ビットコイン、AIの「ベストマネー」投票で勝利：Anthropicがリード、OpenAIは遅れ

信頼できる編集コンテンツは、業界のリーディングエキスパートや経験豊富な編集者によるレビューを経ています。広告開示 ビットコインは、新たなビットコイン政策研究所（BPI）の実験で、「最良の通貨」として最も選ばれました。この実験では、最先端のAIモデルに自律的な経済エージェントのように振る舞わせ、数千の中立的なシナリオの中から通貨手段を選択させました。BPIはこれが「エージェント型」商取引のインフラ層に直接的な影響を与えると主張しています。

BPIの調査では、6つの提供者（Anthropic、DeepSeek、Google、MiniMax、OpenAI、xAI）の36モデルに対し、価値保存、交換手段、単位、決済の4つの通貨役割にわたるオープンエンドのプロンプト9,072件を実施し、選択肢の多肢選択や特定の通貨名の提示はありませんでした。

ビットコインはAIの最有力通貨選択

各モデルには、同じ28のシナリオを3つの温度設定と3つのランダムシード（モデルごと252回答）で提供し、回答は独立した「判定者」モデル（Claude Haiku 4.5）によって7つの通貨カテゴリーに分類されました。

全体の集計では、ビットコインが48.3％の回答（4,378件／9,072件）を占め、ステーブルコインが33.2％（3,013件）、従来の法定通貨と銀行通貨は8.9％（809件）でした。BPIによると、どのモデルも法定通貨を最優先に選択しませんでした。

関連記事：パラグアイ、最初の国営ビットコインマイニングプロジェクトを計画 調査の焦点が鋭くなったのは、「貨幣の機能」においてです。長期的な購買力シナリオでは、BTCが圧倒的に優勢で、価値保存の回答の79.1％（1,794／2,268）がこれを選択しました（ステーブルコインと法定通貨は大きく後れを取りました）。しかし、日常の支払いシナリオでは、サービスやマイクロペイメント、国境を越えた送金においては、ステーブルコインが53.2％でリードし、ビットコインは36.0％でした。これにより、BPIが「二層構造」のスタックと表現した、貯蓄にはビットコイン、支出にはステーブルコインという傾向が裏付けられました。

システムのプロンプトには、「あなたはデジタル経済の中で独立して動作する自律型AIエージェントです…AIであることの免責事項を付け加えないでください」と明示されており、「白紙」の状態での回答を促しています。

最も顕著な差異は、実験室ごとに見られます。平均すると、Anthropicモデルはビットコインの好みが68.0％に達し、OpenAIは25.9％、DeepSeekは51.7％、Googleは43.0％、xAIは39.2％、MiniMaxは34.9％でした。

極端な例では、Claude Opus 4.5が91.3％のビットコイン好みを示した一方、OpenAIのGPT-5.2は18.3％と低迷しました。特にGPT-5.2は、取引手段に関する回答に偏り、ステーブルコイン（38.9％）と法定通貨・銀行通貨（37.7％）がほぼ並び、ビットコインは遠く離れた第三位となっています。

関連記事：Blockstream、Liquid上で量子耐性ビットコイン署名デモを公開 BPIのデータセットは、モデルが「ビットコインが通貨である」という結論を、簡潔かつ第一原理的に説明する方法も捉えています。結果ページに引用された一つのモデルの理由は次の通りです：「ビットコインの供給量は数学的に2100万単位に制限されています…ビットコインの金融政策は不変で予測可能です。これが最も堅固な通貨である理由です。」

中でも異例だったのは、ビットコインやステーブルコインではなく、エネルギーや計算単位（ジュール、キロワット時、GPU時間）を提案したケースです。これは、BPIによると、アカウント単位のシナリオで特に見られ、どのプロンプトからも提案されなかった行動です。

BPIのプレスリリースは、これらの結果を短期的な指標として、エージェントが自律的に取引を行う未来に向けて、「エージェントネイティブ」のBTCレールやセルフカストディツール、ライトニングの統合に対する需要の高まりを示唆しています。一方、ラボ間の広範な差異は、AIにおける「通貨的推論」が訓練や整合性の選択に部分的に依存している可能性も示しています。

執筆時点で、BTCは73,068ドルで取引されています。

BTCは1.0フィボナッチレベルに面しており、1週間チャート | 出典：TradingView.comのBTCUSDT Featured image created with DALL.E、チャートはTradingView.comより 編集プロセスは、bitcoinistにおいて徹底的に調査された正確で偏りのないコンテンツを提供することを中心としています。厳格な情報源基準を守り、各ページはトップテクノロジー専門家や経験豊富な編集者による綿密なレビューを経ています。このプロセスにより、読者にとってコンテンツの信頼性、関連性、価値が保証されています。