全国政协委员王江平：より専門的なデータセットを開放し、AIが産業に力を与える

DeepSeekの爆火は、国内で新たな人工知能ブームを巻き起こしています。最近、地方政府のシステムから国家レベルのアプリケーションまで、DeepSeekへの接続を発表する続々とAIの大規模モデルはあらゆる業界で急速に浸透しています。

人工知能を高速走行する車と比較するなら、データが中心的な「燃料」であることは間違いありません。データの品質はモデルの性能にとって極めて重要であり、現実的な問題の1つは、「汎用的なデータセットはすでに存在していますが、専門的なデータセットはまだ豊富ではない」ということです。

3月3日午後、全国政協委員であり、工信部の元副部長である王江平氏は、南都などのメディアの取材を受けた際、AIの発展と実地応用についての考えを共有しました。彼は、現在、専門データセットの問題を解決することが急務であると考えており、業界のリーダー企業、エンジニアリング研究所、大学、研究機関などに対し、より多くの業界データセットを共有し開示するよう呼びかけています。

現在、AI技術はさまざまな産業に急速に導入されており、人々の生産性や生活様式に徐々に影響を与え、変革しています。王江平氏は、医療分野でのAIの実地適用速度が速く、特に工業分野ではいくつかの小規模産業が先駆けて突破を遂げる可能性があると述べました。なぜなら、これらの分野の専門化されたデータセットの構築が容易だからです。

彼は南方都市新聞の記者に語った。人工知能の産業応用は、強力で質の高いデータ支援なしには成り立たない。また、データの粒度が細かいほど良い。AIの実地応用の速度は、特定の領域の専門データセットの質と豊かさに依存している。

特筆すべきは、全社会がデータを検索しやすくするために、国家公共データリソース登録プラットフォームが3月1日に正式に稼働を開始したことです。登録初日には、医療保険、気象、自然資源など、さまざまな国家レベルのデータがプラットフォームに登録され、北京、天津などの地域でもこのプラットフォームを活用して登録作業が行われました。

王江平にとって、このプラットフォームの立ち上げは重要な価値と意義があり、企業がここでデータを見つけ、公共データの開発利用を推進するのに役立ちます。しかし、特定の産業に関しては、さらに専門化されたデータセットが提供される必要があると述べています。

ただし、商業秘密やデータセキュリティなどの理由から、多くのデータセット所有者は通常、自らのデータを公開したがらない。王江平は、この点でデータ共有メカニズムを探求することを提案し、適切なビジネスモデルを通じて、業界のトップ企業、エンジニアリング機関、大学、研究機関のデータを統合し、社会とデータの価値を共有することを可能にする。

専門的なデータセットに加えて、ビジネスモデルも緊急に調査する必要がある問題です。 Wang Jiangping氏は、人工知能の応用について考えられるビジネスモデルには、モデルホスティング、モデルアプリケーションサービス、データガバナンスと取引、モデルの評価とテスト、AIと機器製造の組み合わせ(AI携帯電話、AIスマートウェアラブル、スマートホームなど)も開発の見通しがあると考えています。

新しい技術の発展は常に機会と挑戦を伴います。AIは雇用への影響をもたらすかもしれませんが、新しい職種を生み出すこともあります。個人でも企業でも、この機会をしっかりとつかんで、積極的にAIに取り組むべきです。と王江平は述べています。

(記事出典:Southern Metropolis Daily)

ソース: Oriental Fortune Network

著者:サザンメトロポリスデイリー