DecagonのCEOであるJesse Zhang氏によると、Beatingが監視しているところでは、企業によるオープンソースAIへの支出は現在、大規模モデル全体の支出のわずか11%を占めており、ほとんどの企業はクローズドソースモデルを用いた初期段階の探索にとどまっています。しかし、Decagon自身の本番環境では、低レイテンシーと深いファインチューニング能力の要件により、すでに推論呼び出しの90%がオープンソースモデルに切り替わっています。Zhang氏は、ユースケースが成熟するにつれ、オープンソースモデルは優れたカスタマイズ性と応答速度により、ますます本番環境を引き継ぐだろうと指摘しています。これは、8秒の応答遅延がユーザー体験を低下させるカスタマーサービスシナリオにとって極めて重要です。
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