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[2028年までの本日のRaylsLabsを振り返る]
2025年の暗号フォーラムでは、誰が金融を混乱させることができるかという議論がありました。
レイルズの技術者たちは労働バッジを身に着け、中央銀行の研究所に入っていました
彼らが手にしているのはホワイトペーパーではなく、署名済みのコンプライアンステストリストの束です。
スローモーションの価値
セカンドレベルの取引を追求する業界において、レイルズは以下の分野に時間を費やしています:
銀行のレガシーシステムがオンチェーンデータを理解できるようにする
決済機関はそれぞれの和解の軌跡を認めてうなずいてください
法的条項を強制可能なスマートコントラクトモジュールに変える
その野望は置き換えることではなく、統合することにあります
パラレルな金融宇宙を作るのではなく、従来の世界のオンチェーンの鏡像だけを作ってください。
他の人がトークン価格で成功を測るのに対し、レイルズはアクセス機関の数やシステムが問題なく稼働している日数で進捗をスケールします。
最後の文の予測
3年後、ある国がオンチェーン決済システムの完全導入を発表すると、ふと次のようなことが思い浮かびます。
かつては伝統的すぎると評されたこのプロジェクトは、すでに線路が敷かれています。
そして電車が動き出すと、静まり返った。
@RaylsLabs
@cookiedotfun
@cooki

私はいつも、あの複雑な技術を理解するには数学の問題を解くように真剣に取り組む必要があると思っていました。
しかし @PerceptronNTWK に出会うまで。
あの日、私はある問題に2時間もつまずいていました。焦りと苛立ちを感じて、思い切って彼らの掲示板を開きました。長い議論や詳細な解説はなく、むしろ友達の深夜チャットルームに迷い込んだような感覚でした。誰かが核心を三言二言で解説し、誰かが自分で書いたノートの写真を貼っていました。
字は少し乱れていましたが、矢印は非常に力強く描かれていました。さらに別の視点のリンクも共有されていて、「このブロガーは人間らしい話し方をしている。見てみて」と言っていました。
その瞬間、私は気が緩みました。
なるほど、知識の伝達はスーツを着ている必要はないのです。それは慌てて書き留めた数行だったり、私が試してダメだった正直さだったり、遠慮なくこのリンクが助けてくれたことだったりします。
@PerceptronNTWK は、学びと成長は孤独な登山ではないと感じさせてくれます。これは同じ山道を歩く仲間たちであり、あなたに道を示す一人の手助けです。振り返ると、軽やかな舟はすでに万重山を越えています。
もしあなたも空虚なチュートリアルを見つめてうんざりしているなら、ここにあなたの求める本当の温もりがあるかもしれません。ちょっと見てみて、一言。あなたの困惑は、も

私たちはAI駆動の金融時代に向かって進んでいます。
@KaitoAI は思考層を代表し、膨大な情報を処理し、
予測を行い、機会を発見します。
しかし、いかに卓越した思考でも、堅固で信頼できる骨格の上で実行される必要があります。
この骨格こそが、@Theo_Network が構築している検証可能な資産体系です。AIは米国債がオンチェーンで巨大な需要を持つことを判断できますが、その判断が万億規模の自動化戦略に変わるのは、国債がコンプライアンス、監査可能、ネイティブな組み合わせ可能な方法でオンチェーンに存在できる場合に限ります。
Theoは単なる資産リストではありません、
それは 機関レベルのリアルワールド資産に
オンチェーンネイティブのアイデンティティを与える骨格を作る者です。
それにより、資本の流れは人工と信頼に依存するものから、
コードと検証に依存するものへと変わります。
未来において、@KaitoAI は価値を発見し、@Theo_Network は価値を担います。
最も知的な思考には、最も頑丈な骨格が必要です。これこそが真の機関×暗号の交差点です。
@KaitoAI、#Yaps、#KaitoAI @Theo_Network

話を現実的なものにしましょう。市場が静かになると、どのプロトコルが本物でどれが見せかけか、見抜けるようになります。
最近注目している @alturax にはちょっとしたものがあります。虚飾を排し、DeFiのインフラ老手のように、黙って仕事をこなす感じです。
🔍 なぜ彼らは注目に値すると言えるのか？
ベアマーケットで真価を証明：ブルマーケットでは上昇しても、その実力は見えにくい。今の相場が静かなときこそ、炒めずに堅実に動くこのプロトコルの設計力が光ります。
「リアル」を掲げる：高APY（年率利回り）の見せかけは使わず、収益は実際のプロトコル手数料から得られ、持続可能です。これこそが長期的に信頼できるやり方です。
🛠️ これは一体何をしているのか？
簡単に言えば、「コインを預けて利息を得る」ための底層プロトコルですが、設計は非常に冷静です：
定期預金のようなもので、PPS（Per-Share Payment）方式で預ければ、毎日監視する必要はありません。収益は自動的に蓄積され、手間いらずです。
即時引き出しは約束しない：引き出しには少し「遅延」が設けられていますが、これはむしろ保護策であり、引き出しのパニックを防ぎ、システムの安定性を高めます。この考え方は非常に実用的です。
目標は「忘れられること」：最高のユーザー体験は、ユーザーが操作を意識しなくて済むことです。頻繁に操作させず、

