最近スタンフォード大学で、NVIDIAの最高経営責任者（CEO）であるジェンスン・フアン氏が、人工知能によって推進される計算アーキテクチャの根本的な変革について概説しました。フアン氏によれば、計算エコシステム（チップ、ネットワーク、ストレージ、データセンター、ソフトウェア開発モデルを含む）は、AIワークロードを中心に再設計が進められており、IBMのSystem/360以来初めての真の「再創造」が起きているとのことです。さらに、ニューラルネットワークが従来の命令ベースの実行に取って代わり、データからの連続的かつリアルタイムな学習が可能になる点を強調しました。ムーアの法則が減速する中で、アルゴリズム、AIモデル、コンパイラ、チップ、インターコネクト、システムを共同で設計することが、性能向上にとってますます重要になっています。加えてフアン氏は、クロスレイヤ最適化により、NVIDIAは過去10年間の特定のAIワークロードにおいて約100万倍の性能向上を達成したと述べました。これにより、競争の焦点は個々のチップの高速性から、現実のAIタスクを完了するためのシステム全体の効率へと移ってきています。
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