輝達が「NVIDIA DSXプラットフォーム」を提供し、AI工場を立ち上げるための包括的なソリューションを提供する

NVIDIAのCEOである黄仁勳氏は5月31日にGTC Taipei 2026で、AI工場のためのエンドツーエンドの参照設計と運用プラットフォームとしてDSXプラットフォームの提供を発表した。これはRTXおよびDGXに続く、NVIDIAの第3の主要プロダクトラインにあたる。1基（1GW級）のAI工場の建設費は、200〜300億ドルから500〜600億ドルへと引き上げられている。

DSXの4つの中核モジュールの確認済み仕様

DSXは、計画から運用までのAI工場のライフサイクル全体をカバーする、以下の4つの確認済みコンポーネントで構成される：

DSX SIM：Omniverseに基づく高精細なデジタルツインにより、最初のラックが導入される前に、工場全体のレイアウト計画、電力・熱のシミュレーション、ネットワーク検証を完了する

DSX OS：ライフサイクル管理、スマートなスケジューリング、実行時の一貫性、ヘルスの自動化、柔軟性、マルチテナント運用を担うオープンソースのモジュール化ソフトウェア

DSX MAX LPS：45°Cの液冷技術と、ラック内での1Wあたり性能最適化を組み合わせ、固定された電力予算の範囲内で最大40%のGPUを追加稼働できる。AI工場で一般的に存在する、電力の過剰割り当て40%問題の解決を目的とする

DSX Flex：電力系統の信号をリアルタイムに読み取り、負荷の削減、需要応答、電力価格イベントに応じて工場の電力使用量を動的に調整し、AI工場を電力網の柔軟なエネルギー資産にする

確認済みのパートナー・エコシステム

ハードウェア面：Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro、そして台湾のASUS、Foxconn、GIGABYTE、Pegatron、QCT、Wistron、Wiwynnはすべて、NVIDIAのDSXをサポートするシステムをすでに構築している。

DSXコア・コンポーネントの導入を行うクラウド・パートナーには、CoreWeave、Crusoe、Firmus、IREN、Lambda、Nebius、Nscale、Yotta Data Servicesが含まれる。DSX OSのエコシステム・パートナーには、Red Hat、Mirantis、Rafay、Spectro Cloud、Supermicro、Vultrなどが含まれる。

DSX Flexの電力網レスポンス確認パイロット

DSX FlexはEmerald AIおよびSilicon Valley Powerと連携し、商用化の多メガワット規模の試験プロジェクトを実施している。電力網への応答能力を備えたAI工場であることを示している。これらの工場は、電力会社の信号に応じて電力使用量を動的に調整しつつ、AIワークロードの性能を保護する。これにより、AIの発展を支えるための追加の電力容量の解放に役立つ。

よくある質問

DSX MAX LPSは、AI工場のどの中核課題を解決するの？

黄仁勳氏は講演の中で、AI工場には一般に電力の過剰割り当て問題が40%存在すると指摘した。DSX MAX LPSは、ラック間での動的なパワー配分と45°Cの液冷技術により、同じ電力予算のもとで最大40%多くGPUをデプロイできる。さらにNVIDIAの高温向け液冷技術によって、従来のチルドウォーターユニットの必要がなくなり、水とエネルギーの消費を抑えられる。

黄仁勳氏が言う「今この10年の末に100GW」は、どのくらいの規模を意味する？

黄仁勳氏はGTC Taipei 2026の講演で、今この10年の末までに世界で100GWのAI工場が稼働すると述べ、これを「人類史上最大規模のインフラ整備」と呼んだ。1基（1GW級）のAI工場の建設費は現在500〜600億ドルで、黄仁勳氏はこの数字がすぐに800〜1,000億ドルに達するだろうと述べている。

DSXは、NVIDIAがこれまで掲げていたDGXの位置づけと何が違う？

黄仁勳氏は、NVIDIAは3回の転換を完了したと述べた。GPU企業からシステム企業へ、さらにAIインフラ企業へと変わった。DSXは、RTX（コンシューマ向けGPU）およびDGX（AIスーパコンピューター）に続く第3の主要プロダクトラインとして位置づけられている。対象は単一の計算システムではなく、AI工場全体のエンドツーエンドの設計、デプロイ、運用である。