Grass Network: インターネットリソースを共有して収益を得る方法は？

芝生のポジショニングとユースケース

Grassはソラナオンチェーンに展開され、AI、Depin、およびソラナ技術を組み合わせたプロジェクトであり、AIのデータレイヤーを目指しています。それは分散化されたネットワーククロールプラットフォームであり、未使用のインターネット帯域幅を利用して企業や非営利団体が人工知能（AI）をトレーニングするのを支援することを目的としています。それはブラウザ拡張アプリケーションを使用してウェブクロールを実現し、個人の未使用のインターネット帯域幅を利用し、Grassポイントをユーザーに提供します。未使用のインターネット帯域幅リソースをユーザーと共有することにより、Grassはインターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーが直接ネットワークから利益を得ることを目指し、インターネットの価値をユーザーの手に置くことを保証します。現在、このネットワークには200万以上のユーザーノードがあり、AIモデルに多くのデータを収集しています。

技術アーキテクチャ

Grassの主権データRollupは、Grassがソラナ上で専用に構築したネットワークであり、プロトコルがデータソースから処理、検証、およびデータセットの構築まですべてのトランザクションを処理できるようにします。このネットワークは、データの収集命令を発行するValidator、Webリクエストの配信を管理するRouter、およびユーザーが使用して空きネットワークリソースを貢献するためのGrassノードNodeを中心に構築されています。具体的なアーキテクチャは以下の通りです：

バリデータ：ウェブトランザクションを受け取り、検証し、バッチルーターにルーティングします。その後、オンチェーンのセッションデータをチェックするためのZKプルーフを生成します。オンチェーンのプルーフはデータセット内で参照され、データのソースを検証し、ライフサイクル全体でその系統を追跡します。バリデータセットは、初期の単一の中央集権的なバリデータフレームワークから分散型のバリデータ委員会に移行します。

ルーター：Grassノードをバリデータに接続する。ルーターはノードネットワークのトレーサビリティを維持し、リレーバンド幅を提供します。Grassは、リレーによって提供される総検証バンド幅の割合に応じて動作を奨励します。ルーターは、ネットワーク内のバリデータに以下のメトリクスを報告します：各入出力リクエストのサイズ（バイト単位）；各ノードのレイテンシーおよびバリデータのレイテンシー；各接続ノードのネットワーク状態。

Grassノード:未使用の帯域幅とリレートラフィックを活用して、ネットワークがユーザーの個人データではなくパブリックWebデータをスクレイピングできるようにします。 ノードの実行は無料で、ノードを実行している人(ノードオペレーター)は、ノードを通過するデータに対して報酬を受け取ります。

ZkプロセッサーZK Processor：すべてのWebリクエストのセッションデータのバッチ処理の有効性の証明を行い、その証明をL1ブロックチェーンに提出します。この操作により、ネットワーク上で実行されたすべてのキャプチャアクションが永久に記録されます。これにより、AIトレーニングデータの完全な理解に向けた基盤が築かれます。

Grassデータ台帳：これは取得されたデータとL1決済層の間のリンクです。台帳は、不変のデータ構造であり、完全なデータセットをホストし、データをオンチェーン証明にリンクして、データソースのデータストアを保証します。

エッジ埋め込みモデル：これは非構造化Webデータを構造化モデルに変換するプロセスです。これには、収集された元のデータがクリーン化、規格化、構造化され、AIモデルの要件に準拠するようにするために必要なすべての前処理ステップが含まれます。

技術的特徴

上記のアーキテクチャでは、GrassネットワークはクライアントとWebサーバーの間にあり、クライアントはWebリクエストを送信し、これらのリクエストはバリデータを介して送信され、最終的にGrassノードルーティングを経由して処理されます。クライアントがどのウェブサイトを要求しても、そのサーバーはWebリクエストに応答し、データを取得して回線に送信することを許可します。その後、データはクリーニング、処理され、次世代AIモデルのトレーニングに使用する準備が整います。

