CNBCのインタビューでのPerplexity CEO Aravind Srinivasによると、AI業界はモデルの規模を優先する段階から、コスト効率とタスク特化の最適化へと移行している。企業は、すべてのアプリケーションで最も強力なモデルを使うのではなく、各タスクに最も適したモデルを自動で選択するオーケストレーションシステムを構築している。カスタマーサポートのアプリケーションでは高価なモデルは不要な場合がある一方で、複雑なプログラミング作業では上位のモデルが必要となり、日常的な企業業務は低コストのオープンソースモデルで対応できる。
Perplexityは今週、中国のAI企業Zhipuが開発したオープンソースモデルGLM 5.2を用いた新しい「コンピューター利用」システムを披露し、ハイブリッドAIアーキテクチャへの流れを反映している。ベンチマークパートナーのPeter Fentonは、今後18〜24か月でAIトークンの90%以上がオープンソースモデルによって生成され得ると予測している。Ollama CEOのJeff Morganは、航空、保険、医療のような厳しく規制された分野を含め、現在Fortune 500企業の85%以上がOllamaのオープンソースモデル管理プラットフォームを利用していることを明らかにした。
