ジョー・ローガンとジェンセン・フアンがAIの本当の問題について衝撃的な対談を繰り広げました——しかも、それはあなたが思っているものではありません。
彼らは、チップ不足という話題はもはや過去のものだと言っています。実際のボトルネックは？それは電力です。AIインフラが狂ったような速度で消費している、純粋で膨大な電力。
フアンの予測はさらに過激です。テックジャイアントたちは、これからエネルギー生成事業に本格的に乗り出すだろうと。私たちが話しているのは、プライベートな原子炉が新しいデータセンターの標準になるということです。流行りだからではなく、電力網が都市レベルの消費を伴うトレーニングに到底追いつかないからです。
ここでその意味を考えてみてください。企業がモデルのトレーニングを行うためだけに自社の原子力施設を建設し始めるとき、私たちはまったく新しいテックインフラの時代に突入します。エネルギーの勝負が、そのままAIの勝負になるのです。
これは遠い未来の話ではありません。ボトルネックは今まさに起こっており、私たちがどれだけ速く能力を拡大できるかを制限しています。電力の課題を解決した者が、これからの10年のAI開発を制することになるでしょう。

1993年当時、NVIDIAのジェンスン・フアンは多くの創業者なら尻込みするであろうパラドックスに直面していました。——「まずコンピュータを作り、用途は後で考える」というものです。
彼らはまさにその通りに行動しました。他の誰もが問題が現れてから解決策を考えていた中で、フアンのチームは真逆の道を選びました。まだ想像すらされていない応用分野のために計算能力を設計したのです。
その賭けとは？画期的なハードウェアには、いずれ「キラー」ユースケースが見つかるはずだという信念でした。ネタバレを言うと、実際にそうなりました。ゲームからAIトレーニング、暗号資産マイニングインフラまで、あの初期のチップが、誰も必要だと知らなかった基盤となったのです。
これこそが、ビジョナリーとフォロワーを分ける先見性なのです。

Grok 4がARC-AGIのリーダーボードでトップの座を獲得しました—このベンチマークは単なるパターン認識ではなく、本当の汎用知能をテストするために特別に作られていることを考えると、かなり驚きです。xAIのモデルは実際の推論能力の測定で他のすべてを一気に飛び越えました。AGIレースがさらに面白くなってきました。

時々、もしSIMDの道を選んでいれば、ノード操作を理解するという頭痛からみんなを救えたのではないかと思うことがあります。でもまあ、それじゃ面白くないですよね。

魅力的なWeb3アイデンティティプロジェクトが、コミュニティセッション中に主要なアップデートを発表しました。チームはFaceSign生体認証を披露し、パスワードを完全に排除しつつ分散型の仕組みを維持することを実現しています。彼らのダイナミックな助成金システムにも注目が集まりました。
技術的なロードマップも野心的です。Arbitrum Orbitインフラ上でメインネットをローンチし、2026年Q2までに完全な分散化を目指しています。チャンスを探している方には、Epoch 2のファーミング活動が現在クエストプラットフォームで実施中です。
生体認証とブロックチェーンインフラの融合——これこそがWeb3を前進させるイノベーションです。もうパスワードの煩わしさは不要、あなたの顔がカギとなります。

ジェンスン・フアンがNvidiaで過ごした初期の頃は、まさに生き残りモードそのものでした。当時、会社はかろうじて存続している状態で、ドリームキャストというコンソールになる予定だったチップを作るためにセガと契約を結びました。そのパートナーシップが命綱だったのです。
しかし、ここで問題が発生します——開発を大失敗してしまったのです。他のシリコンバレーの企業が順調に成長している中、Nvidiaはレースで最下位に沈んでいました。技術はまだ準備できておらず、納期もどんどん遅れていきました。ジェンスンは破滅の淵に立たされていました。
彼にはセガからの最後の$5M 支払いが必要でした。それがなければ？ゲームオーバーです。ドリームキャストのプロジェクトだけでなく、会社全体の終焉を意味していました。その資金が、会社を閉鎖するか、もう一日戦い続けられるかの分かれ目だったのです。
今やGPUの巨人として知られるNvidiaが、かつてはたった一度の未払いで消滅しかねなかったとは信じられません。あの初期のハードウェア戦争が、その後のすべてを形作り、今や世界中のAIモデルやマイニングリグを動かすチップにまでつながっているのです。

