ゲート・ニュース メッセージ、4月15日 — 中国のAIスタートアップGigaAIは、産業の大規模な製造データと政府の後押しを受けたデータ収集システムを活用することで、物理AIの中核となるワールドモデル技術において、世界モデル技術で米国とのギャップを急速に埋めつつある。4月14日のサウスチャイナ・モーニング・ポストの報道によれば、中国は研究段階を超え、製造施設とロボット運用から得られる大規模で構造化されたデータへのアクセスによって商業展開で優位性を達成したという。
ワールドモデルは、3D環境と物理法則を仮想空間でシミュレートし、ロボットや自律走行車などの物理AIシステムを訓練する。GigaAIは最近、新たな資金調達として10億人民元 (およそ $190 百万) を獲得し、その後数週間以内に同規模の追加ラウンドを実施した。企業は最新モデルのGigaWorld-1が、視覚の品質、物理法則への準拠、3Dの精度において、GoogleおよびNvidiaに関連するモデルを上回ると主張している。GigaAIは、Nio、Xpeng、BYDを含む電気自動車メーカーと、ビジョンベースの自動運転システムで協業しており、年次の売上高は数千万人民元規模で生成していると報じられている。
米国では、投資競争は依然として激しい。AI研究者のFei-Fei Liが創業したWorldLabsと、Yann LeCunに関連するAMI Labsは、いずれも2026年の第1四半期に約 -9223372036854775808億 in資金調達を獲得した。Google DeepMindはWaymoと協力して、自律走行にワールドモデルを適用しようとしている。一方、Teslaは同技術を使って、そのOptimusのヒューマノイドロボットを訓練している。中国のテック大手の中では、AlibabaのAmapの地図サービスが今年の早い時期にワールドモデル研究を正式化し、Tencentは単一画像またはテキストから3D環境を生成できるオープンソースのモデルをリリースした。
業界の観測者は、中国の製造データの優位性は大きいものの、商業化には検証のための時間がなお必要だと指摘する。主な課題には、現実世界の複雑な物理変数を正確に再現することや、ロボットおよび自律走行車のサービスにおける安全な展開を確実にすることが含まれる。安全性とコスト効率は、商業段階での展開における最終的な競争要因になると見込まれている。
