Grassのポジショニングと使用シーン
GrassはSolanaチェーン上に展開され、AI、Depin、Solana技術を組み合わせたプロジェクトであり、AIのデータレイヤーを目指しています。それは分散化されたネットワーククローリングプラットフォームであり、未使用のインターネット帯域幅を利用して企業や非営利団体が人工知能（AI）をトレーニングするのを支援することを目指しています。ブラウザ拡張アプリケーションを介してネットワーククローリングを実現し、個人の未使用のインターネット帯域幅を利用し、Grassポイントをユーザーに付与します。Grassは、ユーザーが未使用のインターネット帯域幅リソースを共有することで、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーが直接ネットワークから利益を得ることを目指し、インターネットの価値をユーザーの手に置くことを保証します。現在、このネットワークには200万人以上のユーザーノードがあり、AIモデルのクローリングに大量のデータを提供しています。
テクノロジーアーキテクチャ
Grass の主権データロールアップは、Solana 上で特に構築されたネットワークであり、プロトコルがデータソースからトランザクションの処理、検証、データセットの構築までを処理できるようにします。このネットワークは、データ収集命令を発行するバリデーター（Validator）、Web リクエストの分配を管理するルーター（Router）、およびユーザーがアイドル状態のネットワークリソースを貢献するために使用する Grass ノード（Node）を中心に構築されています。具体的なアーキテクチャは次のとおりです:
バリデーター：Webトランザクションを受信し、検証し、バッチルーターにルーティングします。その後、ZKプルーフを生成してオンチェーンのセッションデータを検証します。オンチェーンプルーフはデータセット内で参照され、データの出所を検証し、その系譜をライフサイクル全体で追跡します。バリデーターセットは、最初の単一の中央集権的なバリデーターから分散型のバリデーター委員会に移行します。
路由器Router：Grassノードをバリデータに接続します。ルーターはノードネットワークのトレーサビリティを維持し、帯域幅をリレーします。Grassは、リレーによって提供される総合的な検証帯域幅に比例して運営を奨励されます。 Routerは、ネットワーク内のバリデータに対して次の指標を報告します：各入出力リクエストのサイズ（バイト単位）；各ノードのレイテンシーとバリデータのレイテンシー；各接続ノードのネットワーク状態。
GrassノードNode：利用用户未使用的带宽和リレー流量，以便网络可以抓取公共Web数据（而非用户的个人数据）。运行ノードは無料であり、ノードを運営する人（ノードオペレーター）は、自分のリレーを通じて得られるデータに応じて報酬を得ることができます。
ZK Processor: すべてのWebリクエストのセッションデータの一括処理の有効性の証明を行い、その証明をL1ブロックチェーンに提出します。この操作により、ネットワークで実行されるすべてのフェッチ動作が永久に記録されます。また、AIトレーニングデータの完全なソースを理解する基盤となります。
Grassデータレジャーグラスデータレジャー：これは抽出されたデータとL1決済レイヤーの間の結びつきです。レジャーは変更不可能なデータ構造であり、完全なデータセットをホストし、データを対応するオンチェーン証明にリンクするものであり、データのソースを保証するデータストレージです。
エッジ埋め込みモデル：これは非構造化Webデータを構造化モデルに変換するプロセスです。これには、収集された元のデータがクリーニング、正規化、および構造化され、AIモデルの要件に合致するようにするために必要なすべての前処理ステップが含まれます。
仕様:
上記の構造では、GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間にあり、クライアントはWebリクエストを送信し、これらのリクエストは検証者を経由して最終的にGrassノードにルーティングされます。クライアントがどのウェブサイトのリクエストを行っても、そのサーバーはWebリクエストに応答し、データを取得して回線に送信を許可します。その後、データはクリーニング、処理され、次世代AIモデルのトレーニングに使用する準備が整えられます。
このプロセスでは、2つの主要な追加機能、すなわちGrassデータ分類帳とZKプロセッサーの理解が必要です。
