ、問題解決に役立つ強力なツールです。私たちは、Transformerアーキテクチャに基づく新世代AIは、単なる言語モデルにとどまらないと見ています。画像生成、動画生成、生命科学、化学、物理学の突破、さらにはより効率的な原子力発電所の設計と運用まで、このAIブームはほぼすべてに影響を及ぼしているのです。
**今後は、ロボットソフトウェアや自動運転車の急速な発展も見られるでしょう。**これらの変化は非常に速いスピードで進行しています。
しかし、その一方で懸念も生まれています。それはSF的な「ターミネーター」的恐怖ではなく、現実の格局に対する懸念です。**現在、世界のクラウド計算力の約65％は米国のAWSやGoogle Cloudなど三大企業が握っています。さらに中国のAlibabaやTencentを加えると、これら五大巨頭が世界のクラウド計算力の80％をコントロールしているのです。**AIの核心は計算力にあり、現段階のAIはほぼクラウド計算力と同義です。これらの企業は激しく競争し、AI計算力の100％を掌握しようとしています。このまま進めば、私たちは非常に奇妙な世界に突入します。
したがって、私たちは、分散型AIこそが極めて重要で避けて通れない問題だと考えています。
これが、最終的にGonka AIに行き着いた理由です。
**PANews：**確かに、あなた方はAI分野の新参者ではありません。Gonka AIを設立する前に、Coatue、K5、Slow Venturesなどの著名な投資機関から資金を得たProduct Scienceも創立しています。この経験について、またそれが最終的にGonkaへと導いた経緯について教えてください。
**Gonka AI：**もちろんです。私たちが以前深く関わっていたコンピュータビジョンは、AIと機械学習の本質です。AIの実用化の最初の段階は、画像生成やアニメーション制作などの分野で大きく進展しました。これにより、私たちは機械学習業界で一定の評価を築きました。
**Snapchatを離れた後、私たちはProduct Scienceを創立しました。**この会社はAIを活用し、ウォルマート、JPモルガン、Airbnbなどの世界的企業にコード最適化サービスを提供しています。今や広く知られるAIはコードを書く手助けをしますが、同じくらい重要なのは、そのコードが効率的に動作することを保証することです。私たちがGonkaとAIインフラの分散化に完全に注力する前に、コードのパフォーマンス向上が私たちの主要な事業でした。
( Gonka AIの「ビットコイン」式構想
**PANews：**計算力の集中問題に言及されましたが、これは確かに憂慮すべきことです。最近、Cloudflareの大規模ダウンにより暗号通貨界の半分が麻痺し、AWSも頻繁に障害を起こし、多くのアプリに影響を与えています。Gonka AIはこの問題をどう解決しますか？これは汎用の分散型クラウドではなく、AI分野に特化したもののように見えます。
**Gonka AI：**はい、現在の計算力集中の困難に直面し、唯一の解決策は分散化だと考えています。
モデルレベルでは、DeepSeekのような独立した研究所が、テックジャイアントに匹敵する高品質モデルを訓練できる能力を持っていることが証明されていますが、計算力が依然として核心の課題です。現状、多くの最先端研究所は大規模クラウドサービス企業のインフラに依存していますが、分散型の領域では同規模の解決策は未だ登場していません。たとえば、現在最大の分散型AI計算ネットワークBittensorは、約5000台のデータセンター級GPUしか持っていません。一方、OpenAIやxAIなどは数百万の高性能GPUを持つ巨大クラスターを構築しています。規模の差は歴然です。
私たちは気づきました、**AIを真に人民のものにし、シングルポイント故障を避けるには、同規模の分散型計算ネットワークを構築するしかない。**そこで、ビットコインから大きなインスピレーションを得ました。ビットコインを「デジタルゴールド」とだけ見なかったのです。それは、巨大なインフラを構築するための最も偉大なフレームワークの一つと考えています。
過去15年間、ビットコインのコミュニティは分散型の方法で、信じられないほどのインフラを築き上げてきました。現在、ビットコインネットワークは約26GWのデータセンター規模を持ち、Google、Amazon、Microsoft、OpenAI、xAIの合計を超えています。これは、世界中の無数の独立した参加者が、中央集権から脱却するために共同で築いた巨大なエンジニアリングです。
