# GLM

コンピュータ市場は、AIが需要を押し上げ続けることで理解しやすくなる。
そこに$GLM が面白くなるポイントがある。
Golemは分散型の計算リソースに焦点を当てており、ユーザーはアイドル状態の処理能力をレンタルし、レンダリング、シミュレーション、AIワークロード、その他のデータ集約型タスクを必要とする開発者に提供できる。
そのアイデアは新しいものではない。
市場の背景がある。
AIは、計算をニッチなインフラの話から、デジタル経済の最も重要なリソースの一つへと変貌させた。
誰もが今や、現代のアプリケーションにはより多くの処理能力が必要だと理解している。
それが自動的にすべての計算ネットワークを勝者にするわけではない。
しかし、それによりカテゴリーの理解は容易になる。
最も強力な$GLM の仮説はリソース効率性だ。
中央集権型クラウドプロバイダーに完全に依存するのではなく、分散型計算ネットワークは世界中の未活用ハードウェア容量を解放しようとしている。
課題は需要だ。
利用可能なリソースは、開発者が一貫してそれらを使うときに初めて価値が生まれる。
インフラは、実際のアプリケーションが依存して初めて成功する。
これはTONブロックチェーンと実用的に結びついている。
ユーザーは計算の物語を追うことがある。なぜなら、それらがインターネットのバックエンドを支えているからだ。
しかし、$GRAM