イーロン・マスク：Nvidiaの自動運転技術はまだ数年先、テスラに挑戦できる段階ではない

要約

• イーロン・マスクは、Nvidiaの自動運転ソフトウェアは5〜6年以上、またはそれ以上テスラに圧力をかけないと述べている。
• NvidiaはCES 2026で、自動運転システム向けのオープンソースAIモデルファミリー「Alpamayo」を発表した。
• マスクは、従来の自動車メーカーはカメラとAIハードウェアの大規模な統合に長い遅れを抱えていると主張している。

テスラのCEOイーロン・マスクは、Nvidiaの最新の自動運転ソフトウェアは、数年間テスラに対して深刻な競争圧力をもたらさないだろうと述べた。 Nvidiaは月曜日にCES 2026で新しい自動運転技術を披露した。 このソフトウェアは、カメラベースの映像入力を用いて複雑な都市走行を処理するために設計されたオープンソースのAIモデルファミリー「Alpamayo」を中心に展開している。同社は、ラスベガスの都市の通りを走行するメルセデス車をナビゲートするシステムをデモンストレーションした。 

しかし、マスクはこのソフトウェアがテスラに対して本格的な脅威をもたらすまでに5〜6年かかると述べており、部分的な自律性と人間よりも安全な完全自動運転車の間の長いギャップや、自動車メーカーによるハードウェアの展開の遅さを指摘している。 「[自動運転車]がなんとか動作する状態から、人間よりもはるかに安全になるまでには数年かかる」とマスクは書いた。彼はまた、従来の自動車メーカーは、カメラやAIコンピュータを大量生産車両に設計・統合するのに必要な時間のために、さらに遅れを余儀なくされていると付け加えた。 マスクのコメントにもかかわらず、NvidiaのCEOジェンセン・黄は、テスラの自動運転技術を「世界で最も進んだAVスタック」と称賛した。 「イーロンのアプローチは、自動運転とロボティクスについて誰もが知る最先端に近いと思う」と黄はブルームバーグに語った。「批判しにくいスタックだ。批判しない。彼らがやっていることを続けるように促すだけだ。」

CESの基調講演で、黄はチップメーカーの自動運転車に関する取り組みはほぼ10年前に始まったと述べた。 「私たちは8年前に自動運転車の研究を始めた。その理由は、早い段階で深層学習と人工知能がコンピューティングスタック全体を再発明するだろうと考えたからだ」と彼は言った。「そして、この新しい未来に向けてナビゲートし、業界を導く方法を理解するためには、全スタックの構築に長ける必要がある。」

進展の停滞 しかし、自動運転の進歩は、新興産業の課題を減らしていない。 米国のいくつかの都市で完全自動運転ロボタクシーを運行しているWaymoは、最近、車両がスクールバスに停止できなかったため、12月に自主的なソフトウェアリコールを実施した。 同月、同社はまた、電力障害により交差点で車両が停止し交通を妨げたため、サンフランシスコで一時的にサービスを停止した。 停電中、マスクはXで、テスラの限定ロボタクシーサービスは人間の安全監視員とともに運行されており、影響を受けていないと述べた。 マスクは2013年に自動運転車のアイデアをほのめかし、その2年後に最初のAutopilotバージョンをリリースした。 テスラの強みは、既存の車両群とビジョンのみのシステムにあり、すでに標準化されたカメラと車載AIハードウェアを搭載している。

「Tesla Vision」アプローチの下、同社は主にカメラに依存し、LiDARを使用せず、多くの車両や市場からレーダーや超音波センサーを取り除いている。 テスラの自動運転への野望は注目を集めており、批評家はAutopilotやFull Self-Drivingの安全性と信頼性に疑問を呈している。これらの機能は一連の高視認性の事故の後に注目され、その中には死亡事故や連邦の調査も含まれている。