The Information によると、Google は「Frozen v2」というコードネームの実験的な AI チップを開発しており、2028 年までの導入を目指している。Gemini AI のアーキテクチャをプロセッサに直接組み込み、計算負荷とデータ転送を削減する計画だ。効率の向上は、電力 1 単位あたりに処理できる AI トークン数の観点で、Google が現在稼働している最新の自社開発 AI チップに比べて 6〜10 倍に達する可能性がある。
このプロジェクトは、Google が大規模な AI コンピューティングにおける資源制約に直面している状況を背景としている。その結果、Google Cloud は一部の顧客リクエストを断らざるを得なくなっている。同社は先月、エンタープライズの顧客要望を満たすため、AI コンピューティング資源の購入として月あたり約 10 億ドルを SpaceX から支出した。既存の Tensor Processing Units と異なり、Frozen v2 は TPUs の代替ではなく補完するよう設計されている。これにより、外部チップ供給業者への依存を減らしつつ、Google に追加の AI コンピューティングの柔軟性をもたらす。
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