ゴールドマン・サックスのCEO：人工知能で就業時間の25%を自動化し、データセンターの建設で20万の雇用を創出

ゴールドマン・サックス（Goldman Sachs）のCEOであるデイビッド・ソロモン氏が5月に『ニューヨーク・タイムズ』で論評記事を発表し、市場がAIによって大規模失業が起きることを懸念している点は誇張されていると述べ、ゴールドマン内部の分析として次の内容を引用した。すなわち、AIは今後10年で、既存の仕事の勤務時間の約25%を自動化する可能性があり、同時に2022年以降に米国のデータセンター建設が20万件以上の建設関連の雇用を生み出していることを確認している。

確認済みの職種への影響データ：実際 vs 予想（見込み）

実際に確認されたデータ：スタンフォード大学の研究で、低度な自動化が進む業界に比べて、ソフトウェアエンジニアリングやカスタマーサポートなど高度に自動化が進む領域では、エントリーレベルの職位の採用が16%低下したことが確認された。金融モデリング、メモの記録、電子スプレッドシートの分析といった、これまで初級アナリストの仕事の基礎を成していたタスクは、ますます多くがAIツールによって担われている。2022年以降、米国のデータセンター建設は20万件超の建設関連の雇用を生み出している（ゴールドマンの推計）。ゴールドマンは22,000人超の従業員にAI支援ツールを全面導入しており（確認済み）。

ゴールドマンの予測する職種への影響：今後10年でAIが、勤務時間の約25%を自動化する可能性があるとされる。銀行、会計、法律などのホワイトカラー業界は大きな影響を受けると見込まれている。ゴールドマン内部では、コンプライアンスや口座開設のポジションを削減し、銀行、取引、資産運用（アセットマネジメント）のポジションを増やす計画がある。AIは3種類の新しい需要を押し広げる見通し――AIシステムを管理する職、AIの意思決定を監査する職、そしてAIの活用を統治（ガバナンス）する職である。

ソロモンの論点の3層フレームワーク

ソロモン氏は記事の中で、AIの雇用への影響を評価するための3次元の枠組みを提示した。日常業務が自動化された後、人間の仕事は最適化され、より高い価値を持つ役割に充てる時間が解放される。既存の職務における成果基準が引き上げられ、より複雑な能力への需要が増える。そして、AIシステムの管理・監査・統治を行う新たな職種のカテゴリが登場する。氏が引いている歴史的な類推には、電力革命、電子スプレッドシートの普及（大量の計算系の仕事を置き換える一方で、より多くの財務アナリストの職を生み出した）、インターネット時代における職の置き換えと創出の循環が含まれる。ソロモン氏の中核的な立場は、「技術の進歩と文化の変化は足並みをそろえて進まない。代替され得るからといって、必ずしも置き換わるわけではない」というものだ。

よくある質問

ゴールドマンの「25%の勤務時間が自動化される」という予測は、どんな方法論に基づいているのですか？

この数字はゴールドマンの内部研究に由来し、方法論は、各職業においてAIモデルに置き換え可能な典型的なタスクの割合を分析し、それを加重計算して、全体の勤務時間のうち自動化できる部分を算出するというものだ。注意すべき点は、この予測が「職位数」ではなく「勤務時間」を対象としていること――つまり、既存の仕事の25%の勤務時間はAIで実行できるが、25%の職位が消えるわけではない、ということだ。ソロモン氏は記事内でこの2つの概念を明確に区別しており、勤務時間の自動化は、規模が同じ失業を招くというより、仕事の性質の再配分につながる可能性が高いと強調している。

スタンフォード研究で確認されたエントリーレベル職の採用が16%減少することは、ソロモンの楽観的な見方とどう両立しますか？

ソロモン氏は、AIが特定のタイプの職に対して実際の縮小効果をもたらしたことを否定していない――スタンフォード研究や、ゴールドマン自身の職務調整計画が、その点を裏づけている。氏の主張の核心は長期の視点にある。歴史上、重大な技術の波が来るたびに初期には職の置き換え効果が伴うが、最終的には生産性の向上や新しい職種の登場によって雇用がより多く創出されてきた。氏は特に、短期ではエントリーレベルの職への圧力が最も大きい一方で、これは労働市場全体における長期的な雇用トレンドとは別の問題だと述べている。

Goldman Sachs自身のAI関連職務調整における具体的な計画は何ですか？

ソロモン氏は記事の中で2つの方向性を確認した。ゴールドマンが削減し得る職は、コンプライアンスや口座開設などのデータ集約型の職能だ。監督（規制）報告や顧客の入職プロセスをAIツールが扱う効率が継続的に高まっているためだ。採用を増やす予定の職は、投資銀行、トレーディング、資産運用など、人間関係を重視する職である。これらの職は、顧客とのやり取り、判断力、戦略的思考を必要とし、AIとは補完関係にあって代替関係ではない。ゴールドマンは現在、22,000人超の従業員にAI支援ツールを全面導入しており、それ自体がこの双方向のトレンドを体現する具体例となっている。