Grass Network: インターネットリソースの共有による収益の獲得方法は何ですか？

文:エバンカー

Grass のポジショニングと使用シーン

Grassはソラナオンチェーンに展開され、AI、Depin、およびソラナ技術を組み合わせたプロジェクトであり、AIのデータレイヤーを目指しています。これは分散化されたネットワークキャプチャプラットフォームであり、未使用のインターネット帯域幅を利用して企業や非営利団体が人工知能（AI）のトレーニングを行うのを支援することを目的としています。ブラウザ拡張アプリを使用してネットワークキャプチャを実現し、個人の未使用のインターネット帯域幅を利用し、Grassポイントでユーザーに報酬を提供します。Grassは、ユーザーが未使用のインターネット帯域幅リソースを共有することにより、インターネットのインセンティブ構造を再定義し、ユーザーが直接ネットワークから利益を得ることを目指し、インターネットの価値をユーザーの手に握ることを保証します。現在、このネットワークには200万人以上のユーザーがノードを実行し、AIモデルに多くのデータをキャプチャしています。

技術アーキテクチャー

Grassの主権データRollupは、Grassがソラナ上で特別に構築したネットワークであり、プロトコルがデータソースから処理、検証、およびデータセットの構築までを処理できるようにします。このネットワークは、データ収集命令を発行するバリデータ、Webリクエストの配信を管理するルータ、およびユーザーがその余剰ネットワークリソースを貢献するために使用するGrassノードを中心に構築されています。具体的なアーキテクチャは以下のとおりです。

バリデーター：Webトランザクションを受信、検証、およびバッチルーターにルーティングします。その後、ZK証明を生成してオンチェーンのセッションデータを確認します。オンチェーンの証明は、データセット内で参照され、データソースを検証し、その系統をライフサイクル全体で追跡します。バリデーターセットは、最初の単一の中央集権化されたバリデーターから分散化されたバリデーターコミュニティに移行します。

路由器 Router：Grassノードをバリデータに接続します。ルーターはノードネットワークの追跡可能性を維持し、帯域幅をリレーします。Grassは、リレーを介して提供される総合検証帯域幅の割合に応じて運用を促進します。ルーターは、ネットワーク内のバリデータに以下の指標を報告します：各入出力リクエストのサイズ（バイト単位）；各ノードのレイテンシーおよびバリデータのレイテンシー；各接続ノードのネットワーク状態。

Grass ノード Node：ユーザーが使用していない帯域幅とリレートラフィックを利用して、ネットワークが個人データではなく公共Webデータを収集できるようにします。ノードの実行は無料であり、ノードの実行者（ノードオペレーター）は、そのリレーを介して送信されたデータに対して報酬を受け取ります。

ZKプロセッサ:すべてのWebリクエストのセッションデータの有効性証明をバッチ処理し、その証明をL1ブロックチェーンに送信します。 このアクションにより、ネットワーク上で実行されたすべてのスクレイピングが永続的に記録されます。 また、AIトレーニングデータがどこから来ているのかを包括的に理解するための基盤も築きます。

Grass データ台帳 Grass Data Ledger：これは押収されたデータとL1決済レイヤーの間の結びつきです。台帳は変更不可能なデータ構造であり、完全なデータセットをホストし、データをそれに対応するオンチェーン証明にリンクするものであり、データのソースを確保するためのデータストレージです。

エッジ埋め込みモデル：これは非構造化Webデータを構造化モデルに変換するプロセスです。これには、収集された元のデータがクリーニング、規格化、構造化され、AIモデルの要件に合致するようにするために必要なすべての前処理ステップが含まれます。

仕様:

上記の構造では、Grass ネットワークはクライアントとWebサーバーの間に位置し、クライアントはWebリクエストを送信し、これらのリクエストはバリデータを経由して最終的にGrass ノードにルーティングされます。クライアントがどのウェブサイトにリクエストを行おうとも、そのサーバーはWebリクエストに応答し、データを取得してラインに送り返します。その後、データはクリーンアップ、処理され、次世代AIモデルのトレーニングに使用する準備が整えられます。

