Penetapan harga untuk internet: x402 sedang menyelesaikan masalah mendasar yang dihadapi.

Penulis: Sumanth Neppalli, Nishil Jain Sumber: decentralised Terjemahan: Shan Ouba, Jincai Caijing

Ada dua aliran pemikiran yang sangat berbeda di bidang cryptocurrency. Sebagai sebuah media, kami memiliki kesempatan untuk mengamati kedua pandangan ini dari dekat. Satu pihak percaya bahwa segalanya adalah pasar, dan penetapan harga adalah kunci untuk mencapai transparansi; pihak lainnya yakin bahwa cryptocurrency adalah infrastruktur teknologi keuangan yang lebih baik. Rencana penerbitan kami disesuaikan secara fleksibel di antara kedua pandangan ini, karena seperti semua pasar, tidak ada satu kebenaran yang tunggal — kami hanya mengintegrasikan semua kemungkinan pola.

Dalam edisi kali ini, Sumanth akan menganalisis secara mendalam bagaimana sebuah standar pembayaran baru berevolusi di dunia maya. Singkatnya, pertanyaan inti adalah: apa yang akan terjadi jika kita dapat membayar untuk membaca artikel per bagian? Untuk mencari jawabannya, kita akan kembali ke awal tahun 1990-an dan melihat pengalaman America Online (AOL) saat mencoba menetapkan harga akses internet berdasarkan menit; membahas bagaimana Microsoft menetapkan harga untuk langganan SaaS-nya; dan akhirnya fokus pada kasus Claude yang menetapkan harga untuk percakapan berdasarkan jumlah teks.

Dalam proses ini, kami akan menjelaskan esensi dari protokol x402, peserta inti, serta maknanya bagi platform seperti Substack. Jaringan agen cerdas adalah tema yang semakin kami perhatikan di dalam.

Model Bisnis Internet dan Perilaku Pengguna Terputus

Pada tahun 2009, orang Amerika rata-rata mengunjungi lebih dari 100 situs web setiap bulan; sekarang, pengguna rata-rata membuka kurang dari 30 aplikasi setiap bulan, tetapi waktu yang dihabiskan meningkat secara signifikan - dari sekitar setengah jam setiap hari menjadi hampir 5 jam.

Para pemenang (Amazon, Spotify, Netflix, Google, dan Meta) telah menjadi agregator, mengumpulkan permintaan konsumen, mengubah penggunaan sesekali menjadi perilaku yang kebiasaan, dan memberi harga untuk kebiasaan ini melalui model berlangganan.

Model ini berhasil karena perhatian manusia mengikuti pola tetap: kita sebagian besar menonton Netflix di malam hari dan berbelanja di Amazon setiap minggu. Keanggotaan Amazon Prime mengemas layanan pengiriman, pengembalian, dan streaming dengan harga $139 per tahun, dan model berlangganan menghilangkan kerepotan untuk membayar secara teratur. Saat ini, Amazon mulai mendorong iklan kepada pengguna berlangganan untuk meningkatkan margin keuntungan, memaksa pengguna untuk menonton iklan atau membayar biaya yang lebih tinggi. Ketika agregator tidak dapat membuktikan kelayakan model berlangganan, mereka beralih ke model iklan, seperti yang dilakukan Google, dengan memonetisasi perhatian alih-alih niat pengguna.

Komposisi lalu lintas internet saat ini telah mengalami perubahan besar:

• Robot dan program otomatis telah menyumbang hampir setengah dari lalu lintas internet, yang sebagian besar berkat penyebaran cepat kecerdasan buatan dan model bahasa besar (LLM), sehingga penciptaan robot menjadi lebih mudah dan dapat diskalakan.
• 60% dari permintaan HTTP dinamis yang diproses oleh Cloudflare berasal dari panggilan API — dengan kata lain, komunikasi antar mesin telah mengambil sebagian besar lalu lintas.

Model penetapan harga kami saat ini dirancang untuk penggunaan internet oleh manusia murni, tetapi lalu lintas saat ini sebagian besar bersifat antar mesin dan bersifat sporadis. Model berlangganan didasarkan pada perilaku kebiasaan (mendengarkan Spotify dalam perjalanan ke kantor, menggunakan Slack saat bekerja, menonton Netflix di malam hari), sementara model iklan bergantung pada ekonomi perhatian (seseorang menggulir, mengklik, mempertimbangkan untuk membeli). Namun, mesin tidak memiliki kebiasaan, dan juga tidak memiliki perhatian — mereka hanya memiliki kondisi pemicu dan tujuan tugas.