Grassデータ台帳はすべてのデータが最終的に保存される場所であり、それはGrassによって収集された各データセットの永続的な台帳であり、メタデータが埋め込まれており、起源の瞬間からその系譜の最初を記録しています。各データセットのメタデータの証拠は、決済層のSolanaに保存され、決済データ自体も台帳を通じて提供されます。
ZKプロセッサの目的は、Grassネットワーク上で収集されたデータセットのソースを記録することです。プロセスは次のようになります。ノード（つまり、Grass拡張がインストールされたユーザー）が特定のWebサイトにWebリクエストを送信すると、暗号化されたレスポンスが返されます。そのレスポンスには、ノードが要求したすべてのデータが含まれます。これがデータセットが生成される時点であり、起源の時点、およびメタデータを記録する時点でもあります。これには、セッションの秘密鍵、収集されたWebサイトのURL、ターゲットWebサイトのIPアドレス、取引のタイムスタンプ、そしてもちろんデータ自体が含まれます。これらの必要な情報と、Webサイトのソースが明確なデータセットのおかげで、AIモデルは正確で忠実なトレーニングを受けることができます。
ZKプロセッサーを使用すると、Solanaバリデーターに見られることのない、オンチェーン決済が必要なデータを処理できます。さらに、Grass上で実行される大量のWebリクエストは、L1が処理できるスループットを超えます。Grassはまもなく、毎分数千万のWebリクエストを実行するレベルに拡張され、それぞれのリクエストのメタデータがオンチェーン決済を必要とします。これらのトランザクションをL1に提出するには、ZKプロセッサーによる証明とバッチ処理が必要です。したがって、Rollupは計画目標を達成するための唯一の可能な方法です。
除了记录数据集的来源网站之外、メタデータはまた、それがネットワーク上のどのノード経由であるかを示します。つまり、ノードがネットワークをクロールするたびに、自分の身元情報を明かさずに寄与したことによって報酬を得ることができます。これにより、Grassはノードに対して比例報酬を提供し、より多くかつより価値のあるデータをクロールするノードがより多くのインセンティブを受け取ります。このメカニズムにより、世界で最も需要の高い地域の報酬が大幅に向上し、結果的にこれらの地域の人々が登録してネットワーク容量を増やすことを奨励します。ネットワークに参加する規模が大きくなるほど、Grassがクロールできる容量も大きくなり、格納されるネットワークデータのリポジトリも大きくなります。データが多ければ多いほど、GrassはAI実験室のトレーニングデータを必要とする人々により多くのデータを提供でき、それによってネットワークがさらに上昇することを奨励します。
Grassノードの動作とセキュリティメカニズム
Grassノード運行は無料で、ネットワークへのインターネットゲートウェイとして機能します。ノード運営者（つまりアプリのユーザー）は、自分のノードリレーを通過するトラフィックに応じて報酬を受け取り、評判スコアと地理的需要に基づいてネットワークトラフィックを得ることができます。
Grassノードには2つの主な目的があります：クライアントから発信されるトラフィック（つまりWebリクエスト）をバリデータが指示するように転送すること、指定されたルーターに暗号化されたWebサーバーの応答を返すことです。
ノードがサポートするシステムは上の図に示されており、ノードを実行するプロセスも簡単です：アカウントを作成し、Grassデスクトップアプリケーションをダウンロードし、ネットワークに接続するだけです。
接続後、ノードは自動的にネットワークに登録されます。運営会社はネットワークの正常な動作時間を維持し、ノードがネットワークリクエストを公共ネットワークサーバーに転送できるようにします。Grassノードに送信される各リクエストは、暗号化されたデータパケットです。データパケットは、そのパケットの宛先にある各ノードにのみ方向を提供します。ネットワークリクエストは、関係者全員のデジタル署名によって認証されます。これらの署名によって、リクエストの合法性が検証され、それが対象のネットワークサーバー（すなわち、公共ウェブサイト）に転送されるかどうかが決定されます。この暗号化プロセスにより、データの改ざんが防止され、バリデータは各ノードの評判を正確に測定できます。
ノードの評判スコアは、次の要素で構成されています：