このプロセスでは、2つの主要な追加機能、GrassデータカテゴリーブックとZKプロセッサの理解が必要です。

Grassデータ台帳は、すべてのデータが最終的に保存される場所であり、Grassが取得した各データセットの永続的な台帳です。それにはメタデータが埋め込まれており、起源時点から最初の系統を記録しています。各データセットのメタデータの証明は、ソラナの決済層に保存され、決済データ自体も台帳を通じて提供されます。

ZKプロセッサーの目的は、Grassネットワークで収集されたデータセットの出所を記録することです。プロセスは次のようになります：ネットワーク上のノード（つまり、Grass拡張がインストールされているユーザー）が特定のウェブサイトにWebリクエストを送信すると、暗号化された応答が返されます。この中には、ノードが要求したすべてのデータが含まれています。これがデータセットが生まれる時であり、記録すべき出所の時であり、メタデータを記録する時でもあります。それには、セッション秘密鍵、収集されたウェブサイトのURL、ターゲットウェブサイトのIPアドレス、取引タイムスタンプ、そしてもちろんデータ自体など、多くのフィールドが含まれています。これらの必要な情報とウェブサイトの出所が明確なデータセットのおかげで、AIモデルは正確で忠実なトレーニングを受けることができます。

ZKプロセッサは、オンチェーン 決済が必要なデータが ソラナ バリデータに見られないようにします。また、将来、Grassで実行される大量のWebリクエストは、L1が処理できるスループットを超えるでしょう。Grassはすぐに、1分間に数千万のWebリクエストを処理し、各リクエストのメタデータがオンチェーンで決済される水準に拡張されます。これらの取引をL1に提出するためには、ZKプロセッサが最初に証明とバッチ処理を行わなければなりません。したがって、Rollupは目標を達成する唯一の可能な方法です。

除了记录数据集的来源网站之外、メタデータはそれがネットワーク上のどのノードを経由しているかを示します。これは、ノードがネットワークをクロールするたびに、自分の身元情報を開示することなく、自分の貢献に応じて報酬を得ることができることを意味します。これにより、Grassはノードに比例して報酬を与えることができ、より多くの価値あるデータをクロールするノードはより多くのインセンティブを得ることができます。このメカニズムにより、グローバルで最も人気のある地域の報酬が著しく向上し、最終的にこれらの地域の人々にネットワーク容量の増加と登録を奨励します。ネットワークに参加する規模が大きくなればなるほど、Grassがクロールできる容量も大きくなり、保管されるネットワークデータのリポジトリも大きくなります。データが多いということは、GrassがAI実験室にトレーニングデータを必要とする人々により多くのデータを提供できることを意味し、ネットワークの上昇を奨励することができます。

Grassノードの運営とセキュリティメカニズム

Grass ノード運行は無料であり、インターネットへのネットワークゲートウェイとして機能します。ノード運営者（つまりアプリケーションユーザー）は、自身のノードリレーを通過するトラフィックに対する報酬を得ることができ、その評判スコアと地理的需要に応じてネットワークトラフィックを獲得します。

Grass ノードには2つの主な用途があります：クライアントから発信され、バリデータによって指示されたトラフィック（つまり、Webリクエスト）を伝達すること；指定されたルーターに暗号化されたWebサーバーの応答を返すこと。

ノードがサポートするシステムは上の図に示されており、ノードを実行するプロセスも簡単です：アカウントを作成し、Grassデスクトップアプリケーションをダウンロードし、ネットワークに接続するだけです。

接続後、ノードは自動的にネットワーク上に登録されます。オペレーターはネットワークの正常な運営時間を維持し、ノードがネットワーク要求を公共ネットワークサーバーに転送できるようにします。Grassノードに送信される各リクエストは、暗号化されたデータパケットです。データパケットは、各データパケットの宛先ノードのみに方向を提供します。ネットワーク要求は、すべての関係者のデジタル署名によって認証されます。これらの署名によって、リクエストの正当性が検証され、それが目標ネットワークサーバー（すなわち、パブリックウェブサイト）に転送されるべきかどうかが確定されます。この暗号化プロセスにより、データの改ざんが防止され、検証者は各ノードの評判を正確に測定できます。

