記事の著者:Arthur Azizov記事の編集:ブロックユニコーン
世界は新たな技術競争に直面しており、人工知能の開発は国家の優先事項となっています。 最近米国で開始されたスターゲイトプロジェクトは、この傾向を強く証明しています。
トランプ大統領の任期はまだ始まったばかりですが、AIインフラに5,000億ドルを投資する計画など、テクノロジー中心のトレンドがすでに具体化しています。
同時に、このテクノロジーブームは、暗号通貨という別の業界も再構築します。
人工知能(AI)は、AIエージェント、トレーディングボット、自動リスク分析などの形で暗号通貨の分野に進出しています。
問題は、AIが暗号通貨を変えるかどうかではなく、すでにそれを実行しているからです。
本当の問題は、これが長期的には暗号通貨とブロックチェーンにとって何を意味するのかということです。
AIの関与は、この空間を強化するのでしょうか、それとも暗号通貨コミュニティが大切にしている分散化の原則を弱体化させるのでしょうか?
これが私の考えです。
AIと暗号の現状 - シフトが始まった
現状では、暗号におけるAIの存在感はまだ大きくはなく、いわばまだ初期段階にあると思います。
しかし、この状況は長くは続かず、進歩は急速に進んでいます。
この業界は、単純な取引ロボットを超えています。 AIは現在、マーケットメイキング戦略とリスク評価を推進するために使用されています。
AIを活用した分散型ベンチャーキャピタルの例も見てきました。
Moby AI、Griffain AI、HeyAnonAIなどのプロジェクトはますます豊富になってきており、これらはAIベースの暗号金融インテリジェンスの初期の反復にすぎませんが、スピードと効率ではすでに人間のトレーダーを上回っています。
AIモデルが複雑化し、自律性が増すにつれて、近い将来、AIモデルは市場のトレンドを追うだけでなく、AIを形作るようになると私は考えています。
今後の展望
今後数年間で、暗号通貨に参加することの意味が再定義され、AIはこの変化の中心となり、あらゆる分野で変化をもたらすでしょう。
自律型AI取引エージェントは、すでに人間の能力をはるかに超えるスピードと精度で、リアルタイムで市場戦略を最適化しています。
これらのボットが進歩すればするほど、投資家やトレーダーがそれらを使用することで得られる競争上の優位性は大きくなります。
DeFiコンプライアンスの世界では、AIを活用したツールがセキュリティを維持するための鍵となります。
詐欺や違法な取引は常に懸念事項ですが、AIを活用した監視システムは、ブロックチェーンネットワークの活動を分析し、疑わしいパターンをリアルタイムで検出できます。
これにより、潜在的なリスクがエスカレートする前にフラグを立てることができ、この領域の安全性が向上します。
同時に、AIに統合されたDeFiサービスは、人間の仲介者を排除することで融資を簡素化します。
AIモデルを活用することで、借り手と貸し手を自動的にマッチングし、市場の状況に基づいて金利を動的に調整することができます。
これらはすべて、人間の関与なしに行うことができます。
また、オンチェーンのAIエージェントがガバナンスにおいて重要な役割を果たしているのもわかります。
彼らは、リアルタイムの市場洞察を提供し、ポートフォリオを管理し、さらにはデータ駆動型のガバナンスの選択肢を可能にすることでDAOの意思決定に参加することさえできます。
金融アプリケーションに加えて、AIはブロックチェーンの長年の非効率性も解決できます。
たとえば、PoW(Proof-of-Work)ネットワークの大きな問題は、エネルギー消費量が多いことです。
AIは、ネットワークの需要を分析および予測し、エネルギー消費を動的に調整して無駄を減らし、パフォーマンスを最適化することで、この問題を解決できます。
さらに、AIは、ブロックチェーンデータを複数のノードに分散させる「シャーディング」を容易にし、並列処理とトランザクション時間の短縮を可能にします。
これにより、ブロックチェーンネットワークを効果的に拡張することができ、これは暗号通貨が広く採用されるための重要なステップとなります。
今日のAIはまだ単なるサポートツールであり、効果的な意思決定において人間に取って代わることはできませんが、常にそうであるとは限りません。
私の意見では、AIがDeFiの未来を積極的に形作る支配的な力に進化する可能性は十分にあります。
リスク – AIは分散化を混乱させるか?
AIが効率を劇的に向上させることが約束されているにもかかわらず、リスクがないわけではないことは否定できません。 私が現在予測できる最大の脅威の1つは、AIによる市場操作です。
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これはTradFi(従来の金融)で見られ、高頻度取引会社はAIを使用して市場の非効率性を利用しています。
DeFiでも同じことが起こり、AIボット間の軍拡競争につながり、人間のトレーダーは依然として不利な立場にあり、最終的には取り残される可能性があります。
そうは言っても、DeFiにはこの点で一定の利点があります。 その高いスプレッドと取引手数料は、AIがすぐに乗っ取るのを防ぐための自然な障壁となりました。
DeFiの取引ボットは多くのコストに対処しなければならないため、鶏が先か卵が先かの状況があります。
手数料とスプレッドが高いままである限り、AIを活用した取引は簡単にスケールアップすることはできません。 一方、取引量が多くなければ、これらのコストは高止まりします。
これにより、DeFiの全員が平等に運営しなければならないため、AIによる市場操作を効果的に防ぐことができます。
これに加えて、AIが生成したスマートコントラクトの問題も考慮する必要があります。 AIは完全なコントラクトを書くことができますが、そのコントラクトに隠れた脆弱性が含まれている場合はどうなるでしょうか?
ハッカーは、AIが生成したコードを使用して、敵対的な入力を使用してセキュリティ監査をバイパスできます。
AIが生成した契約が侵害された場合、暗号資産の損失は数百万ドルに達する可能性があります。
DeFi開発者はこの脅威を非常に真剣に受け止めなければなりません - あなたは絶対にあなたのためにコードを書くためにAIに頼るべきではありません。
人工知能と暗号通貨の未来
AIレースは、単に国家間の覇権争いではなく、本当の戦いはオープンソースAIとクローズドソースAIの戦いです。
DeepSeek R1の発売は、この分野での大きな変化の基礎となっています。
これは、AIの発展に関する従来の仮定を打ち破り、ビッグテックの数十億ドル規模の予算が画期的なイノベーションに必ずしも必要ではないことを証明しています。
AI開発はもはや中央集権的ではなく、より中央集権的なアプローチではなく、オープンソースモデルが暗号の価値にうまく適合できると思います。
AIが暗号通貨の分野を引き継ぐという考えは、もはや議論の余地のない問題です。 さて、唯一の問題は、それがどれだけ早く起こるかです。
