AIエージェントの物語の進化に関する6つの潜在的な方向性の概要

AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」であり、「肥大プロトコル、スリムアプリケーション」の論理に属します。

執筆者:Haotian

最近、いくつかの起業家やVCと話したところ、共通の感覚がありました。皆、AI + Cryptoの分野に対する期待は依然として固いですが、web3 AIエージェントのストーリーの進化には少し迷いがあるようです。どうすればいいのでしょうか？いくつかのAIのストーリーにおける潜在的な変化の方向性を整理しましたので、参考にしてください：

1）AIエージェントはMEME化したトークン発行がもはやアドバンテージではなく、「トークンに恐れを抱く」状況になっています。プロジェクトにPMFの支えがなく、ただのトークノミクスが空回りしている場合、純粋なMEMEの炒作というレッテルを貼られるのは自然なことです。これはただ羊皮を被った狼に過ぎず、AIとはあまり関係がありません；

2）元々のAIエージェント > AIフレームワーク > AIプラットフォーム > AI DePIN の立ち上げ順序は調整される可能性があります。エージェント市場のバブルが崩壊すると、エージェントは大規模モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの技術が成熟した後の「担い手」となります。背後にあるコア技術の支えがなければ、単独のAIエージェントでは再び力を示す機会は難しいでしょう；

3）本来AIデータ、計算力、アルゴリズムなどのサービスプラットフォームを提供しているいくつかのプロジェクトは、AIエージェントを超えて注目の焦点になる可能性があります。言い換えれば、新しいAIエージェントが登場しても、これらのAIプラットフォームプロジェクトが作成したエージェントの方が市場での説得力があるでしょう。結局、AIプラットフォームを運営できるプロジェクトは、チームの基盤や技術的な背景が、単にフレームワークに基づいて低コストで展開される開発者よりもはるかに信頼性が高いのです；

4）web3 AIエージェントは、もはやweb2のチームと直接対決してはいけません。web3の差別化された方向を探る必要があります。web2エージェントはユーティリティに重きを置いているため、低コストのデプロイメント開発プラットフォームの論理は通用しますが、web3エージェントはトークンエコノミクスに重きを置いているため、低コストのデプロイメントを過度に強調することは、より多くの資産発行のバブルを引き起こすだけです。間違いなく、web3 AIエージェントはブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャと組み合わせて革新を開拓する必要があります（私のホームページのトップ記事に詳細が記載されています）；

5）AIエージェントの最大の利点は「アプリケーション前置き」であり、「太いプロトコル、細いアプリケーション」の論理に属しますが、プロトコルをどのように太くするべきでしょうか？余剰計算リソースを活用し、分散型アーキテクチャを用いてアルゴリズムの低コストアプリケーションの利点を引き出し、金融、医療、教育などのより垂直化された細分シーンを活性化する必要があります。一方で、アプリケーションはどのように細くするべきでしょうか？AIエージェントに資産を自主的に管理させ、自主的に意図的な取引を行わせ、自主的にマルチモーダルインタラクションを行わせることは一朝一夕にはいきません。大きな成果を一気に求めるのではなく、ニーズを細分化し、段階的に実現していく必要があります。そうしないと、DeFiシーンの成熟基準を得るまでに一、二年の時間を要することになるでしょう；

6）web2領域のMCPプロトコルとManus自動化実行マルチモーダルなどは、web3領域の革新にインスピレーションを与えるものであり、MCP + Manusを直接基にしてweb3アプリケーションシーンに適したものを開発したり、分散型協力フレームワークを使用してMCPの上に強化ビジネスシーンを作成したりできます。最初からすべてを破壊することを話すのではなく、既存の製品プロトコルの基礎の上で適切に最適化し、web3の代替不可能な差別化された利点を発揮することが重要です。web2でもweb3でも、今回のAI LLMsの大革新プロセスにおいて、イデオロギーは関係なく、実際にAI技術の発展を推進できることが重要です。