ノードの評判スコアは、次の要素で構成されています：

完全性：データが完全かどうかを評価し、データセットには必要なすべての必須データポイントが含まれているかどうかを評価します。

一致性：異なるデータセットまたは同じデータセット内の時間経過に伴うデータの一貫性をチェックします。

タイムリネス：データが必要な時に最新かどうかを測定します。

可用性：各ノードのデータ可用性を評価します。

セキュリティメカニズムについては、Grassネットワークはユーザーノード（つまり、コンピュータ）を使用せず、ユーザーがコンピュータで実行する操作を表示しません。それが行うことは、ユーザーのIPアドレスを介してインターネットトラフィックをルーティングするだけであり、ユーザーのアクティビティとはまったく関係ありません。これは、Grassがユーザーの個人データにアクセスしないことを意味し、収集されたデータは100％公共ネットワークデータからのものです。

また、Grassは、すべてのユーザーが共有インターネット接続時に保護されるように、帯域幅の暗号化を使用しています。Grassは、トップのネットワークセキュリティコンプライアンス監査会社であるAppEsteemと協力しており、AppEsteemは24時間Grassの製品に対して脆弱性、情報漏洩、バックドア、およびマルウェアの存在を監視して、ユーザーの安全性を確保しています。AppEsteemの認証は、ネットワークセキュリティ業界で高い評価を受けており、この認証を受けることは、Grassの製品がAvast、Microsoft Defender、McAfee、AVGなどのトップの反マルウェアアプリケーションに許可されたリストに含まれていることを意味しています。

Grassトークンの特徴

Grass TOKENのホルダーは、以下の方法でGrassネットワークに参加できます：

取引とリポ：分散化後、Grassはネットワークトランザクションのキャプチャ、データセットの購入、およびLCR（リアルタイムコンテキスト検索）の使用をサポートするために使用されます。

ステーキング&報酬:ルーターにGrassをステークしてネットワークトラフィックを増やし、ネットワークセキュリティに貢献することで報酬を獲得します。

ネットワークガバナンス：Grassネットワークの発展に参加し、ネットワークの改善を提案し、投票してサポートし、どの組織と協力し、利害関係者のインセンティブメカニズムを決定する。

Dune ウェブサイトによると、現在、Grass のステーク年率は約45%で、約33%のgrassトークンがステークに参加しており、ステーク数量は2600万を超えています。

ルーターのステーキングと収益

ルーター（Router）は分散型のハブとして機能し、すべてのネットワークノードを接続し、バリデータのWebリクエストの入出力を管理します。ルーターはインセンティブに基づいて動作し、各ルーターに委託されたステーキング量に比例した報酬を受け取ります。ルーターを介して中継されるすべてのトラフィックは、暗号化およびメトリックスによって保護され、セキュリティとパフォーマンスが確保されます。

現在、各ルーターのステーク量は上図のとおりであり、ユーザーはGrassをステークしてRouterの代理人になり、利益を得ることができます。各ルーターの手数料は異なります。

DBunkerのGrassのステーク量は現在約143万で、最小のステーク期間は7日で、手数料は10％です。（データはSTAKEから取得し、ウォレットに接続してGrassをステークし、Routerのステーク収益を取得できます。

まとめ

Grassは、公正でオープンな分散データレイヤーを構築することを目指し、現在のインターネットデータ収集の倫理的な問題やデータ品質の問題を解決し、少数の大手企業によるデータの独占に反対しています。技術アーキテクチャと特性の面では、Grassはデータのロールアップを構築し、すべてのデータセットの出所を記録するメタデータメカニズムを導入しています。これらのデータのZKプルーフはL1決済レイヤーに保存され、メタデータ自体は最終的に基礎データセットにバインドされます。したがって、ZKプルーフは透明性を高め、ノードプロバイダーに対して実行された作業に見合った報酬を提供する基盤となり、これはGrassネットワークの拡大を奨励する重要な要因でもあります。

Grassは、暗号資産とAIのクロス領域のデータに特化し、クローズドで中央集権的なAIの従来の参加者とは異なり、AIデータの元の分散化ソースです。Web3の波における重要な参加者として、Grassは分散化技術を通じて、AI企業やプロトコルに公正でオープンなデータレイヤーを構築し、市場の需要に基づいて展望が期待できます。