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ピン
AI Pinはクレイジーな実験であり、AI PCはパーソナルコンピューティングのルネッサンスです
出典:シリコン・スター・ピープル
今こそ、ビル・ゲイツが48年前に掲げた「すべての家庭にコンピューターを」というビジョンに立ち返る時です。 この一文を「すべての家庭にAIのPCを持たせよう」に格上げし、人類がより多くの可能性を創造するための新たな出発点となるはずです。
今日の世界で最もエキサイティングな「ゲーム・オブ・スローンズ」は、OpenAIの取締役会と、雷によって追放され、劇的な復帰を果たしたCEOのサム・アルトマンとの間のゲームと引き合いです。 ChatGPTを使って生成AI革命を起こした世界トップのスタートアップであるOpenAIは、人間の闘争という形で対抗しており、「スーパーAI」の将来に対する人々のより直接的で深く、さらには本能的な懸念を反映するのに十分です。
これらの懸念は、汎用人工知能(AGI)の全能性、「スーパーAI」の開発に対する一部の知的な人間の過度の楽観主義と極端な自由放任主義、人間の生活とプライバシーの境界へのAIの侵入、そして人間自身の目覚めと努力から来ています-新しい「ハードウェア」を作成することによって、「スーパーAI」は物理的な檻に閉じ込められ、より強力なコンピューティングリソースとコンピューティングパワーに恵まれ、同時に人間の仕事、学習、 生命とプライベートなデータを過剰に取得することで、人間の創造と進歩を上書きするのではなく、より良く奉仕することができます。
つまり、OpenAIとMicrosoftは、人々が避けられないAIの王国にたどり着くための唯一の選択肢ではなく、そう願う人はほとんどいないということです。 つまり、「ハードウェア・イノベーション」の意識と爆発は、パーソナル・コンピューティング・デバイスが、パーソナル・コンピュータ(PC)とスマートフォンの2つの世代交代を経験した後、生成型人工知能と共謀して踊る時代に突入しようとしていることを意味している。
**人間が必要とするものは、ChatGPTのハードプラグインですか?
OpenAIの元CEOで復帰したサム・アルトマン氏は、Humaneという会社の投資に参加し、「画期的な」AIハードウェアであるAI Pinを発売しました。 多くのメディアから「AI時代のiPhone」と称されるこのハードウェアは、画面やディスプレイがなく、コンテンツはレーザーで手に投影され、簡単なタッチと音声で人と対話できる唯一の方法です。 正確には、バッテリー、レーザープロジェクション、モバイルネットワーク、カメラ、マイクの「殻」が人々の胸にぶら下がっています。 そして、その本当の「魂」は、OpenAIの月額24ドルのGPTサービスから来ています。
言い換えれば、それは完全に人々の胸にぶら下がっているChatGPTの「ハードプラグイン」であり、人々はデフォルトでChatGPTとその背後にあるOpenAIにすべての情報を提供し、それをクラウド(MicrosoftのAzure)にアップロードし、デフォルトでこの情報とデータをOpenAIが他の人に提供できるデータをトレーニングするために使用する場合にのみ、それをスムーズに使用できます。 そして、それゆえにiPhoneのように世界を席巻した画期的なハードウェアになる運命はなく、人間のプライバシーや尊厳を守るAIの傲慢さを体現しており、AIを「松葉杖」として使うのではなく、AIで未来の世界を創造する人類のビジョンを無視するだけで十分です。
これからの人類が本当に必要とし、「スーパーAI」を取り入れた画期的なハードウェアは、未来を創造する人間の想像力と可能性をサポートする「生産性ツール」であり、人間のデータのプライバシーを完全に保護し、AIの能力を刺激・制限する新しいスマートデバイスであるべきです。 PCからスマートフォン、そしてよりポケットサイズのミニを備えた将来のデバイスまで、パーソナルコンピューティングデバイスの進化の道筋を必ずしもたどっているわけではありません。 私たちが採用している生成AIと比較すると、過去50年間のPCからスマートフォンへの進化は、生産性のデジタル向上はPC時代の真の「原始的な蓄積」を実現することであり、スマートフォンの真の価値は、過去15年間の人間のデジタル生産性の成果をより多くの人に分けて消費することである。