このプロセスでは、2つの主要な追加機能であるGrassデータカテゴリブックとZKプロセッサを理解する必要があります。

Grass データ台帳はすべてのデータの最終的な保存場所であり、それは Grass が取得した各データセットの永続的な台帳であり、メタデータが埋め込まれており、起源時点からその系譜の最初を記録しています。各データセットのメタデータの証拠は、ソラナの決済層に保存されます。決済データ自体も台帳を通じて提供されます。

ZKプロセッサーの目的は、Grassネットワークで収集されたデータセットの出所を記録することです。プロセスは次のようになります：ネットワーク上のノード（つまり、Grass拡張がインストールされたユーザー）が特定のウェブサイトにWebリクエストを送信すると、暗号化された応答が返され、ノードが要求したすべてのデータが含まれます。これがデータセットが生まれる時点であり、記録する必要がある出所の瞬間であり、同時にメタデータを記録する瞬間でもあります。それには、セッション秘密鍵、収集されたウェブサイトのURL、ターゲットウェブサイトのIPアドレス、取引タイムスタンプ、もちろんデータ自体など、多くのフィールドが含まれています。これらの必要な情報とウェブサイトの明確な出所によるデータセットのおかげで、AIモデルは正確で忠実なトレーニングを受けることができます。

ZKプロセッサを使用すると、オンチェーン決済が必要なデータがソラナ検証者に見えなくなります。さらに、将来、Grassで実行される大量のWebリクエストは、L1が処理できるスループットを超えるでしょう。Grassはすぐに、1分間に数千万のWebリクエストを処理し、それぞれのリクエストのメタデータがオンチェーンで決済されるレベルに拡張されます。これらの取引をL1に提出するには、ZKプロセッサによる証明とバッチ処理が先行していなければなりません。したがって、Rollupは計画目標を実現する唯一の可能な方法です。

データセットの出典サイトを記録するだけでなく、メタデータはネットワーク上のどのノードを経由しているかを示します。これは、ノードがネットワークをクロールするたびに、自分の身元情報を公開することなく、自分の貢献に応じて報酬を受け取ることができることを意味します。これにより、Grassはノードに比例して報酬を与えることができ、より多くかつ価値のあるデータを取得するノードはより多くのインセンティブを受け取ります。この仕組みにより、世界中で最も人気のある地域の報酬が大幅に向上し、最終的にはこれらの地域の人々を登録させ、ネットワーク容量を増やすよう奨励します。ネットワークに参加する規模が大きくなればなるほど、Grassが取得できる容量も大きくなり、保存されるネットワークデータのリポジトリも大きくなります。データが多ければ多いほど、GrassはAI研究所が必要とするトレーニングデータを提供し、ネットワークを継続的に上昇させることができます。

Grass ノードの運営とセキュリティメカニズム

Grass ノード運行は無料であり、インターネットへのネットワークゲートウェイとして機能します。ノード運営者（つまりアプリケーションのユーザー）は、そのノードリレーを通過するトラフィックに応じて報酬を得ることができ、その評判スコアや地理的需要に基づいてネットワークトラフィックを得ることができます。

Grassノードには2つの主な用途があります：クライアントから発信されたトラフィック（つまり、Webリクエスト）をバリデータが指示するように転送すること；指定されたルーターに暗号化されたWebサーバーの応答を返すこと。

ノードがサポートするシステムは上記の図のように、ノードを実行するプロセスも非常にシンプルです：アカウントを作成し、Grassデスクトップアプリケーションをダウンロードし、ネットワークに接続するだけです。

接続後、ノードは自動的にネットワークに登録されます。オペレータはネットワークの正常な動作時間を維持し、ノードがネットワークリクエストをパブリックネットワークサーバーに転送できるようにします。Grassノードに送信される各リクエストは、暗号化されたデータパケットです。データパケットは、パケットの宛先にある各ノードにのみ方向を提供します。ネットワークリクエストは、すべての関係者のデジタル署名によって認証されます。これらの署名は、リクエストの正当性を検証し、それをターゲットネットワークサーバー（すなわち、パブリックウェブサイト）に転送するかどうかを決定します。この暗号化プロセスにより、データの改ざんを防ぎ、バリデーターは各ノードの評判を正確に測定できます。