完全性：データが完全かどうかを評価し、データセットには必要なすべての必須データポイントが含まれているかどうかを評価します。
一致性：異なるデータセットまたは同じデータセット内の時間経過に伴うデータの一貫性をチェックします。
タイムリネス：データが必要な時に最新かどうかを測定します。
可用性：各ノードのデータ可用性を評価します。
安全メカニズムに関して、Grassネットワークはユーザーノード（つまりコンピューター）を使用せず、ユーザーがコンピューターで実行する操作を表示しません。GrassはユーザーのIPアドレスを通じてインターネットトラフィックをルーティングし、ユーザーの活動とはまったく関係ありません。つまり、Grassはユーザーの個人データにアクセスせず、キャプチャされたデータは100%公共ネットワークデータから取得されています。
また、Grassは帯域幅暗号化を使用して、共有インターネット接続時にすべてのユーザーが保護されるようにします。Grassは、主要なネットワークセキュリティコンプライアンス監査企業であるAppEsteemと協力して、24時間体制でGrassの製品に欠陥、漏洩、バックドア、マルウェアがないか監視し、ユーザーの安全性を確保します。AppEsteemの認証は、ネットワークセキュリティ業界で高い評判を持っており、認証を取得することは、Grassの製品がAvast、Microsoft Defender、McAfee、AVGなどのトップ反マルウェアアプリケーションの許可リストにも掲載されていることを意味します。
Grassトークンの特徴
Grass tokenのホルダーは以下の方法でGrassネットワークに参加できます：
取引とリバイイン:分散化後、Grassはネットワークトランザクションの取得、データセットの購入、そしてLCR（リアルタイムコンテキスト検索）の使用をサポートするために使用されます。
ステーキング&報酬:ルーターにGrassをステークしてネットワークトラフィックを増やし、ネットワークセキュリティに貢献することで報酬を獲得します。
ネットワークガバナンス：Grassネットワークの発展に参加し、ネットワークの改善の提案と投票の支援、どの組織と協力していくかの調整、およびすべての利害関係者のインセンティブメカニズムの決定を含む。
Duneのウェブサイトによると、現在、Grassのステーク年率は約45％であり、約33％のgrassトークンがステーキングに参加しており、ステーキング量は2600万を超えています。
ルーターのステーキングと収益
ルーター（Router）は、分散型のハブとして機能し、すべてのネットワークノードを接続し、バリデータのWebリクエストの入出力を管理します。ルーターはインセンティブに基づいて実行され、各ルーターへの委任量に比例した報酬を受け取ります。すべてのトラフィックはルーターを経由して中継され、暗号化と計測が行われ、セキュリティとパフォーマンスを確保します。
現在、各ルーターのステーク量は上図のようになっています。ユーザーはGrassをステークしてルーターを代表して収益を得ることができ、各ルーターの手数料は異なります。
現在のDBunkerのGrassステーク量は約143万で、最小ステーク周期は7日で、手数料は10%です。（データソース
まとめ
Grassは、公正でオープンな分散データレイヤーを構築することに取り組んでおり、現在のインターネットデータ取得の倫理的な問題やデータ品質の問題を解決し、少数の大企業によるデータの独占を排除することを目指しています。技術アーキテクチャと特性の面では、Grassはデータロールアップを構築し、すべてのデータセットの出所を記録するメタデータメカニズムを導入しています。これらのデータのZK証明はL1決済層に保存され、メタデータ自体は最終的にその基本データセットにバインドされます。なぜなら、これらのデータセット自体がGrassのデータレジストリに保存されているからです。そのため、ZK証明は透明性を高め、ノードプロバイダーには実行された作業に見合う報酬を提供する基盤となります。これは、Grassネットワークの拡大を促進する重要な要素でもあります。
Grass は、暗号資産とAIのクロス領域のデータに焦点を当てており、クローズドで中央集権的なAIの従来の参加者とは異なり、それはAIデータの元の分散化されたソースです。web3の波における重要な参加者として、Grassは分散化技術を用いて、AI企業やプロトコルに公正でオープンなデータレイヤーを構築し、市場の需要を中心に展望が期待できます。