確かに、多くの疑念が渦巻いています――過去の失望や誤報によって皆が臆病になっているのです。でも、こう考えてみてください：私でさえ、統計的な癖を目で見てAI生成テキストを見分けられます。なら、訓練されたモデルがこのタスクを圧倒できない理由があるでしょうか？論理的に考えれば、こうしたシステムはパターン認識において人間よりはるかに優れているはずです。彼らはまさにこの種の検出作業のために作られており、私たちがほとんど気付かない信号まで処理できます。人間が見抜けるなら、統計分析のために設計されたアルゴリズムはまったく別次元で動作しているはずです。これまでの実績を踏まえた懐疑は理解できますが、その根本的な能力については、もはや議論の余地はありません。

イーサリアムはネットワークのアップグレードを完了したところです。すべて問題なく進み、ブロックチェーンにとってもう一つの重要なステップが完了しました。

AmazonのCEOが、AIチップ戦争を追っている人々を驚かせるかもしれない数字を発表しました。Nvidiaの支配に真っ向から挑む自社製シリコン？すでに数十億ドルの収益を上げています。数百万ドルではなく、数十億ドルです。クラウドの巨人は外部のチップ供給業者への依存を減らすことに大きく賭けており、どうやら顧客もそれに賛同しているようです。これが、誰もが支配を目指して競争しているコンピューティングパワーの勢力図をどのように変えるのか、考えさせられます。

大手チップメーカーのトップが最近、自社の革新的な製品発売初期についての興味深い思い出を語りました。新しいチップアーキテクチャが初めて発表された当時、市場の反応は冷ややかで、受注はゼロ。どの企業からも一件の注文もありませんでした。
そんな中、一人のテック起業家が立ち上がりました。業界の他の人々が様子を見ている中、この人物だけがその可能性を見出し、唯一の初期導入者となったのです。チップメーカーは、他の全員が見送る中、たった一人の信頼の表明がいかに重要なタイミングで届いたかを振り返りました。
このチップ技術は後に、世界中のAIトレーニングや暗号資産マイニングの基幹インフラとなりました。時に、最も変革的なイノベーションは、リスクを取る意志を持ったたった一人の信じる者から始まるものです。

待って、Grok 4.1 fastがOpenRouterの月間ランキングで#2の座に急上昇したの？しかもリリースからまだ12日しか経っていないのに。
数字は嘘をつかない——このモデルはすでに2.72兆トークンを消化している。誤植じゃない。兆だ。Tで始まるやつ。
開発者たちが本気でストレステストしているみたいだ。この順位を維持できるのか、それとも月末までに他の何かが追い抜くのか気になる。いずれにせよ、リリースから2週間足らずのモデルにしては、ものすごい採用ペースだ。

すごくない？17回もの主要アップグレードだよ。17回も。それでいて、ネットワークが一度も停止したことがない。一秒たりとも。
ここで話しているのは分散型システムだ――世界中に散らばる数千のノード、中央の権威は存在しない。それなのに、ただ…動き続けている。
ETHのコアチームは、これを成し遂げたことにもっと評価されるべきだ。この規模でこの信頼性？本当に驚くべきことだよ。

この新しいAIモデルを試してみたんだけど、正直言って驚愕した。
3Dオブジェクト操作のためのハンドトラッキング付きのウェブサイト全体を作ってくれた。コードは一行も書いていない——ただやりたいことを普通の英語で説明しただけ。モデルがUIレイアウト、WebGLレンダリング、ジェスチャーコントロールまで全部処理してくれた。
リアルタイムのクリエーションツールが、誰も予想しなかった速さで進化しているのを目の当たりにしている。

まもなく公式のレイヤー1対決が開催されます。この分野で著名な2人の声が、ブロックチェーンインフラの未来について直接対決し議論します。スケーラビリティやセキュリティのトレードオフ、今後L1チェーンにとって本当に重要なものについて、彼らの見解がどのようにぶつかるのか注目されます。

