ほとんどのウォレットは依然としてインターフェースとして扱われています。

スケールすると、それらは実行システムとなります。

@rainbowdotmeは、その第二のカテゴリーで活動しています。

1/ コアメカニズム

すべてのスワップやブリッジは最適化問題です：

• どのチェーンが最も効果的な価格で清算されるか？

• ライブガス条件下でどのルートがスリッページを最小化するか？

• 混雑時に実際に清算される流動性源はどれか？

Rainbowのルーティングエンジンは、これらを孤立した決定として扱いません。各実行はシステムにフィードバックされます。

ユーザーの意図 → ルート選択 → 実行結果 → データ取得 → ルーティング更新。

そのループによって、ウォレットは単なる署名者ではなく、実行層へと変わります。

2/ なぜルーティングデータが複合的に価値を持つのか

見積もり流動性は静的です。
実行結果は経験的です。

ボラティリティが急上昇すると、AMMの深さやアグリゲーターの見積もりは現実と乖離します。Rainbowは、どのルートが失敗しやすく、どのルートが一貫して清算されるかを、チェーンや取引所を跨いで観察します。

これにより、次のような優位性が生まれます：

• より多くの実行がルーティングの精度を向上させる。

• より良いルーティングは、より多くのユーザーフローを引き寄せる。

• より多くのフローは、より高品質な実行データを生む。

ルーティングデータは、スケールとともに価値が増す独自資産となります。

3/ なぜ意図が新たな戦場となるのか

流動性はもはや希少ではありません。
実行の質が重要です。

チェーンが分断されるにつれて、ユーザーは取引所を選ぶのではなく、意図を提出します。Rainbowは、その意図層に位置し、ルーティングと決済を一つの意思決定に抽象化します。

プロトコルは流動性で競い合います。
ウォレットは実行インテリジェンスで競います。

市場の実際の清算方法を最も早く学習したウォレットがフローを獲得します。

これがRainbowが静かに構築している層です。