人工汎用知能（AGI）はすでに到達している可能性がある。 これは、Eliza Labsの創設者ショー・ウォルターズが、先週ETHDenverで_Decrypt_の取材に応じた際に述べたものだ。ウォルターズは、現在の主要なモデルはすでに彼の定義する人工汎用知能、通称AGIを満たしていると語った。 「私は、我々はAGIの転換点にいると思います」と彼は言った。「これが汎用知能であると完全に信じています。私たちとは全く異なる学習方法を持っていますが、それでも知的ですし、非常に汎用的です。」 2024年にai16zとして最初に立ち上げられたウォルターズは、Eliza Labsを設立し、オープンソースのElizaOSを開発した。これはブロックチェーン用の自律AIエージェントを作成するための最初期のフレームワークの一つだ。
人工汎用知能（Artificial General Intelligence、AGI）という用語は、1997年に初めて使われ、その後、シンギュラリティネットの創設者ベン・ゴーアーツなどの研究者によって普及した。AGIは、人間の認知能力に匹敵またはそれを超えることを目的とした理論上のAIの形態を指す。 OpenAIのサム・アルトマンCEOやアントロピックのダリオ・アモデイCEOを含む著名なAI開発者たちは、AGIが次の10年以内に到達する可能性を警告しているが、ウォルターズはそれが単一の支配的なシステムとして出現するという考えを否定している。 「私はそれをAIの神とは見なしていません」と彼は言った。「そんなものは絶対に現れません。なぜなら、生命はバリエーションを愛しているからです。」
ウォルターズは、GPT-3時代にAIエージェントの開発を始めたと述べている。当時は構造化された出力が信頼できなかった。 「まるで赤ちゃんに補助輪をつけているような感じでした」と彼は言った。「それを支え、必要な構造で応答させ、行動を解析できるようにするのは非常に大きな課題でした。」 進展は2023年のGPT-4のリリースとともに訪れた。ウォルターズは、これによりより信頼性の高い応答が可能になったと述べている。 「構造化された応答を非常に良く返せるようになり、実際にアクション呼び出しもできるようになった」と彼は言った。「そこから、ほとんど動作しなかった状態から、何かを行うエージェントを作れるようになったのです。ただし、依然として非常に限定的でした。」 AIエージェントは、実験的なチャットボットから暗号や消費者向けプラットフォームに組み込まれた持続的なシステムへと進化している。 2月にはOpenClawが約147,000のGitHubスターを獲得し、AIの「ソーシャルメディア」プラットフォームMoltbookなどのプロジェクトを生み出した。一方、CoinbaseはBase上に「エージェントウォレット」を展開し、Fetch.aiはエージェントがVisaのインフラを使って購入を完了できると発表した。 しかし、エージェントがルートアクセスやウォレット制御を獲得するにつれ、ウォルターズは最初の興奮が深刻なセキュリティ懸念に変わったと述べている。 ETHDenverで開発者たちが暗号におけるAIエージェントの利点を推進する一方、ウォルターズは、AGIに向かって進化するAIは、予測可能な機械というよりも、誤りやすい人間のように振る舞うため、完璧な安全策を設計することは不可能だと警告した。
「結局のところ、あなたが扱っているのは計算機のようなものではなく、人間に近い何かです」と彼は言った。「時には馬鹿なことをするでしょうし、彼らに何か馬鹿なことをさせないように超安全なシステムを作るのは不可能です。」
