- AI技術を利用したなりすまし詐欺は2025年に1,400％増加し、暗号通貨詐欺による損失は記録的な170億ドルに達しました。
- Bybitは2025年第4四半期に疑わしい出金リクエストのうち5億ドルのうち3億ドルを傍受または回収し、4,000人以上のユーザーを損失から守りました。
- Bybitの三層式ダイナミックリスクベース保護システムは、詐欺が次のプラットフォームに到達する前に防止します。
AIを活用した暗号通貨詐欺の増加は2025年に1,400％に達し、Chainalysisの報告によると、世界的な詐欺損失は史上最高の170億ドルにのぼっています。
最近のAIを用いたなりすまし攻撃の増加により、取引所は反応型のセキュリティ戦略を完全に放棄する傾向にあります。Bybitはこの戦いの最前線に立つ取引所の一つです。
2025年第4四半期には、疑わしい出金試行のうち5億ドルのうち3億ドルを傍受または回収し、4,000人以上のユーザーを詐欺から守りました。
AIを活用したなりすまし詐欺が記録的な詐欺被害を引き起こす
AIを利用した暗号通貨詐欺は、2025年に市場内での詐欺の手口に大きな変革をもたらしました。詐欺師は人工知能を駆使して、非常に高速かつ正確に正規のプラットフォームを模倣しています。
これらのなりすまし攻撃は識別が難しく、フィッシング攻撃よりも高度です。Chainalysisによると、2025年には合計で170億ドルの暗号資産が詐欺や不正行為によって失われました。これは、詐欺師によるAIツールの採用が主な要因です。
AIを活用したなりすまし事例の1,400％増加だけでも、脅威の急速な拡大を物語っています。CryptosRusはXで、「AI詐欺は爆発的に増加しているが、防御もより賢くなっている」と指摘しています。「詐欺師と取引所の間のレース」が、暗号界で最も重要なセキュリティの課題の一つとなっています。
時代に追いつけない取引所は、ますます高度で急速に進化する脅威に対してユーザーを危険にさらしています。
AI詐欺は爆発的に増加しているが、防御も賢くなっている
Bybitは2025年第4四半期に、AI駆動のフレームワークによって5億ドルのうち3億ドルの詐欺を傍受し、なりすましや不正出金から4,000人以上のユーザーを保護しました。
一方、Chainalysisは世界の暗号資産で170億ドルの被害を推定しています。 pic.twitter.com/zuVmTmHTGB
— CryptosRus (@CryptosR_Us) 2026年2月27日
取引所のセキュリティモデルが反応型から予防型へとシフト
損失後に資金を追跡する従来の手法は、AIを活用した詐欺に対してもはや十分ではありません。Bybitはこの現実に対応し、早期傍受を重視したダイナミックリスクベース保護システムを構築しました。
このフレームワークは三つの層からなり、それぞれ異なるリスクレベルの脅威に対応します。第一層は、新規作成されたウォレットアドレスへの出金クラスターなど、低リスクの異常をフラグ付けします。
自動化された行動チェックとビッグデータのヒューリスティクスを用いて、新たなパターンを検知します。高リスクの送金先は、取引前にブラックリストに登録されることもあります。
第二層では、疑わしい活動にリンクされたアカウントからの出金時にリアルタイムの警告を出します。
この中断は、ソーシャルエンジニアリング詐欺が利用する心理的緊急性を打ち破るために設計されています。取引途中の被害者を止めることが、不可逆的な損失を防ぐ最も効果的なタイミングです。
クーリングオフ期間はAIを利用したピッグ・ブッチャリング詐欺を抑制
第三層では、確認済みの詐欺アドレスに関連する出金を即座にブロックします。続いて、1時間のクーリングオフ期間が設けられ、ユーザーは資金の最終移動前に再考する時間を得られます。
このプロトコルは、2025年において長期的な投資詐欺に対する最も効果的なツールの一つとなっています。ピッグ・ブッチャリングは、資金移動を要求する前に数週間にわたる心理的調整を必要とします。
AIツールの進化により、これらの詐欺はより高速化し、識別が困難になっています。クーリングオフ期間は、この種の詐欺の最後かつ最も重要な段階を妨害します。Bybitのリスク管理責任者、David Zongは、同プラットフォームのセキュリティ哲学を次のように明確に述べています。
彼は、「私たちの使命は、リスクコントロールを静かな盾から能動的で知的な守護者へと変革することです」と語っています。この方針の転換は、主要取引所における行動ベースの上流セキュリティへの業界全体の動きの一端です。
クロスチェーン監視と情報共有が業界の防御力を強化
Bybitの2025年第4四半期の結果は、暗号エコシステム全体にわたる詐欺問題の深刻さを示しています。同取引所は、当該四半期にAIを用いたオンチェーン監視によって350の高リスク詐欺アドレスを特定しました。さらに、同期間中に300万件以上のクレデンシャルストッフィング攻撃をブロックしています。
内部システムだけでなく、BybitはTRM Labs、Elliptic、Chainalysisからのリアルタイム情報も統合しています。これらのパートナーシップにより、入金と出金の両方に適用される標準化されたリスク識別層が構築されています。
ブリッジやミキサーを横断したクロスチェーン追跡は、資金がネットワーク間で断片化されるのを追跡し、カバー範囲を拡大しています。
詐欺のマッピングやアドレスのタグ付けは、主要プラットフォーム間で競争の秘密ではなく、共有の取り組みとなりつつあります。
CryptosRusはXで、「URLを確認し、二段階認証を有効にし、未承諾のサポートメッセージには応答しないように」と呼びかけています。
記録的な傍受にもかかわらず、Bybitが回収した3億ドルは、2025年に世界中で失われた170億ドルのほんの一部に過ぎません。
