米国では現在発展中の自動運転偵察車、AIパイロット、スマートな戦闘システムは、早くも1983年に10年計画として書き込まれていました。

当時、計画を立案していたのは米国防総省傘下の国防高等研究計画局DARPAで、高いリスクを伴い、短期間では実現が難しい最先端技術に特化して資金提供していました。
この全110ページの「戦略計算」計画では、DARPAは3つのシステムを構築する準備をしていました。
複雑な地形を自律的に横断できる偵察車。
パイロットの訓練をベースに、脅威を識別し、任務を計画し、戦術的助言を提供できるAI副操縦士。
敵の意図を判断し、戦局を推論できる海軍の作戦管理システム。
それらを支える技術には、機械視覚、音声認識、自然言語、エキスパートシステム、並列計算、そしてマイクロエレクトロニクスが含まれています。
これらの言葉を今日の言い方に置き換えると、おおむねマルチモーダル、エージェント、自動運転、そしてAIチップです。
全文を読むと、確かに「去年書かれたばかり」みたいに感じます。
ただし1983年の計算能力は、このロードマップに追いつきませんでした。
計画では無人車が1985年に道路で時速10キロを達成し、1990年には80キロに引き上げることになっていました。
しかし実際には、1985年に自律走行できたのは1キロで、平均時速はわずか3キロでした。
10年の期限には間に合わなかった一方で、計画に盛り込まれた技術は、その後40年のあいだに順次現実のものになっていきました。
当時米国が警戒していたのは、日本の「第5世代コンピュータ」が先に進むことでした。
今日の競争相手のリストは、中国のモデル、チップ、そしてロボットに置き換わっています。
冷戦期に未完成だったAI計画が、新たな技術競争の中で一つずつ検収されているところです。