その意味で、「GenAI」(ジェネレーティブ・人工知能)の名による生産性のインテリジェントな向上は、情報技術の新時代の幕開けといえるでしょう。 そして、知的生産性向上の初期段階における人類の原始的な蓄積は、ある意味で人類がより強力な新しいハードウェアデバイスを「回復」することを可能にします - それは魂において知的であり、肉体的にはそれほど過激ではないかもしれませんし、少しレトロでさえあるかもしれません - ある意味では、それはいくつかの「古代のハードウェア」のルネッサンス、つまりPCのルネッサンスと見なすことができます。
つまり、本当のAIGC(AI生成コンテンツ)は、まず「AI PC」(AIパーソナルコンピュータ)上で大規模に行われるのです。 「AI PC」の誕生は「AIGC」がきっかけとなり、それが起きているのが事実となっています。
2023年10月23日、Lenovo Innovation Conference(TechWorld)において、長年PC分野の覇者であるLenovoが「AI PC」のプロトタイプを実演し、新たなハードウェア革命の可能性を明らかにしました。 また、上流のチップメーカーも強さを競い合っています。
AI PCのプロセスが次々と開始されています。
2023年10月、QualcommのSnapdragon Summitで、新しいモバイルSoCプラットフォームとPC SoCプラットフォームが発表され、どちらも「デバイス側」で最大100億と130億のパラメータを持つ生成AIモデルを実行できます。 また、Intelは2023年末に新しいCoreプロセッサをリリースする予定で、ニューラルネットワークアクセラレーションユニット(NPU)を初めて追加することでAIコンピューティングのパワーを向上させます。 2週間前、インテルのCEOであるパット・ギルシンガーは、2025年までに1億台以上のAI PCを出荷するという明確な目標を掲げました。
端側ラージモデルはリジットニーズ
AIモデルといえば、「コンピューティングパワー、ストレージ、ネットワーク」を思い浮かべる人が多いのではないでしょうか。 通常のソフトウェアプログラムのパフォーマンス要件をはるかに超えて、開発の初期段階ではクラウドコンピューティングに非常に近づいています。
GPUを使ってAI業界全体の発展を推進する者として、革のコートのリーダーであるジェンスン・フアンは、新製品がステージでリリースされるたびに「もっと買おう!もっと節約しよう!」と繰り返しています。 GPUチップの大型化に伴い、搭載するメモリチップもどんどん大型化し、チップ間のネットワーク通信能力はどんどん高まっており、大型モデルの規模も大きくなっています。
これは、これまでのAIの波と同様に、ディープラーニングを中核とする大規模なAIモデルが、その能力の「天井」に近づき始めたことを示しています。 業界最強のモデル機能の成長が停滞すれば、業界全体が実用化の段階に移ります。
しかし、今のところ、OpenAIが主導するAI大規模モデルエコシステムは、大多数のユーザーにとってアプリケーションのランディングを促進する上で、まだゆっくりとした進歩を遂げています。 この現象の鍵は、ビジネス価値のため、または個人や組織のプライバシーの重要性と懸念のために、ユーザーが自分の需要データやエクスペリエンスデータをパブリックモデルに入れることを「嫌がる」ことにあります。
2023年4月、韓国でサムスンの社員がChatGPTを使って業務をこなしている最中に、うっかり会社の極秘データを漏洩してしまったというニュースがありました。 具体的なプロセスは、Samsungの半導体部門のエンジニアがChatGPTを使用してコードの問題を修正することを選択した結果、一部の従業員が新しい携帯電話プログラムのソースコードと一部の社内会議議事録データをChatGPTに投げ込んだというもので、これはOpenAIの手に渡った企業秘密に相当します。
Samsungのソリューションは、大規模なモデルを再トレーニングし、プライベートクラウドにデプロイすることでした。
中国では、少し前に同様のニュースがありました-Kingsoft Office傘下の人工知能オフィスアプリケーション「WPS AI」がパブリックベータを開始し、AI機能もすべてのユーザーに開放され、体験できるようになりました。 しかし、すぐに一部のユーザーは、自分の「プライバシーポリシー」に直接「脱感作後のAIトレーニングの基本資料として、自発的にアップロードしたドキュメントや資料を使用します」と明記されていることに気づきました。
