誰もAIエージェントがどこからデータを得ているのかに関心を持っていないようだ。

私見では、資金を動かすエージェントにとってデータソースが検証できないのは問題だ。
すでに、誤ったデータに基づいて行動し、実際に損害をもたらしたケースがある：
→ 取引ボットはデータが古くなったために実行途中で消去された
→ 自律研究エージェントが自分の結果を偽造していた
これまでにこれに対応するインフラはほとんど構築されていないが、いくつかのプロトコルは正しい方向を目指している。
例えば、@WalrusProtocolは、エージェントが使用したデータと、その実行時に改ざんされていなかったことを証明できる仕組みだ。これが欠けていたコアの検証層だ。
機関やAIエージェントは、より安価に分散型ストレージにアクセスできるため、エージェント規模の検証は継続的に実行できるほど安価であることが重要だ。
これまでの失敗例は、スケールでデータ検証の問題が解決されないまま放置された場合に何が起こるかの予行演習に過ぎない。