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Grass Network: インターネットリソースを共有して収益を得る方法は？
Grassのポジショニングと使用シーン
GrassはSolanaチェーン上に展開され、AI、Depin、Solana技術を組み合わせたプロジェクトであり、AIのデータレイヤーを目指しています。それは分散化されたネットワーククローリングプラットフォームであり、未使用のインターネット帯域幅を利用して企業や非営利団体が人工知能（AI）をトレーニングするのを支援することを目指しています。ブラウザ拡張アプリケーションを介してネットワーククローリングを実現し、個人の未使用のインターネット帯域幅を利用し、Grassポイントをユーザーに付与します。Grassは、ユーザーが未使用のインターネット帯域幅リソースを共有することで、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーが直接ネットワークから利益を得ることを目指し、インターネットの価値をユーザーの手に置くことを保証します。現在、このネットワークには200万人以上のユーザーノードがあり、AIモデルのクローリングに大量のデータを提供しています。
テクノロジーアーキテクチャ
Grass の主権データロールアップは、Solana 上で特に構築されたネットワークであり、プロトコルがデータソースからトランザクションの処理、検証、データセットの構築までを処理できるようにします。このネットワークは、データ収集命令を発行するバリデーター（Validator）、Web リクエストの分配を管理するルーター（Router）、およびユーザーがアイドル状態のネットワークリソースを貢献するために使用する Grass ノード（Node）を中心に構築されています。具体的なアーキテクチャは次のとおりです:
バリデーター：Webトランザクションを受信し、検証し、バッチルーターにルーティングします。その後、ZKプルーフを生成してオンチェーンのセッションデータを検証します。オンチェーンプルーフはデータセット内で参照され、データの出所を検証し、その系譜をライフサイクル全体で追跡します。バリデーターセットは、最初の単一の中央集権的なバリデーターから分散型のバリデーター委員会に移行します。
路由器Router：Grassノードをバリデータに接続します。ルーターはノードネットワークのトレーサビリティを維持し、帯域幅をリレーします。Grassは、リレーによって提供される総合的な検証帯域幅に比例して運営を奨励されます。 Routerは、ネットワーク内のバリデータに対して次の指標を報告します：各入出力リクエストのサイズ（バイト単位）；各ノードのレイテンシーとバリデータのレイテンシー；各接続ノードのネットワーク状態。
GrassノードNode：利用用户未使用的带宽和リレー流量，以便网络可以抓取公共Web数据（而非用户的个人数据）。运行ノードは無料であり、ノードを運営する人（ノードオペレーター）は、自分のリレーを通じて得られるデータに応じて報酬を得ることができます。
ZK Processor: すべてのWebリクエストのセッションデータの一括処理の有効性の証明を行い、その証明をL1ブロックチェーンに提出します。この操作により、ネットワークで実行されるすべてのフェッチ動作が永久に記録されます。また、AIトレーニングデータの完全なソースを理解する基盤となります。
Grassデータレジャーグラスデータレジャー：これは抽出されたデータとL1決済レイヤーの間の結びつきです。レジャーは変更不可能なデータ構造であり、完全なデータセットをホストし、データを対応するオンチェーン証明にリンクするものであり、データのソースを保証するデータストレージです。
エッジ埋め込みモデル：これは非構造化Webデータを構造化モデルに変換するプロセスです。これには、収集された元のデータがクリーニング、正規化、および構造化され、AIモデルの要件に合致するようにするために必要なすべての前処理ステップが含まれます。
仕様:
上記の構造では、GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間にあり、クライアントはWebリクエストを送信し、これらのリクエストは検証者を経由して最終的にGrassノードにルーティングされます。クライアントがどのウェブサイトのリクエストを行っても、そのサーバーはWebリクエストに応答し、データを取得して回線に送信を許可します。その後、データはクリーニング、処理され、次世代AIモデルのトレーニングに使用する準備が整えられます。