優れたチェスプレイヤーは熟練したプレイヤーを求めるのではなく、まず心の悪魔を打ち砕きます。
今、奇妙な@rails_xyz
これには3つの用途があります。
まずは、実際に見てみることです。
買うことは高値を恐れ、売ることは後悔を恐れます。 通常の市場では、この状況は損益の中に隠れています。 バーチャル市場では、そのためらいはすべて痕跡であり、鮮明に見える。
二つ目は無謀な行動をやめることです。
リアン・リーは傲慢で、しばしば流行を追いかけて賭けをします。 小さな敗北が苛立ちを招き、急な覆しは章の混乱を招きます。 プラットフォームは何も言いませんが、無謀な行動の後には影のように結果が伴います。
三つ目は静気を精錬することです。
本当の金の戦場は簡単に奪われる。 バーチャル市場には痛みはなく、今こそ自分自身を観察する絶好のタイミングです。 衝動は消え、ルールが生まれる。
したがって、そのような道具の価値は速度や技術ではなく、誠実さにあります。 それは戦闘室に掛かる鏡のようで、あなたの本当の顔を映し出します。あなたがジレンマに陥っている場所、ジレンマに陥っている場所、気分の不安定な場所。 市場は人を騙すことはできますが、鏡は心を騙しません。
市場で勝ちたいなら、まずバーチャル市場で勝ち、昨日の自分を超えなければなりません。 ここがレールズの主要道路です。
青雲解釈
このツールは直接お金

Rayls Labs はオンチェーン決済のプリセットソリューションを提供します
開発者に完全な決済SDKを提供し、暗号決済の統合を外食アプリの注文のように簡単にします。
その核心は意図とアカウント抽象化（AA）に基づいており、
ユーザーは支払いの意図を表現するだけで済みます。
背後のgasやクロスチェーンなどの複雑なプロセスはシステムが自動的に処理します。
まるでスマートキッチンのように、あなたがステーキを食べたいと言えば、
自動で焼き、付け合わせを用意し、盛り付けまで行います。
これによりどのようなシナリオの困惑が解消されるのでしょうか？
開発者にとって：OAシステムをチャットツールに置き換えるように、決済を任意のアプリケーションフローに自然に組み込めます。
ユーザーにとって：決済は観光地のスタンプラリーのように感覚的で、場合によっては特定の決済バッジ（例：知識スポンサー）を獲得するために積極的に消費することもあります。
注意すべき裏側の詳細：
簡素化と謳われていますが、企業の旧システムに適応させるのは
古い建物にエレベーターを設置するようなもので、実装は容易ではありません。
また、その価値はエコシステムのアプリケーション数に大きく依存しており、
初期段階では先にチキンを得るべきか卵を得るべきかのジレンマに直面する可能性があります。
総じて、Rayls Labsは金融のランドマー

Q1: Noya解決のコアな課題は何ですか？
一般人をDeFiのフルタイム仕事から解放すること。従来の流動性マイニングは、収益の減少、操作の複雑さ、高額なGas料金、単一チェーンや単一プロトコルに制限されるなどの問題に直面しています。Noyaは、全チェーン自動化を通じて、収益獲得をシンプルで効率的にし、信頼を必要としないことを目指しています。
Q2: その技術アーキテクチャの三つの柱は何ですか？
AIエージェント駆動の戦略：人工知能モデルを利用し、7x24時間体制でクロスチェーン市場の最良の収益機会を積極的に分析・予測し、自動的に戦略を実行します。
Omnivaultsによる流動性管理：コア構築モジュールとして、これらの全チェーン金庫は異なるブロックチェーンからの資産を自動的に集約・管理し、収益戦略を実現します。ユーザーはリスク許容度（保守的、中程度、積極的）に応じて選択できます。
ZKMLが信頼の基盤を提供：これは重要な革新です。すべてのAI駆動戦略の実行前に、その結果はゼロ知識機械学習（ZKML）を通じてオンチェーン上で検証可能な証明を生成しなければなりません。これにより、自動化プロセスの信頼性の排除と詐欺防止が保証されます。
Q3: エコシステムの発展状況はどうですか？
プロジェクトはすでに一定の規模に達しています。コミュニティの公開情報によると、Noyaネットワークは現在、

青云観察ノート：AIが日常の感情習慣になるとき
核心現象：目的のない回帰
ユーザ行動データを分析し、非効率的なパターンを発見：多くのユーザはKindredを開く目的は問題解決ではなく、明確な目的のない雑談を行うためである。彼らは同じAIキャラクター（例：アトムやハローキティ）を繰り返し探し、話題は日常の感情やささいな共有に集中することが多い。これにより、製品のコアな粘着性は機能ではなく、低ストレスで高包容性の感情的な伴走を提供する点にあることが明らかになる。
重要なメカニズム：記憶への依存
Kindredは技術を通じて記憶の連続性を実現している。各対話は独立したイベントではなく、AIはコンテキストを引き継ぎ、ユーザに記憶されていると感じさせる。この微妙な体験により、単なるインタラクションが継続的に発展する関係へと昇華される。一度関係が築かれると、代替は難しくなる。
Web3の独自のエンパワーメント：感情のオンチェーン化
これこそがブロックチェーンによる質的変化だ。すべてのインタラクションの軌跡は改ざん不可能な形でSEIチェーンに記録され、ユーザ固有の「感情マップ」を形成する。つまり、あなたとAIが共に育んだ思い出や関係は、唯一無二の所有可能なオンチェーン