Penetapan harga konten tidak hanya dipengaruhi oleh batasan pasar, tetapi juga tergantung pada infrastruktur distribusi yang mendasarinya. Industri musik telah menjual dalam unit album selama beberapa dekade, karena media fisik perlu dijual dalam paket - biaya untuk merekam 1 lagu atau 12 lagu di CD yang sama hampir sama, pengecer memerlukan margin keuntungan yang tinggi, dan ruang rak terbatas. Pada tahun 2003, ketika media distribusi beralih ke internet, iTunes mengubah unit penetapan harga menjadi single: membeli lagu apa pun dari iTunes seharga 0,99 dolar di komputer, lalu menyinkronkannya ke iPod.

Singleisasi meningkatkan efisiensi penemuan musik, tetapi juga menggerogoti pendapatan - sebagian besar penggemar hanya membeli lagu-lagu populer, bukan 10 lagu pengisi, yang menyebabkan penurunan pendapatan per kapita banyak artis.

Kemudian, dengan munculnya iPhone, infrastruktur distribusi sekali lagi berubah. Penyimpanan awan yang murah, jaringan 4G, dan jaringan distribusi konten global (CDN) membuat akses ke lagu mana pun menjadi instan dan lancar. Ponsel selalu online, pengguna dapat mengakses perpustakaan lagu yang hampir tak terbatas dalam sekejap. Layanan streaming mengintegrasikan semua musik pada tingkat akses: dengan biaya 9,99 dolar per bulan, Anda dapat mendengarkan semua musik yang telah direkam.

Saat ini, pendapatan langganan musik menyumbang lebih dari 85% dari total pendapatan industri musik—hal ini tidak memuaskan Taylor Swift, yang pernah terpaksa kembali ke platform Spotify.

Perangkat lunak perusahaan mengikuti logika yang sama. Karena produk bersifat digital, penyedia dapat mengenakan biaya berdasarkan sumber daya yang digunakan. Penyedia B2B SaaS biasanya menawarkan akses layanan yang dapat diprediksi berdasarkan “per kursi”, baik bulanan atau tahunan, dan membatasi fungsionalitas melalui paket bertingkat (misalnya, 50 dolar per bulan per pengguna, ditambah 0,001 dolar per panggilan API).

Model langganan mencakup penggunaan manusia yang dapat diprediksi, sementara model pengukuran menangani permintaan penggunaan mesin yang tiba-tiba.

Saat AWS Lambda menjalankan fungsi Anda, Anda hanya membayar untuk sumber daya yang sebenarnya digunakan. Transaksi B2B biasanya melibatkan pesanan dalam jumlah besar atau pengadaan bernilai tinggi, sehingga skala transaksi lebih besar dan dapat menghasilkan pendapatan berulang yang signifikan dari kelompok pelanggan yang lebih kecil tetapi terfokus. Tahun lalu, pendapatan B2B SaaS mencapai 500 miliar dolar, 20 kali lipat dari industri streaming musik.

Jika saat ini sebagian besar konsumsi didorong oleh mesin dan bersifat mendadak, mengapa kita masih menggunakan model harga dari tahun 2013? Karena infrastruktur kita saat ini dirancang untuk pilihan yang dibuat manusia sesekali. Model langganan menjadi pilihan default karena keputusan bulanan lebih praktis dibandingkan seribu pembayaran mikro.

Ini bukan cryptocurrency yang menciptakan infrastruktur dasar yang mendukung pembayaran mikro (meskipun itu juga benar), tetapi internet itu sendiri telah berkembang menjadi raksasa yang membutuhkan cara penetapan harga baru untuk penggunaan.

Mengapa Pembayaran Mikro Gagal

Mimpi membayar beberapa sen untuk konten sudah setua internet itu sendiri. Pada tahun 1990-an, protokol Millicent dari Digital Equipment menjanjikan transaksi setara dengan sub-sen; DigiCash dari Chaum melakukan uji coba bank; PayWord dari Rivest menyelesaikan masalah kriptografi. Setiap beberapa tahun, seseorang akan menemukan kembali ide cemerlang ini: bagaimana jika setiap artikel dibayar 0,002 dolar, setiap lagu dibayar 0,01 dolar, membayar tepat untuk nilai nyata barang?

Mereka semua gagal dengan cara yang sama: manusia membenci mengukur kesenangan mereka.

AOL membayar harga yang mahal pada tahun 1995 untuk memahami hal ini.

