1月18日、第2回全国人工知能アプリケーションシーンイノベーションチャレンジ決勝大会兼全国人工知能アプリケーションシーンイノベーションサミットが深センで開催されました。
開会式では、国務院参事官、中国工程院院士、清華大学情報学院院長、CAAI会長の戴喬海氏、中国工程院院士で西南電子通信技術研究所研究員の陳京氏、中国工程院外国人学者の張建偉氏、カナダ王立科学アカデミー院士、WeBankの最高人工知能責任者、CAAI副会長の楊強氏、中国科学院自動化研究所副所長、国家人材、香港科技大学(広州)CAAI副会長の劉成林氏副総裁兼CAAIフェローのXiong Hui氏、工業情報化部中小企業振興センター専門・特別・新部長のShi Yan氏、党グループメンバーで広東省科学技術局副局長のYang Jun氏、深圳人工知能産業弁公室副主任のSu Fangsheng氏、深圳市宝安区科学技術イノベーション局のZhang Xuan氏、その他のゲストが共同で決勝戦を開催しました。
2516支チームが5つの専門競技路を競う
今回のイベントは、「1+1+8+5+N」のモデルを採用しており、人工知能のシナリオアプリケーションの実装、イノベーション、投資誘致、成果の商業化を促進する共同交流プラットフォームを構築しています。中国の人工知能アプリケーションシナリオのイノベーションと科学技術の成果の産業化を目指し、競技の基準を設けることを目指しています。
挑戦は、高度で効率的なスマートエコノミーの構築、安全で便利なスマート社会の構築、環境にやさしい健康なスマートライフの実現、国家のスマートな科学技術創造の需要の推進、および企業のデジタルトランスフォーメーションの促進など、5つの専門テーマトラック、36のアプリケーションシナリオを設定しています。競技モードは、「オープンテーマ」と「ランキング制度」の2つのタイプに分かれており、予選、進出、決勝の3つのレベルの競技形式に分かれています。ネットワーク選抜、重点推薦、地域進出、ロードショー競争、科学技術賞カーニバルなどの5つのプロセスで構成されています。
大会は昨年4月に開始され、これまでに全国の主要大学、研究機関、および科学技術企業から2516チームが参加登録しました。審査委員会は各専門進出戦から110件のプロジェクトを全国決勝に推薦し、最終的な入選プロジェクトは生成型人工知能シナリオ、低高度経済シナリオ、具体的な知能ロボットシナリオ、スマートビジョンシナリオ、スマート製造シナリオ、バイオ医薬シナリオ、スマート鉱山シナリオ、スマート農業シナリオ、スマート物流シナリオ、スマート金融シナリオなどの新興産業分野と将来の産業方向を網羅しています。大会の評価基準は、プロジェクトの技術的な創造力、コア技術の競争優位性、代表的な業界適用事例、産業化および地域における解決策などに重点を置いています。特等賞を受賞した全国決勝プロジェクトは、優先して「吴文俊人工知能科学技術賞」審査権を得ることができます。
全国人工智能アプリケーションシーンのイノベーションベストプラクティスTOP10都市が発表されました
広東省科学技術厅党組のメンバーであり、副厅長の楊軍は挨拶の中で、広東省は常に革新を高く評価し、人工知能産業の発展を継続的に推進しており、2024年には広東の人工知能産業規模が2200億元に達し、人工知能企業が1500社を超え、業界に豊富な応用シーンを提供しています。
工業情報化部中小企業振興センターの専門技能と新技術部長の石言は挨拶で、専門技能と新技術の中小企業はすでに強力な市場潜在能力と支払能力を持ち、ほとんどがデジタル化改革を完了し、スマート化のアップグレード基盤を持っており、AI技術の応用の理想的なシーンです。人工知能と専門技能と新技術の中小企業の結合は、巨大な潜在能力を引き出し、さらなるデジタル化の変革と産業のアップグレードを推進することができます。
国務院参事、中国工程院院士、清華大学情報学院院長、CAAI理事長の戴琼海院士は挨拶で、中国の産業システムは完全で、応用シーンも豊富であり、将来の産業発展に豊かな土壌を提供していると指摘しました。しかし、多様化した応用シーンの着地速度が遅れており、AGIビジネスモデルの革新能力が不足しており、人工知能＋多様なシーンの拡張と延伸に直面している課題があり、シーンの応用ニーズと大企業との協力には壁があるため、産業シーンと産業生態系の融合などの問題が浮かび上がっています。人工知能技術の研究開発とシーン応用の革新を加速し、千の行業と融合して発展することは、新しい生産力を育成するための核心的な手段となっています。
