ブルームバーグのETFアナリスト、エリック・バルチュナスによると、SpaceXの2倍レバレッジ型ETFは、6月16日の初日に合計で10億ドル超の取引高を記録した。LeverageSharesの製品は2億8100万ドルを占め、ビットコイン現物ETFのIBITが開始されて以来の最高の初日ETF取引高としての記録を打ち立て、ETHAやDRAMのような商品を上回った。SpaceXを追跡するレバレッジ型ETFは11本が同時にデビューし、最も取引高の少ない製品でも初日の取引で約2600万ドルを記録した。これは、「成功」とされる上場投資信託（ETF）の伝統的な基準である100万ドルを大幅に上回る。

アレテイア・キャピタルは6月16日にSK Hynixの目標株価を530万ウォンに引き上げ、これは3,500ドルに相当し、現在の水準から約125%の上昇余地を示唆している。この格上げは、2027年のフリー・キャッシュ・フロー（見通し）を10倍、株価収益率（PER）評価倍率を10倍とすることに基づいており、AI向けハードウェアのメモリ需要の急増と、2027年までDRAMの平均販売価格（ASP）が持続的に上昇すると見込まれることが背景だ。目標株価は、マーケットのコンセンサスである260万〜270万ウォンを大幅に上回っている。

MarketWatchによると、Micron Technology（NASDAQ: MU）は月曜に1株当たり$1,087.99まで10.8%上昇し、ウォール街のアナリストが同社の見通しに対してますます前向きになった。TD Cowenのアナリスト、Krish Sankarは日曜に目標株価を$660から$1,500へ引き上げ、RBC Capital Marketsのアナリスト、Srini Pajjuriも同様に$525から$1,200へ引き上げ、約20%の上昇余地を示唆した。両アナリストは、AIインフラの拡大とエージェント型AI開発によって牽引されるメモリ需要が継続していることを挙げ、Pajjuriは、現在のDRAMサイクルが12回目の四半期に到達しており、過去の8〜9回のサイクルに比べてさらにあと5〜6四半期続く可能性があると述べた。

Citrini Researchによると、6月16日にAMDとAppleは、AI製品においてDRAMの代替となるフラッシュメモリ方式を同時に進めています。AMDはMEXTを買収して、DRAMに近いレベルでフラッシュストレージ性能を最適化し、データセンターのメモリコストを削減しました。一方、Appleは「LLM in a flash」技術を導入して、デバイス端末側でも同様の最適化を実現しています。 Citriniの最新調査では、AI推論におけるKVキャッシュの需要と、25%のDRAM生産能力を消費するHBMが、重大なメモリコスト圧力を生んでいることが示されています。フラッシュストレージのコストはDRAMの1/55であり、コントローラの最適化、NANDスタッキング、セルモードの調整を通じて、エッジAI向けの容量と帯域の代替として現実的な選択肢になります。

モルガン・スタンレーの調査によると、人工知能の需要が供給を上回っているため、世界のメモリーチップ価格は過去1年で6倍超に急騰した。TrendForceのデータによれば、メモリ市場は2025年の2200億ドルから2026年の8900億ドルへと急拡大する見通しだ。 モルガン・スタンレーは、2027年までにPC向けDRAMは供給が15%不足し、スマートフォン向けDRAMは12%のギャップに直面すると警告した。利益率を維持するには、PCの平均販売価格は67%上昇し、スマートフォンの価格は34%上昇する必要があるかもしれない。これは、パンデミック期間におけるインフレを基準にすると8〜9倍の規模だ。

Stocktwitsによると、AMDは月曜日に、データセンターにおけるメモリ制約に企業が対処できるよう支援するため、AI駆動のメモリ最適化企業であるMEXTを買収したと発表した。MEXTの技術では予測AIモデルを用いてフラッシュストレージをDRAMのように機能させ、組織が実用メモリ容量を拡大しつつ、パフォーマンス（コスト当たり）を向上させ、インフラコストを抑えることができる。 AMDの株価は、この発表を受けて7.5%急騰した。企業の時価総額は初めて$9000億を超え、主にNvidiaの製品と競合する直近のAIインフラ関連商品の勢いが一因となった。

2026年6月14日、Critini Researchのアナリストであるユーカンによると、HBM（高帯域幅メモリ）は、数十年にわたるコストのトレンドを打ち破ることで、根本的にDRAM市場を作り変えている。1957年から約2020年にかけて、DRAMの1ギガバイト当たりのコストは通常、5年ごとに1桁ずつ下がっていた。AIによるHBM需要の爆発がこのパターンを崩し、メーカーは、より複雑な製造プロセスとより大きなシリコン面積を必要とするHBMへ生産能力を振り向けざるを得なくなった。その結果、DRAMの供給制約が生じ、価格が反転するに至った。データは、DRAM価格が何十年もの下落の後、2023年から2024年にかけて進路を反転させたことを示しており、AI主導のメモリ・スーパーサイクルが形成されつつあることを示唆している。

Guru Clubによると、DRAMメモリ価格は6月13日に最大300%まで急騰し、人工知能ブームの中で世界的なメモリ不足をさらに悪化させています。

ゲートニュースのメッセージ。2026年6月12日のGate公式発表によると、世界のストレージ産業はAI基盤インフラ整備によって駆動される新たな価値再評価のサイクルに入っています。AI大規模モデルの学習と推論需要が急速に拡大するにつれて、高帯域幅メモリ（HBM）、DDR5、企業向けSSDなどのハイエンドストレージ製品の戦略的重要性が高まっています。サムスン電子、SKハイニックス、マイクロン・テクノロジーなどのストレージ大手の時価総額はいずれもすでに1兆ドルを超えており、そのうちマイクロンの時価総額は約1.17兆ドルです。 今回のストレージ分野の上昇の核心は、市場がAIサーバー、高帯域幅メモリ、長期の供給契約、そして業界の需給ひっ迫といった要因のもとでの構造的な価値を再評価している点であり、従来のDRAMサイクルの反発ではありません。ストレージ製品は、計算能力の体系を支える補助部品から、モデルの性能とデプロイ効率に影響を与える重要なリソースへと進化しています。 Gateは正式に株式取引機能をリリースしました。ユーザーはUSDTを使って、主要な証券市場の株式およびETF資産を直接取引できます

BlockBeatsによると、マイクロン・テクノロジーは6月12日の木曜の終値で11.7%上昇し、ストレージ・サイクルの持続可能性に対する市場の期待が強まることで、世界のメモリーチップ・セクターを押し上げた。 モルガン・スタンレーのアナリストは、最近の下落をトレンド反転ではなく景気循環的な調整だと位置づけ、AIインフラの継続的な増強がDRAM需要を押し上げていることを挙げた。また、AI計算の拡大における重要なボトルネックとしてメモリを挙げた。 DRAMの価格は急速な上昇トレンドに入り、長期の供給契約が容量を固め始めており、業界の力学をスポット主導から契約主導へと切り替えている。