Mereka mengenakan biaya akses internet berdasarkan jam. Bagi sebagian besar pengguna, ini secara objektif lebih murah daripada langganan tetap, tetapi pelanggan sangat membenci hal ini karena itu menimbulkan beban mental. Setiap menit online terasa seperti timer sedang berjalan, setiap klik disertai dengan biaya kecil. Orang-orang secara tidak sadar menganggap setiap biaya kecil sebagai “kerugian”, bahkan jika jumlahnya sangat kecil. Setiap klik menjadi keputusan kecil: Apakah tautan ini bernilai 0,03 dolar?

Pada tahun 1996, ketika AOL beralih ke paket tanpa batas, penggunaan meningkat dua kali lipat dalam semalam.

Orang-orang lebih suka membayar lebih, daripada berpikir lebih. “Bayar sesuai penggunaan aktual” terdengar sangat efisien, tetapi bagi manusia, ini sering kali berarti kecemasan yang diberi label harga.

Odlyzko dalam makalahnya tahun 2003 “Alasan Menentang Mikro Pembayaran” merangkum: orang-orang bersedia membayar lebih untuk paket tarif tetap bukan karena rasionalitas, tetapi karena mereka menginginkan prediktabilitas daripada efisiensi. Kami lebih suka membayar tambahan 30 dolar per bulan untuk Netflix daripada mengoptimalkan biaya sewa 0,99 dolar per transaksi. Upaya-upaya selanjutnya (seperti Blendle dan Google One Pass) mencoba mengenakan biaya antara 0,25 hingga 0,99 dolar per artikel, tetapi pada akhirnya gagal. Kecuali persentase besar pembaca beralih menjadi pengguna berbayar, ekonomi unit tidak dapat dipertahankan, dan pengalaman pengguna akan membawa beban kognitif.

Berlangganan Neraka

Apakah hidup ini bukan hanya deretan masalah yang tak ada habisnya? Mungkin para dewa juga menerapkan sistem langganan untuk keberadaan manusia.

Jika kita menginginkan kesederhanaan dalam model berlangganan, mengapa kita kini mengeluh tentang “neraka berlangganan”? Salah satu metode penentuan harga yang sederhana adalah: seberapa sering masalah yang dipecahkan oleh produk muncul?

Permintaan hiburan adalah tak terbatas. Garis hitam dalam grafik mewakili titik nyeri yang berkelanjutan ini — bagi pengguna dan perusahaan, ini adalah keadaan yang ideal: sebuah kurva titik nyeri yang halus dan dapat diprediksi. Inilah juga alasan mengapa Netflix beralih dari perusahaan layanan pengiriman DVD yang aneh menjadi anggota elit klub FAANG — ia menyediakan konten tanpa batas dan menghilangkan kelelahan penagihan.

Kesederhanaan model berlangganan telah merombak seluruh industri hiburan. Ketika studio film Hollywood melihat saham Netflix meroket, mereka mulai menarik kembali perpustakaan film mereka dan membangun kekaisaran berlangganan mereka sendiri: Disney +, HBO Max, Paramount +, Peacock, Apple TV +, Lionsgate, dan lain-lain.

Fragmentasi perpustakaan konten memaksa pengguna untuk membeli lebih banyak layanan langganan: untuk menonton anime, pengguna perlu berlangganan Crunchyroll, untuk menonton film Pixar, pengguna perlu berlangganan Disney +, menonton konten menjadi masalah “pembangunan portofolio” bagi pengguna.

Harga tergantung pada dua faktor: apakah infrastruktur dasar dapat mengukur dan menyelesaikan penggunaan secara akurat, dan siapa yang harus membuat keputusan setiap kali nilai dikonsumsi.

Pembayaran sekali pakai cocok untuk peristiwa yang jarang dan mendadak: membeli sebuah buku, menyewa film, membayar biaya konsultasi sekali. Titik sakit meledak sekali dan kemudian menghilang. Model ini cocok untuk skenario di mana tugas tidak sering dan nilainya jelas, terkadang bahkan titik sakit itu sendiri juga diinginkan - kita akan membayangkan pengalaman pergi ke bioskop untuk menonton film atau pergi ke toko buku untuk membeli buku.

Pengukuran penggunaan yang akurat, penetapan harga akan terkait dengan satuan kerja. Itulah sebabnya Anda tidak akan membayar untuk setengah film (nilai yang tidak jelas). Figma tidak dapat menarik biaya persentase tetap dari hasil bulanan Anda (nilai kreasi sulit diukur).

Meskipun bukan cara yang paling menguntungkan, menarik biaya bulanan lebih mudah dilakukan.