Kingsoft Officeは後に謝罪し、ユーザーデータをトレーニングに使用しないことを約束しましたが、多くのユーザーは、あえて二度と使用しないと公に述べました。
この矛盾を解決する唯一の方法は、大規模モデルの機能を民営化するソリューションをユーザーに提供することです。
2023年11月21日、「Caijing Annual Conference 2024: Forecasting and Strategy」で、Lenovo Groupの会長兼CEOであるYang Yuanqing氏は、「現在、大規模モデルのユーザー規模はまだ比較的小さく、ほとんどの大規模モデルは強力なコンピューティング能力を備えたパブリッククラウドでトレーニングされています。 今後、データセキュリティやプライバシー保護のため、あるいはユーザーニーズに応えるための高効率化や低コスト化の検討など、ユーザー規模の拡大に伴い、大規模モデルの計算負荷はクラウドからエッジやデバイス側へと徐々に沈み、エッジやデバイス側で人工知能の推論タスクがますます行われるようになり、パーソナルな大規模モデルの必要性と可能性が高まるでしょう。 "
単刀直入に言うと、AI大規模モデルの推論リンクをできるだけ実行するために、すべての人に十分な計算能力とリソースを持たせることです。 このようにして、ローカルデバイスはローカルデータを入力し、対応する大規模モデルの結果を即座に計算できます。
この役割を担えるのは、未来の新しいタイプのPC、つまりAIGC主導の新種のAI PCであるPCだけです。
ポケットに入れたスマートフォン、バックパックに入れたノートパソコン、自宅のデスクトップなど、半導体業界とIT業界における数十年にわたる慎重な取り組みの成果です。 AIの応用は、人間がこれらのPCと対話する方法を変え、その形を部分的に変えることさえあるかもしれませんが、これらの重要なコンピューティングノードを直接排除するものではありません。
AI PC:PCのルネッサンスの瞬間
肉眼で見えるコンピュータ開発の歴史を振り返ると、PC(パーソナルコンピュータ)の登場は、コンピュータの個人利用の選択肢をもたらしただけでなく、コンピュータ産業の「暗黙のルール」を人類にもたらしました。
その後のインターネットや通信技術の波の中で、高機能化が進むスマートフォンをはじめとする家電は、より多くの消費者をターゲットとし、誰もがいつでもどこでも情報にアクセスできるようになりました。
このAIラージモデル技術の波が来ていますが、人類に利益をもたらすという重荷を背負うことができるのは依然としてPCであり、少なくとも段階の初めには、この段階の時期には、1年や2年ではなく、AIGCの真の普及が伴うでしょう。
コントラストなし、害なし。
前述したように、「新しいハードウェア」のAIピンは、OpenAIの「作成者」がChatGPTツインハードウェアを作成するという野心を反映しています:正常に動作したい場合は、インターネットに接続したままにし、ユーザー側でマイクとカメラのデータを常にアップロードする必要があります。 どう考えても、強力な生産性、高速応答、プライバシー保護など、モバイルデバイスに対する今日のユーザーの要求を満たしていません。 唯一の説明は、HumaneがiOSとAndroidの2つのより成熟したエコロジカルプラットフォームを回避し、OpenAIを「新しい」プラットフォームに直接構築したいと考えているということです。
AI PinはPCと比べるとOpenAIのオンラインサービスへの依存度が高いですが、インタラクションの方法が極端に限られており、オープンなエコシステムがなく、プライバシー保護の状態で独立して運用することすらできません。
これが「AI PC」誕生の背景であり、この老若男女の「新種」が最初から解決しなければならない問題でもあります。
これは、これまでに見ることができるAI PCの最も完全で明確な定義であり、「欲しいものと欲しいものの両方」の匂いを嗅ぐことは難しくありません。 ヘテロジニアスコンピューティングと自然言語インタラクションの追求において十分に「急進的」であり、人間のニーズを満たすためのセキュリティとプライバシーの保護において「保守的」であり、個人的な知識ベースの構築をサポートするための圧縮、パフォーマンスの最適化、およびより強力なストレージという点で、技術的に非常に中立で人道的です。
楊元慶氏はスピーチで、AI PCのより正確なポジショニングについて、「公共の大規模モデルへの入り口として機能するだけでなく、パーソナライズされた民間の大規模モデルを独立して実行し、最も包括的な個人データと情報を把握し、秘密を厳重に守ることができます」と述べました。 それを目覚めさせ、使うことができるのはあなただけであり、同時に、公開モデルよりもはるかによく、あなたを最もよく理解しているのはあなただけです。 "
