Bybitは2025年第4四半期に新たなAI搭載のリスクフレームワークを活用し、3億ドルの不正出金を阻止しました。同取引所は、多層防御システムが積極的な暗号資産セキュリティの新基準を打ち立てていると述べています。
人工知能（AI）がユーザーを守る、Bybitが2025年に新たなセキュリティ基準を設定
Bybitは、2025年第4四半期に3億ドルの詐欺関連損失を防止したと発表し、AI主導のセキュリティ刷新における重要な節目を迎えました。
同取引所は、ダイナミックリスクベースの保護モデルを中心に構築された2025年のセキュリティイニシアチブの結果を公開しました。このフレームワークは、資金がプラットフォームを離れる前に詐欺を阻止するための三層の出金防御システムを導入しています。
このアプローチは、業界の厳しい現実データを背景にしています。Chainalysisによると、2025年だけで暗号詐欺や不正行為により投資家は170億ドルの損失を被っています。
Bybitの「トリプル層詐欺防御フレームワーク」は、出金リスクを低、中、高のカテゴリーに分類します。早期警告信号は、新規アドレスへの大量出金などの疑わしいパターンを検知します。中リスクの事象は、資格情報漏洩やフラグ付きウォレットアドレスと連携している場合にリアルタイムで警告を発し、高リスクのシナリオ（例：確認済みの「ピッグ・ブッチャリング」詐欺へのリンク）では即座に出金をブロックし、1時間のクーリングオフ期間を義務付けています。
その効果は明らかです。第4四半期だけで5億ドルの出金がフラグ付けされ、そのうち3億ドルが成功裏に阻止され、4,000人以上のユーザーを保護しました。プラットフォームのAIモデルは、350の高リスク詐欺アドレスを特定し、8,000人のユーザーを潜在的な損失から守っています。
出金以外にも、Bybitは2025年に300万件以上の資格情報詰め込み攻撃をブロックしました。クロスチェーン追跡ツールは、違法活動に関連する432万ドルを凍結し、335人の被害者を支援しました。
重要なのは、Bybitが競争よりも協力を重視している点です。同社はTRM Labs、Elliptic、Chainalysisからの情報提供を統合し、業界全体で標準化された詐欺シグナルを共有しています。
中央集権型取引所が規制当局の監視を強める中、積極的なセキュリティ対策が競争優位性を左右する可能性が高まっています。記録的な詐欺が続く中、予防こそが暗号資産の最も価値ある特徴として浮上しています。
よくある質問🔐
- Bybitは2025年にどれだけの詐欺を防ぎましたか？
Bybitは2025年第4四半期にフラグ付けされた出金のうち3億ドルを阻止し、4,000人以上のユーザーを詐欺から守りました。
- Bybitのトリプル層詐欺防御システムとは何ですか？
リスクに基づく出金監視フレームワークで、早期警告、リアルタイム警告、即時ブロックとクーリングオフ期間に分類しています。
- Bybitは詐欺検出にAIをどう活用していますか？
独自のAIツールがオンチェーンデータや疑わしいログインパターンを分析し、高リスクのウォレットアドレスを特定して不正出金を防止します。
- これは世界の暗号資産ユーザーにとってなぜ重要ですか？
2025年に世界中で暗号詐欺が170億ドルに達した中、AIを活用した積極的な防御策は、北米、ヨーロッパ、アジアを含む主要市場の投資家を守るのに役立ちます。