全国決勝戦の開始セレモニーでは、中国人工知能学会の理事長で大会の組織委員会の主任である戴琼海院士が審査委員長に任命状を授与しました。全国人工知能応用シナリオイノベーションチャレンジの組織委員会は、2024年の全国人工知能応用シナリオイノベーションのベストプラクティスTOP10都市ランキングを初めて発表しました。北京、深セン、上海、広州、ハン州、成都、蘇州、南京、武漢、天津がランキングに入り、国内主要都市の人工知能応用イノベーション領域での先行優位性を示しています。
専門家が人工知能の応用シーンの革新に焦点を当てる
大会と同時に、全国人工知能アプリケーションシナリオイノベーションサミットが開催され、1つのメインフォーラムと5つのサブフォーラムが設けられ、知能穀物工学、知能林草、具体的な知能、知能製造、知能低炭素などの専門テーマに焦点を当てました。サミットには、戴琼海、陳鯨、朱教君、張建偉、楊強、陳俊龍など、120人以上の学術界、産業界、投資界の専門家、院士を招待し、人工知能が新しい産業化実践を支援する方法について共に意見交換し、生成的な人工知能などの先端技術の課題や汎用人工知能エコシステムのビジネスモデルについて論じ、具体的な知能体、人間型ロボット、脳-機械インターフェース、マルチモーダル大型モデル、バイオメディカル製造、低高度経済の将来動向について展望し、中国の人工知能の背景、機会と課題、倫理と安全について意見を交わし、思想のぶつかり合いを行いました。
主論壇で、『物理世界を接続し、人類に恩恵をもたらす具現知能』の報告によると、大規模モデルとマルチモーダル技術の発展に伴い、ロボットは家庭、農業、製造などのさまざまな分野で幅広く活用されるようになります。特に家庭用ロボット、パーソナライズされたサービスロボット、農業生産分野での活用が期待されています。
カナダ王立科学院フェロー、カナダ工学院フェロー、WeBankのチーフAIオフィサー、CAAI副理事長の杨強氏による「連邦および小型モデルの共同学習」に関するレポートが紹介されました。このレポートでは、プライバシー保護の問題を連邦学習と転移学習によって解決し、大型モデルと小型モデルの組み合わせた双方向学習の手法が提案されています。」大型モデルを教師、小型モデルを学生として双方向学習を行うことが、将来のAIの発展の方向の一つです。
中国联通データサイエンスおよび人工知能研究所の最高科学者であり、中国联通データインテリジェンス株式会社の副総経理である廉士国氏が、「深く「人工知能+」の実践による普及人工知能体系の構築」という報告を行いました。中国联通が産業インターネット、スマート化製品および技術の推進において経験したこと、特に調達、設計、生産、品質検査などの段階でのスマート化の応用について説明し、人工知能は大企業だけの特許にとどまらず、より多くの中小企業や一般の人々に恩恵をもたらすべきであると強調しました。
中国語（簡体字）を話す人々の間では、シェン語ネットワーク技術有限公司の創設者であり会長である何恩培氏が、「リアルタイム学習が大規模なモデルに新たな生命力を与え、壁にぶつかる」と題した報告を行いました。彼は、「数推分離」というダブルネットワーク構造と効率的なアルゴリズムを採用し、データ学習ネットワークと推論ネットワークを分離し、それらを結合して推論を行うことで、データのリアルタイム学習を実現し、新しいデータに迅速に適応し、リアルタイムタスクへの応答速度と精度を向上させることを提案しました。
深センは、広州、香港、マカオ湾エリアの中心的なエンジン都市であり、グローバルな製造業のイノベーション重要都市として、人工知能の完全な産業連鎖エコシステムの利点を持っています。科学技術成果の変換を加速し、地域産業の知能化変革を推進するために、大会の運営委員会は、広州、香港、マカオ湾エリアのシーンアプリケーションのニーズとプロジェクト投融資のためのミーティング、全国の人工知能アプリケーションのシーンでの人材育成と産業化に関するクローズドな研究会など、特色ある活動を開催しました。深セングローションユアン工業団地、深センシンペン投資会社など12の産業投資機関と大会の運営委員会が推薦した18の優れたプロジェクトとの協力を促進し、知能医療と健康、個人の知能ロボット、知能製造と低空経済などの多くの先端アプリケーション技術プロジェクトを実現し、湾岸エリアにおいて「千の業種＋AI」の全域的で常時可能なシーンアプリケーションを実現し、深センが人工知能のパイオニア都市を作るためのイノベーション実践を提供しました。
(記事提供:Reading Chuang)
出典:Oriental Fortune Network
著者: Reading Chuang