また、そのハードウェアの革新速度も驚異的です。15年で、1TH/sのビットコイン計算力に必要なエネルギーは、500万ジュールからわずか15ジュールにまで低減し、効率は驚異の30万倍に向上しました！私たちは信じています、もしAI計算力にも同じ変革をもたらせれば、「計算力の豊かさ」が実現し、AIは地球上のすべての人に役立つことになる。
**司会者：**早期のビットコインインフラ大手のBitfuryがあなた方に5,000万ドルの投資を発表したことに気づきました。これは、市場が何らかの類似パターンを見出していることを示唆していますか？ビットコインはエネルギーを「交換可能」にしました。シベリアでもシリコンバレーでも、同質化された計算力の価値に変換できるのです。あなた方は計算力も「交換可能」にしようとしているのですか？AIは遅延に非常に敏感です。これは課題となるでしょうか？
**Gonka AI：**私たちは、計算力の分野でも同じ物語が起こると信じています。現在、NVIDIAのチップは非常に高価であり、OpenAIなどのデータセンター建設コストの大部分はNVIDIAに支払われています。しかし、もし私たちがAI分野でASIC)専用集積回路###の革新を再現できれば、世界は大きく変わるでしょう。
単一の計算ユニットのハードウェアコストが大きく下がれば、エネルギーコストも再び重要な変数となります。Bitfuryのような早期のマイニング企業やハードウェアメーカーは、今このエコシステムに投資しています。これは強いシグナルです：彼らはビットコインの早期発展と同じパターンを認識しているのです。
2012年を振り返ると、GPUは主流のマイニングデバイスでしたが、わずか数年でASICが、その十倍以上の効率を持ち、唯一の実用的なマイニング手段となりました。これらASICを生み出したのは、大手テック巨頭ではなく、無名のスタートアップ企業でした。これが可能だったのは、ビットコインの金融インセンティブフレームワークのおかげです。
このフレームワークは、「計算力生産」のビジネスの敷居と複雑さを大きく下げました。私たちは、この仕組みがAIチップの分野でも再現されると確信しています。合意形成ができれば、参加者は自分の計算装置をつなぐことで稼ぐことができる。自分のPC、購入したNVIDIA GPU、データセンターから借りた計算力も、ネットワークに接続して貢献し、報酬を得られるのです。今後1〜2年で、この金融フレームワークに基づく革新がAIネットワークに数百倍、場合によっては千倍の計算力増加をもたらし、今日直面している計算力のボトルネックを根本的に打破することになるでしょう。
( 分散型ネットワークは計算力市場をどう再構築するのか？
**PANews：**このモデルは非常に面白く、かつての暗号マイナーが学校の空きGPUを使ってマイニングしていた話を思い出させます。今、多くの企業が高価なH100 GPUを購入していますが、多くはほとんど使われていません。あなた方のネットワークもこうしたユーザーを惹きつけているのでしょうか？
**Gonka AI：**私たちは、よりエキサイティングな状況にも直面しています。成功しているAIスタートアップの中には、初期の熱狂の中で投資家の資金を使い、何百台ものH200 GPUを購入したものの、実際に有効に使われているのは半分程度です。
もう一つは、多くの企業が自社のデータセンターの計算力をレンタルし、オープンソースモデルを動かしているケースです。彼らは後に、私たちのネットワークを通じてより賢く行動できることに気づきました。自分たちで低効率なモデルを動かすのではなく、GonkaのAPIを使ってサービスを利用しつつ、自社のGPUにGonkaのノードをインストールしてネットワークに貢献するのです。こうして、AIモデルを使いながらトークン報酬も得られ、従来よりはるかに高い効率と収益を実現しています。
GPUを効率的に使うには、何千ものリクエストを同時に処理する必要があります。これは単一のプロジェクトには非常に難しい。だから、多くの企業は自社の)またはレンタル###ハードウェアの低利用率に耐えるか、高額なAPI料金を支払うかのどちらかです。ネットワークに参加し、エコシステムの一部となるのが最良の選択です。
私たちのネットワークには、「空き」計算力だけでなく、GcoreやHyperfusionのようなデータセンターも参加しています。彼らはすでに高効率の商用運用者であり、余剰容量はほとんどありませんが、最近ではGPUをGonkaネットワークに接続し、直接顧客に貸し出すよりも高いリターンを得られることに気づき、少しずつGPUをネットワークに移しています。
これが、数千台のGPUから数百万台へと拡大できる鍵です。OpenAIなどの巨頭が市場の大部分を買い占めているものの、未だに数百万台のGPUがこれらの独立参加者の手に分散しています。彼らは単独では競争できませんが、連携すれば強大な力となるのです。
