知能を打ち負かす（Beating intelligence）によると、中国のSina Weiboチームは最近、数学やコーディングのタスクでフロンティア級の性能を達成する30億（3-billion）パラメータの推論モデル「VibeThinker-3B」をオープンソース化した。いくつかの指標はDeepSeek V3.2、GLM-5、そしてGemini 3 Proに近づくか、あるいはそれを上回っている。
Qwen2.5-Coder-3Bをベースにしたこのモデルは、推論空間64Kの「スペクトラム・トゥ・シグナル」学習パイプラインを使用している。推論時には自己蒸留とステップごとの検証を通じて、VibeThinker-3BはAIME26の数学テストのスコアを94.3から97.1へと引き上げた。