このプロセスでは、2つの主要な追加機能、すなわちGrassデータ分類帳とZKプロセッサーの理解が必要です。
Grassデータ台帳はすべてのデータが最終的に保存される場所であり、それはGrassによって収集された各データセットの永続的な台帳であり、メタデータが埋め込まれており、起源の瞬間からその系譜の最初を記録しています。各データセットのメタデータの証拠は、決済層のSolanaに保存され、決済データ自体も台帳を通じて提供されます。
ZKプロセッサの目的は、Grassネットワーク上で収集されたデータセットのソースを記録することです。プロセスは次のようになります。ノード（つまり、Grass拡張がインストールされたユーザー）が特定のWebサイトにWebリクエストを送信すると、暗号化されたレスポンスが返されます。そのレスポンスには、ノードが要求したすべてのデータが含まれます。これがデータセットが生成される時点であり、起源の時点、およびメタデータを記録する時点でもあります。これには、セッションの秘密鍵、収集されたWebサイトのURL、ターゲットWebサイトのIPアドレス、取引のタイムスタンプ、そしてもちろんデータ自体が含まれます。これらの必要な情報と、Webサイトのソースが明確なデータセットのおかげで、AIモデルは正確で忠実なトレーニングを受けることができます。
ZKプロセッサーを使用すると、Solanaバリデーターに見られることのない、オンチェーン決済が必要なデータを処理できます。さらに、Grass上で実行される大量のWebリクエストは、L1が処理できるスループットを超えます。Grassはまもなく、毎分数千万のWebリクエストを実行するレベルに拡張され、それぞれのリクエストのメタデータがオンチェーン決済を必要とします。これらのトランザクションをL1に提出するには、ZKプロセッサーによる証明とバッチ処理が必要です。したがって、Rollupは計画目標を達成するための唯一の可能な方法です。
除了记录数据集的来源网站之外、メタデータはまた、それがネットワーク上のどのノード経由であるかを示します。つまり、ノードがネットワークをクロールするたびに、自分の身元情報を明かさずに寄与したことによって報酬を得ることができます。これにより、Grassはノードに対して比例報酬を提供し、より多くかつより価値のあるデータをクロールするノードがより多くのインセンティブを受け取ります。このメカニズムにより、世界で最も需要の高い地域の報酬が大幅に向上し、結果的にこれらの地域の人々が登録してネットワーク容量を増やすことを奨励します。ネットワークに参加する規模が大きくなるほど、Grassがクロールできる容量も大きくなり、格納されるネットワークデータのリポジトリも大きくなります。データが多ければ多いほど、GrassはAI実験室のトレーニングデータを必要とする人々により多くのデータを提供でき、それによってネットワークがさらに上昇することを奨励します。
Grassノードの動作とセキュリティメカニズム
Grassノード運行は無料で、ネットワークへのインターネットゲートウェイとして機能します。ノード運営者（つまりアプリのユーザー）は、自分のノードリレーを通過するトラフィックに応じて報酬を受け取り、評判スコアと地理的需要に基づいてネットワークトラフィックを得ることができます。
Grassノードには2つの主な目的があります：クライアントから発信されるトラフィック（つまりWebリクエスト）をバリデータが指示するように転送すること、指定されたルーターに暗号化されたWebサーバーの応答を返すことです。
ノードがサポートするシステムは上の図に示されており、ノードを実行するプロセスも簡単です：アカウントを作成し、Grassデスクトップアプリケーションをダウンロードし、ネットワークに接続するだけです。
接続後、ノードは自動的にネットワークに登録されます。運営会社はネットワークの正常な動作時間を維持し、ノードがネットワークリクエストを公共ネットワークサーバーに転送できるようにします。Grassノードに送信される各リクエストは、暗号化されたデータパケットです。データパケットは、そのパケットの宛先にある各ノードにのみ方向を提供します。ネットワークリクエストは、関係者全員のデジタル署名によって認証されます。これらの署名によって、リクエストの合法性が検証され、それが対象のネットワークサーバー（すなわち、公共ウェブサイト）に転送されるかどうかが決定されます。この暗号化プロセスにより、データの改ざんが防止され、バリデータは各ノードの評判を正確に測定できます。