それを実現するのは簡単ではありません。 現在のプラクティスのいくつかを見てみましょう。
Lenovoは、誰もが自分だけの大規模モデルを持てるようにするために、ローカル+クラウドのハイブリッド大規模モデルとパーソナライズされたナレッジベースを呼び出せるようにAI PCを設定し、公開データの価値と個人データの価値を真に組み合わせています。 このようにして、ユーザーはパブリックモデルの膨大な知識ベースを使用できるだけでなく、ローカルコンピューティング用の個人データを自信を持って保存し、個人のニーズとシナリオに完全に適応できます。
自然言語インタラクションに関しては、Lenovoは、インタラクションプロセスにおけるインテリジェントでパーソナライズされたパフォーマンスを徐々に向上させるために、インタラクションプロセスでローカルデータを積極的に再トレーニングする必要性を強調しています。 単に始めるのではなく、持続的に成長できるAI機能をユーザーに提供します。
もう一つの鍵はオープンなエコシステムであり、過去には、PC製品、コアコンピューティングチップには明確な業界標準があり、開発者ツールによると、操作効果を確実にするためのソフトウェアを作成します。 インクルーシブAIモデルの時代において、アプリケーション開発者とモデルサービスプロバイダーは、基本的な端末機器に対するより高い要件を提唱しており、端末メーカーもコアエコシステムの運用に参加する必要があります。
最後に、プライバシーとセキュリティ、AI PCは、パブリックの大規模モデルと比較して特別なプライバシーとデータ保護のセキュリティシステムを備えており、個人や企業のコアセキュリティ要件をより適切に保証しています。
もちろん、AI PCは一夜にして作られたものではなく、かつては原始的でしたが、徐々に形になり、最終的には生成AIの波を受け入れた進化の道筋を持っています。
2018年、Lenovoはすでに「スマートPC」のコンセプトを提案しています。 その後、AI要素は、Lenovo Yoga、Legion、ThinkBook、商用ThinkPadなどのPC製品ラインの全範囲に徐々に拡大されました。 その「知能」は今の「知能」ではないが、AI PCが本格的に台頭するきっかけがAIの大型モデルであることは言うまでもないが、AIがPCの未来の限界と可能性を探ることなしに、画期的なAI PCのプロトタイプを1年足らずで立ち上げることは考えられない。
AIコンピューティングパワーの「ウォーターメーカー」であるNvidia、Intel、AMD、Microsoftは、いずれもLenovoと深い協力関係を築いています。 今後、AI PCを構築する過程では、Windows、Android、x86、ARMなど、さまざまなシステムやアーキテクチャを完全にカバーし、さまざまなシナリオやユーザーのニーズを完全に満たすことが不可欠です。 そして、これらのレイアウトと伏線は、徐々に財務データに反映されます。
レノボの2024年第2四半期の財務報告では、グループの売上高は2四半期連続で前四半期比で増加し、1044億元に達し、粗利益率は前年同期比17.5%に上昇し、第2四半期に過去最高を記録しました。 PC以外の事業は4%超で、前年同期比で3ポイント近く増加しました。
回復の勢いは、現在の家電市場の回復によるものです。 しかし、Lenovoは2024年、特にAI端末の爆発的な普及に期待を寄せています。 IDCのデータによると、AI端末は2023年に中国市場の41%を占め、この割合は2027年までに85%に達すると予測されています。 決算説明会で楊元慶氏は、AI PCが今後、レノボの主力事業の収益改善をさらに促進するとも述べた。
AIのPCをいち早く導入し、インクルーシブなAI大規模モデルの能力を目標の一つに掲げたLenovoは、今後のグローバルAI端末の普及において極めて重要な役割を果たすことが期待されます。
これは企業だけの野望ではありません。 今こそ、ビル・ゲイツが48年前に掲げた「すべての家庭にコンピューターを」というビジョンに立ち返る時です。 この一文を「すべての家庭にAIのPCを持たせよう」に格上げし、人類がより多くの可能性を創造するための新たな出発点となるはずです。
これもAIパソコンという名のもとに古代種のPCが復活した、ルネッサンスです。