重要なマイルストーンが発表されました：Grok 4がCryptobenchランキングで正式にトップの座を獲得しました。これは、暗号資産特有のタスクにおけるAI性能にとって大きな飛躍を示しています。
このベンチマークは、AIモデルを様々なブロックチェーンおよび暗号資産関連の課題で評価します――スマートコントラクトの分析からオンチェーンデータの解釈まで多岐にわたります。Grok 4が首位に立ったことで、暗号資産エコシステムの理解において大きな進歩があったことが示唆されています。
なぜこれは注目に値するのでしょうか？以前のバージョンは、微妙なDeFiの仕組みやトークノミクス分析に苦戦していました。しかし第4世代では、そのギャップが埋められたようです。
ビルダーやトレーダーにとって、より優れたAIツールは、契約監査の迅速化、市場シグナルの鋭い検出、より洗練された自動戦略の実現を意味する可能性があります。これが実際のユースケースにどのように反映されるか、注視する価値があります。

世の中のほとんどのSolanaフォーク？基本的にはコピペ作業だよ。AnalosやGorbaganaを見てみればわかるけど、確かにコードをフォークはしているけど、ほぼ同じアーキテクチャで動いている。同じやり方で名前だけ違うって感じ。
ZNOは全く別物だ。確かにSolanaの基盤から始まっているけど、ここからが違う：ゼロ知識技術がプロトコルに組み込まれているんだ。これは見た目だけのアップグレードじゃなくて、チェーンのプライバシーや検証方法そのものを根本的に変えるもの。他がオリジナルの真似で満足している中、ZNOはSolana系チェーンの可能性を再定義するような実験を本気でやっている。

ほとんどの人はこれをスルーするだろうが、実はそれこそが重要なポイントだ。文脈を支配する者が、すべてを支配する。考えてみてほしい——もし一つの存在があらゆる入力を与え、完全な情報支配を持っていたら、現実そのものを形作ることになる。だからこそ、分散型システムが重要なのだ。AIが私たちの見るすべてを処理する世界では、問題は単なる技術だけではなく、誰が物語の枠組みを決めるのかということだ。ブロックチェーンはお金の中央集権を解決するはずだった。今は「真実」の中央集権を解決する必要がある。

ハードウェアウォレットは従来の形態を超えて進化しています。リング型デバイスによって、複数の暗号資産を文字通り指に装着して持ち運ぶことが可能になりました――コールドストレージと日常の身につけやすさの融合です。
このコンセプトは、セキュリティとアクセス性を組み合わせたものです。かさばるデバイスは不要で、プライベートキーをオフラインで保管しながら、毎日身につけることができるアイテムです。マルチチェーン対応により、ハードウェアを切り替えることなく異なるトークンの管理が可能です。
ウェアラブルな暗号資産セキュリティ――実用的なイノベーションか、それともまた別のガジェットにすぎないのか？この分野ではファッションと機能の境界がますます曖昧になっています。

最新のKling 2.6リリースは、ビデオ生成能力において実際にVeo 3.1を凌駕しています。何が注目すべき点かというと、通常は数百万ドルかかるような高予算の商業プロダクションと同等のクオリティを、ほんのわずかな費用で再現できることです。本当に数千ドルではなく、数ドル単位です。
この技術は、音声合成も驚くほど自然にこなします。人間の顔の表情は繊細に捉えられ、身体の動きも私たちがこれまで見慣れてきた不自然な硬さではなく、自然に流れます。
重要なのは、AI生成コンテンツと従来型のプロダクションコンテンツの違いが急速に曖昧になってきている点です。特徴的なアーティファクトを積極的に探さない限り、両者を見分けるのは本当に難しくなっています。オンラインで公開されているデモサンプルは、さまざまなシナリオでこの能力を示しており、それぞれが識別不可能な領域へとさらに近づいています。
コンテンツ制作者やスタジオにとって、これは経済性を劇的に変えるものです。制作期間は短縮され、予算のハードルも下がります。もはや「AI動画ツールが従来のワークフローを破壊するかどうか」の問題ではなく、「どれだけ早く導入が加速するか」が問われています。

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これは、すべてをこなそうとするジェネラリスト1人よりも、専門家チームを持つようなものです。時には、大きな問題を小さなターゲットソリューションに分割した方が、うまくいくのです。