Sumber daya komputasi berbeda: cloud dapat mengamati penggunaan setiap milidetik. Begitu AWS dapat mengukur waktu eksekusi dengan begitu rinci, menyewa seluruh server tidak lagi masuk akal - server hanya dinyalakan saat diperlukan, Anda hanya membayar saat server beroperasi. Twilio juga menerapkan cara yang sama untuk layanan telekomunikasi: sekali panggilan API, satu potongan SMS, satu biaya.

Ironisnya, bahkan di bidang yang dapat kita ukur dengan sempurna, kita masih dikenakan biaya seperti kabel televisi. Penggunaan diukur dalam milidetik, tetapi dana mengalir melalui langganan kartu kredit bulanan, faktur PDF, atau “kredit” prabayar. Untuk mencapai ini, setiap penyedia membuat Anda mengalami proses yang sama: membuat akun, mengatur otentikasi OAuth/SSO, menghasilkan kunci API untuk otorisasi, mengikat kartu bank, menetapkan batas bulanan, dan kemudian berdoa agar tidak dikenakan biaya berlebih.

Beberapa alat mengharuskan Anda untuk mengisi kredit terlebih dahulu, sementara yang lain (seperti Claude) membatasi Anda pada model tingkat rendah saat mencapai kuota.

Sebagian besar produk SaaS berada dalam rentang “titik nyeri yang dapat diprediksi” yang hijau: terlalu sering untuk dibeli sekaligus, dan terlalu stabil sehingga tidak memerlukan pengukuran yang tepat per penggunaan. Strateginya adalah paket bertingkat - Anda memilih rencana yang sesuai dengan penggunaan bulanan Anda yang khas, dan kemudian meningkatkan ketika penggunaan melebihi batas.

Batas “1TB penyimpanan per pengguna” dari Microsoft adalah salah satu contoh - ia dapat membedakan pengguna ringan dan pengguna berat tanpa perlu mengukur setiap operasi file. Direktur keuangan membatasi jumlah pengguna yang perlu mengakses paket tingkat yang lebih tinggi dengan memberikan hak akses.

Zona Tengah yang Berantakan

Salah satu metode klasifikasi model harga yang sederhana adalah diagram dua dimensi: sumbu X adalah frekuensi penggunaan, dan sumbu Y adalah varians penggunaan (yaitu tingkat fluktuasi pola penggunaan individu seiring waktu). Misalnya, sebagian besar orang menonton Netflix selama dua jam di malam hari termasuk dalam kategori varians rendah; sementara agen kecerdasan buatan yang mengirimkan 800 panggilan API dalam 10 detik, kemudian berhenti bekerja, termasuk dalam kategori volatilitas tinggi.

• Sudut kiri bawah adalah area pembayaran sekali bayar: Ketika tugas jarang dan dapat diprediksi, model penetapan harga “buyout” yang sederhana efektif, karena Anda hanya perlu menanggung biaya sekali untuk melanjutkan.
• Sudut kiri atas adalah “jaringan browsing acak” yang kacau: membaca berita binge secara tidak teratur, loncat tautan, dan keinginan untuk membayar yang rendah. Model berlangganan terlalu rumit, sementara pembayaran mikro berdasarkan klik runtuh karena gesekan keputusan dan transaksi. Iklan menjadi lapisan pendanaan, mengumpulkan jutaan tayangan kecil yang tidak konsisten. Pendapatan iklan global telah melampaui 1 triliun dolar, di mana iklan digital menyumbang 70%, yang menunjukkan bahwa sebagian besar internet berada dalam rentang komitmen rendah ini.
• Sudut kanan bawah adalah area ideal untuk model berlangganan: Slack, Netflix, dan Spotify cocok dengan kebiasaan sehari-hari manusia. Sebagian besar produk SaaS berada di sini, membedakan pengguna berat dari pengguna ringan melalui paket bertingkat. Sebagian besar produk menawarkan paket freemium untuk mendorong pengguna mulai menggunakan, lalu melalui kebiasaan stabil sehari-hari, perlahan-lahan mengalihkan pola penggunaan dari kiri atas ke kanan bawah. Pendapatan tahunan global dari model berlangganan sekitar 500 miliar dolar.
• Sudut kanan atas adalah pusat modern internet: query LLM, operasi proxy, lonjakan lalu lintas tanpa server, panggilan API, transaksi lintas rantai, pekerjaan pemrosesan batch, dan komunikasi perangkat IoT. Penggunaan bersifat berkelanjutan dan fluktuatif. Biaya tetap berbasis kursi tidak dapat mencerminkan kenyataan ini dengan akurat, tetapi menurunkan ambang psikologis untuk memulai pembayaran - pengguna ringan membayar lebih, pengguna berat mendapat subsidi, dan pendapatan terputus dari konsumsi yang sebenarnya.