ノードの評判スコアは、次の要素に基づいています:

完整性：データが完全であるか、データセットが期待されるユースケースに必要なすべての必要なデータポイントを含んでいるかを評価します。

一致性：異なるデータセットまたは同じデータセット内で時間の経過とともに変化するデータの一貫性をチェックします。

タイムリネス：データが必要な時に最新であるかどうかを評価する。

可用性: 各ノードのデータの可用性を評価します。

安全メカニズムでは、Grassネットワークはユーザーノード（つまりコンピューター）を使用せず、ユーザーがコンピューターで実行する操作を表示しません。行うことは、ユーザーのIPアドレスを使用してインターネットトラフィックをルーティングし、ユーザーの活動とはまったく関係ありません。これは、Grassがユーザーの個人データにアクセスできないことを意味し、収集されたデータは100%公共ネットワークデータからのものです。

また、Grassは帯域暗号化を使用して、共有インターネット接続時にすべてのユーザーが保護されることを確認しています。Grassは、トップクラスのネットワークセキュリティコンプライアンス監査会社であるAppEsteemと提携し、24時間体制でGrassの製品に欠陥、漏洩、バックドア、およびマルウェアが存在しないかを監視してユーザーの安全性を確保しています。AppEsteemの認証はネットワークセキュリティ業界で高い評価を受けており、この認証を取得することは、Grassの製品がトップクラスのアンチマルウェアアプリケーション（Avast、Microsoft Defender、McAfee、AVGなど）の許可リストにも含まれていることを意味します。

Grassトークンの機能

Grass token のホルダーは以下の方法で Grass ネットワークに参加できます：

取引とリデンプション：分散化後、Grass はネットワーク取引のキャッチ、データセットの購入、およびLCR（リアルタイムコンテキスト検索）の使用をサポートするために使用されます。

ステーキング&報酬:ルーターにGrassをステークしてネットワークトラフィックを増やし、ネットワークセキュリティに貢献することで報酬を獲得します。

ネットワークガバナンス：Grassネットワークの開発に参加し、ネットワークの改善を提案し、投票して支援し、どの組織と協力し、すべての利害関係者のインセンティブメカニズムを決定する。

Dune ウェブサイトによると、現在、Grassのステーク年率は約45%で、約33%のgrassトークンがステークに参加しており、ステーク数量は2600万を超えています。

ルーターのステーキングと収益

ルーター（Router）は、分散したノードを接続し、バリデータのWebリクエストの入出力を管理する中央ハブとして機能します。ルーターはインセンティブに基づいて実行され、各ルーターに委託されたステーク量に比例した報酬を受け取ります。ルーターを介して中継されるすべてのトラフィックは、暗号化と計測が行われ、セキュリティとパフォーマンスが確保されます。

現在、各 Router のステーク量は上図の通りです。ユーザーは Grass を Router にステークすることで収益を得ることができ、各 Router の手数料は異なります。

現在、DBunkerのGrassステーク量は約143万で、最小ステーク期間は7日で、手数料は10%です。（データはSTAKEからウォレットに接続してGrassをステークし、Routerのステーク収益を取得できます。

まとめ

Grassは、公正で開かれた分散型データレイヤーを構築することに取り組み、現在のインターネット上のデータ抽出に関する倫理的問題やデータ品質の問題を解決し、少数の大企業によるデータの独占を排除することを目的としています。技術的なアーキテクチャや特徴において、GrassはデータRollupを構築し、すべてのデータセットのソースを記録するメタデータメカニズムを導入しています。これらのデータのZKプルーフはL1決済層に保存され、メタデータ自体は最終的にその下にあるデータセットにバインドされます。そのため、ZKプルーフは透明性を高め、ノードプロバイダーが実行した作業に比例した報酬を提供するための基盤となり、Grassネットワークの拡大を促進する重要な要素でもあります。

Grassは、暗号資産とAIの交差領域のデータに特化し、非オープンソースで集中化されたAIの従来の参加者とは異なり、AIデータの元々の分散化ソースです。Grassは、web3の重要な参加者として、分散化技術を通じて、AI企業とプロトコルに対して公正かつオープンなデータレイヤーを構築し、市場の需要に応じて展望が期待されています。