この論理は国家レベルにも当てはまります。
一年前、私たちといくつかの国の政府と話したとき、「自国のクラスターを作り、主権AIを構築したい」と考えていると聞きました。
一年後、アラブ首長国連邦やカザフスタンの閣僚と再会したとき、彼らは皆、少量のGPUしか持たない独立したプレイヤーは巨大企業と戦えないと明確に認識していました。
しかし、もし彼らが巨大で信頼できる分散型ネットワークに共同参加すれば、それぞれの主権を維持しつつ、信頼できるネットワークを持つことが可能になるのです。
( AIバブルの議論：時代の波か、特定の賭けの崩壊か？
**PANews：**否定できないのは、AI分野は巨大な熱狂と急速な成長を経験していることです。しかし、投資家やユーザーの高い期待の下、「AIバブル」に向かっているのではないかとの懸念もあります。2000年のインターネットバブルと比較されることもあります。
**Gonka AI：**これは非常に興味深い問題です。2000年のインターネットバブルを振り返ると、一度「小さな崩壊」を経験しましたが、その25年後、世界はどう変わったでしょうか？インターネットは確かに技術革新であり、その経済モデルの変革も現実のものです。当時の企業は今や兆元規模の巨人に成長し、私たちの生活を根本的に変えました。
**ネットと比べて、AIがもたらす変革はより激しく徹底的になるでしょう。**例えば、今後30〜50年の間に、誰もが工場で働く個人ロボットを持つ未来が訪れると想像してください。これはSFではなく、まさに近い未来の現実です。だからこそ、投資家は何十億ドルもこの技術に投入するのです。理性的な判断です。
もちろん、失敗もあります。過去30年間のベンチャー投資のように、多くの資金が失われるでしょう。しかし、全体として見れば、この分野のリターンは非常に高く、世界を実際に変えています。
したがって、泡かどうかは見方次第です。誤った仮定に基づき破綻する企業も出てきます。例えば、Gonkaが分散型AIの実現可能性を誤判断するかもしれませんし、逆に、今日のNVIDIAへの投資が巨大なバブルの一つかもしれません。
歴史は似たような例を示しています。2012年、暗号通貨の物語により、NVIDIAの株価は大きく上昇しました。マイニングを支配すると考えられたからです。しかし、その後ASIC革命が起き、ほぼその市場を失いました。今や、AIがNVIDIAにとってはるかに大きな価値成長をもたらしています。市場は、これが数十兆ドルの巨大市場になると期待しています。この期待は正しいかもしれませんが、誰もNVIDIAが永遠に支配的であり続ける保証はありません。もしAI分野でASIC革命が再び起きたらどうなるでしょうか？
例えば、今日のビットコインネットワークの全計算力を再構築し、そのためにASICではなくNVIDIAの最新Blackwellチップを使ったとしたら、必要な投資額は5兆ドルに達します！これは明らかに持続不可能です。
したがって、私たちが議論しているのは、「AIのバブル」ではなく、「特定の企業や技術路線への賭けのバブル」かもしれません。市場がNVIDIAに対して誤った判断を下せば、兆元規模の企業が5〜7社も損失を被る可能性がありますが、それはAIそのもののバブルを意味しません。AI技術は消えませんし、生活やビジネスの変革も止まりません。ただし、それを支える企業は変わるかもしれません。
**PANews：**私も全く同意します。今や「インターネットを使っている」とは言わず、「あるアプリを使っている」と言います。そのアプリはちょうどインターネットを使っているのです。未来では、すべてのアプリが何らかの形でAIを使うようになり、それはあらゆる場所に浸透し、私たちが気づかないうちに存在しているでしょう。
**Gonka AI：**まさにその通りです。今、ナスダック指数の創立以来のチャートを見てみると、2000年の「大危機」は、長い成長曲線の中のほんの小さな波に過ぎません。当時、人々はすべての商品が5年以内にオンライン販売されると考えましたが、それは実現しませんでした。しかし、15年以内に実現したのです。
AIも同じです。ロボットがあらゆる場所にいる未来は、5年以内には起きないかもしれませんが、ほぼ確実に起きる運命にあります。誰もそれを止められません。この観点から、私たちの未来の計算力需要は何千倍、何万倍にもなると考えています。私たちには、ビットコインのように、未来数十年を見据えた長期的な経済モデルが必要です。それがこのビジョンを支えるのです。
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