ChainCatcherがLatePostを引用したところによると、ByteDanceは、Douyinのような消費者向けプロダクトから、企業向けサービスへAIのリソース配分を切り替えている。これは、運用コストが高いことと収益性の課題によって推進されている。Douyinの日次アクティブユーザーは2億人超だが、推論やマルチモーダルの計算コストが高いため、日次損失は数千万元に達する。一方で、ECなどの収益は日次で100万元未満にとどまっている。
その一方で、ByteDanceの動画生成モデルSeedanceは、高い収益性を示している。2000億（？）パラメータの効率的なMoEアーキテクチャを活用し、推論要件をより低く抑えることで、Seedance 2.0は粗利率70%を達成しており、収益の大半は企業クライアントによるものだ。現在の年換算売上は20億ドルに達する。ByteDanceは大規模言語モデルのデータキュレーションチームを3,000人超に拡大し、Volcano EngineのMaaS事業をより高い優先度へ引き上げている。さらに、経営陣は売上を10倍に引き上げ、国際展開を加速することを目標として設定した。
