FIL：分散化人工知能のインフラストラクチャー

Filecoin Networkによる元の記事

近日、Fast CompanyはFIL Networkを第4回年次テクノロジー分野の次なる大きな出来事リストに掲載し、このリストは教育、持続可能な開発、ロボット工学、人工知能などの産業に深い影響を与える新興技術を称賛しています。

今年、有望完全に消費者、企業、一般大衆の生活を変えると期待される、有名企業、スタートアップ、または研究チームによって開発された138の技術が選出されました。FILはインターネットインフラの重要な構成要素として、分散型AIに持続的にエンパワーメントを提供し、そのために認められました。

FILは人工知能の未来をどのように形作るのか

人工知能産業の急速な発展に伴い、最新の「人工知能の発展状況報告（State of AI Report）」によると、人工知能産業の評価額はすでに9兆ドルに達しており、FILの分散化ストレージネットワークはデータストレージに対してオープンソースの代替手段を提供しています。

分散化と弾力性：人工知能の完全性はその開発とデータ利用の透明性に依存するため、より弾力性があり信頼できるデジタル未来にとって分散化は極めて重要です。しかし、現在のインターネット環境は中心化が支配し、ごく少数の企業が世界の大部分のクラウドデータをコントロールしています。このような権力の集中はネットワークを脆弱にし、情報を単一障害（中断、停電、停止など）にさらすことになります。現在、主要な開発者がコードとデータをますますロックする中、人工知能も同じリスクに直面しています。FILは分散化と透明なデータストレージを実現し、デジタルインフラの弾力性を強化しつつ信頼性を高めることで、これらの中心化モデルに説得力のある代替案を提供しています。

不可篡改性と出典：人工知能モデルの正確性と信頼性は、その基になるデータの完全性に根ざしています。人工知能の発展に安全で透明で信頼できる環境を構築するためには、これらの膨大なデータの出典、保存方法と場所、誰が長期的にアクセスできるか、そして人工知能モデルがこれらのデータをどのように活用するかを考慮する必要があります。FILネットワークはこれらの課題に対処するために独自の利点を持っており、分散化と透明性を実現することで、人工知能プロジェクトに対して、モデル、データセット、および計算を検証するための監査可能で改ざん防止な方法を提供しています。

柔軟性とスケーラビリティ：さらに、技術巨人が数十億ドルを投資して追加のストレージインフラを提供し、常に上昇する市場需要に対応するために、FILはPBまたはexbibyteレベルのストレージに適応するように設計され、分散計算の最先端に位置しています。

FILネットワークは、より優れたバージョンのネットワークのバックボーンです。データストレージは、インターネットの運用の基盤であり、人工知能システムの信頼性と完全性の基盤でもあります。分散化された人工知能とデータストレージが人工知能の信頼性を確立する方法について、ここで詳しくお読みいただけます。

人工知能組織がFILをどのように使用しているかを理解する

Filecoin Foundation(FF)は最近、SingularityNET、Theoriq、Bagel、Nuklai、Aethirとのパートナーシップを発表し、それぞれが分散型AIインフラストラクチャとしてのFilecoinネットワークの汎用性を強調しています。 Filecoinネットワークの分散型インフラストラクチャは、AIアプリケーションを効率的、安全、かつ透過的に拡張するための基盤レイヤーを提供します。

SingularityNET：SingularityNETとFFは、Lighthouseを介してメタデータをFILに格納することで、分散化されたデータストレージの安全性と信頼性を向上させることを目指しています。

Theoriq：FFとTheoriqは、FIL上に保存されたオープンデータセットを基にトレーニングする人工知能エージェントを開発しています。これには、FILドキュメントの自然言語クエリをサポートする既存のプロジェクトと、解読されたCIAデータセットを利用して効率的かつ検証可能な研究を行う提案プロジェクトが含まれます。

Bagel：FFとの協力により、人工知能開発者はFILの分散化計算およびストレージネットワークを使用してモデルのトレーニングとストレージを行い、機械学習ワークロードのリソース利用率を最適化し、分散型インフラの採用を推進することができます。

Nuklai：NuklaiはFILを統合し、メタデータに公開アクセスを可能にし、FILを企業ユースケースの中核ストレージクラスターとして探求し、安全で永続的で分散化されたデータストレージを提供しています。

Aethir: AethirとFFは、GPUの不足問題の解決と、AI駆動のデータセキュリティの強化に焦点を当てて協力しています。 Aethirは、FILネットワークをサポートし、先進的なGPUレンタル機能を提供することを発表し、データ処理とストレージ効率を向上させます。

Fast Companyの編集長、Brendan Vaughan氏は、「テクノロジー分野の次の大事件」は、読者に近年の技術の突破口や長期的な進歩を垣間見る興味深い視点を提供しており、半導体から農業の遺伝子編集までさまざまな分野をカバーしています。今年のリストに掲載されている企業は、世界で最も緊急かつ困難な問題の解決に取り組んでいます。

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Fast Companyはビジネス、イノベーション、デザインが交差する唯一のメディアブランドであり、最も影響力のあるリーダーや企業、探検家たちを引き付け、ビジネスの未来に参加しています。編集長はBrendan Vaughanで、本社はアメリカのニューヨークにあり、Mansueto Ventures LLCと姉妹誌のInc.によって出版され、fastcompany.comでオンラインでアクセスできます。