ノードの評判スコアは、次の要素で構成されています：
完全性：データが完全かどうかを評価し、データセットには必要なすべての必須データポイントが含まれているかどうかを評価します。
一致性：異なるデータセットまたは同じデータセット内の時間経過に伴うデータの一貫性をチェックします。
タイムリネス：データが必要な時に最新かどうかを測定します。
可用性：各ノードのデータ可用性を評価します。
安全メカニズムに関して、Grassネットワークはユーザーノード（つまりコンピューター）を使用せず、ユーザーがコンピューターで実行する操作を表示しません。GrassはユーザーのIPアドレスを通じてインターネットトラフィックをルーティングし、ユーザーの活動とはまったく関係ありません。つまり、Grassはユーザーの個人データにアクセスせず、キャプチャされたデータは100%公共ネットワークデータから取得されています。
また、Grassは帯域幅暗号化を使用して、共有インターネット接続時にすべてのユーザーが保護されるようにします。Grassは、主要なネットワークセキュリティコンプライアンス監査企業であるAppEsteemと協力して、24時間体制でGrassの製品に欠陥、漏洩、バックドア、マルウェアがないか監視し、ユーザーの安全性を確保します。AppEsteemの認証は、ネットワークセキュリティ業界で高い評判を持っており、認証を取得することは、Grassの製品がAvast、Microsoft Defender、McAfee、AVGなどのトップ反マルウェアアプリケーションの許可リストにも掲載されていることを意味します。
Grassトークンの特徴
Grass tokenのホルダーは以下の方法でGrassネットワークに参加できます：
取引とリバイイン:分散化後、Grassはネットワークトランザクションの取得、データセットの購入、そしてLCR（リアルタイムコンテキスト検索）の使用をサポートするために使用されます。
ステーキング&報酬:ルーターにGrassをステークしてネットワークトラフィックを増やし、ネットワークセキュリティに貢献することで報酬を獲得します。
ネットワークガバナンス：Grassネットワークの発展に参加し、ネットワークの改善の提案と投票の支援、どの組織と協力していくかの調整、およびすべての利害関係者のインセンティブメカニズムの決定を含む。
Duneのウェブサイトによると、現在、Grassのステーク年率は約45％であり、約33％のgrassトークンがステーキングに参加しており、ステーキング量は2600万を超えています。
ルーターのステーキングと収益
ルーター（Router）は、分散型のハブとして機能し、すべてのネットワークノードを接続し、バリデータのWebリクエストの入出力を管理します。ルーターはインセンティブに基づいて実行され、各ルーターへの委任量に比例した報酬を受け取ります。すべてのトラフィックはルーターを経由して中継され、暗号化と計測が行われ、セキュリティとパフォーマンスを確保します。
現在、各ルーターのステーク量は上図のようになっています。ユーザーはGrassをステークしてルーターを代表して収益を得ることができ、各ルーターの手数料は異なります。
現在のDBunkerのGrassステーク量は約143万で、最小ステーク周期は7日で、手数料は10%です。（データソース
まとめ
Grassは、公正でオープンな分散データレイヤーを構築することに取り組んでおり、現在のインターネットデータ取得の倫理的な問題やデータ品質の問題を解決し、少数の大企業によるデータの独占を排除することを目指しています。技術アーキテクチャと特性の面では、Grassはデータロールアップを構築し、すべてのデータセットの出所を記録するメタデータメカニズムを導入しています。これらのデータのZK証明はL1決済層に保存され、メタデータ自体は最終的にその基本データセットにバインドされます。なぜなら、これらのデータセット自体がGrassのデータレジストリに保存されているからです。そのため、ZK証明は透明性を高め、ノードプロバイダーには実行された作業に見合う報酬を提供する基盤となります。これは、Grassネットワークの拡大を促進する重要な要素でもあります。
Grass は、暗号資産とAIのクロス領域のデータに焦点を当てており、クローズドで中央集権的なAIの従来の参加者とは異なり、それはAIデータの元の分散化されたソースです。web3の波における重要な参加者として、Grassは分散化技術を用いて、AI企業やプロトコルに公正でオープンなデータレイヤーを構築し、市場の需要を中心に展望が期待できます。