Inilah sebabnya mengapa produk berbasis kursi secara bertahap beralih ke sistem pengukuran: mempertahankan rencana dasar kolaborasi dan dukungan, sambil mengenakan biaya untuk penggunaan berat. Misalnya, Dune menawarkan batas kredit terbatas setiap bulan, dengan harga rendah untuk query kecil yang sederhana, sementara query besar yang berjalan lebih lama menghabiskan lebih banyak kredit.

Layanan cloud membuat penagihan dalam hitungan milidetik untuk platform komputasi, data, dan API menjadi hal yang umum, di mana kredit yang mereka jual berkembang sesuai dengan beban kerja yang sebenarnya - pendapatan secara bertahap terikat pada unit terkecil yang dapat diamati oleh jaringan. Pada tahun 2018, kurang dari 30% perangkat lunak menggunakan harga berbasis penggunaan; saat ini, proporsi ini telah mendekati 50%, sementara model langganan tetap mendominasi dengan pangsa 40%.

Jika pengeluaran secara bertahap beralih ke model berbasis konsumsi, pasar memberi tahu kita: penetapan harga perlu selaras dengan ritme kerja. Mesin dengan cepat menjadi konsumen terbesar di internet — setengah dari konsumen menggunakan pencarian yang didorong oleh kecerdasan buatan, dan konten yang dibuat oleh mesin juga telah melampaui manusia.

Masalahnya adalah, infrastruktur kami masih berjalan berdasarkan akun tahunan. Begitu Anda menandatangani kontrak dengan penyedia perangkat lunak, Anda akan mendapatkan akses ke dasbor mereka, termasuk kunci API, kredit prabayar, dan faktur akhir bulan. Ini tidak menjadi masalah bagi manusia yang terbiasa, tetapi sangat canggung untuk penggunaan perangkat lunak yang sporadis. Secara teoritis, Anda dapat mengatur tagihan otomatis bulanan menggunakan ACH, UPI, atau Venmo, tetapi metode ini memerlukan pemrosesan massal, dan struktur biayanya tidak dapat diterapkan dalam skenario sub-koin dan perdagangan frekuensi tinggi.

Inilah arti cryptocurrency bagi ekonomi internet. Stablecoin menyediakan metode pembayaran yang dapat diprogram, terglobalisasi, dan akurasi hingga sub-sen, dapat diselesaikan dalam hitungan detik, beroperasi sepanjang waktu, dan dapat dimiliki secara langsung oleh agen, bukan terjebak di balik antarmuka bank. Jika penggunaan memiliki distribusi berbasis peristiwa, penyelesaian juga harus demikian—dan cryptocurrency adalah infrastruktur pertama yang benar-benar dapat mengikuti ritme ini.

Esensi Protokol x402

x402 adalah standar pembayaran yang kompatibel dengan HTTP, memanfaatkan kode status 402 yang disediakan untuk pembayaran mikro beberapa dekade yang lalu.

x402 pada dasarnya adalah cara bagi penjual untuk memverifikasi apakah transaksi telah selesai. Penjual yang ingin menerima pembayaran tanpa biaya Gas di blockchain melalui x402 harus terhubung dengan penyedia layanan seperti Coinbase dan Thirdweb.

Bayangkan Substack mengenakan biaya $0,50 untuk artikel berbayar: ketika Anda mengklik tombol “Baca Berbayar”, Substack mengembalikan kode 402, mencakup harga, aset yang diterima (seperti USDC), jaringan (seperti Base atau Solana), dan kebijakan terkait, dengan format sebagai berikut:

Dompet Metamask Anda mengotorisasi pembayaran sebesar 0,50 dolar melalui tanda tangan pesan dan menyampaikannya kepada penyedia layanan. Penyedia layanan akan mengunggah informasi transaksi ke blockchain dan memberi tahu Substack untuk membuka artikel.

Stablecoin menyederhanakan proses akuntansi, memungkinkan penyelesaian berdasarkan kecepatan jaringan dan denominasi kecil, tanpa perlu membuka akun terpisah dengan setiap vendor. Dengan x402, Anda tidak perlu mengisi lima akun kredit sebelumnya, tidak perlu berganti kunci API di berbagai lingkungan, dan tidak akan menemukan batasan kuota yang menyebabkan kegagalan tugas pada pukul 4 pagi. Penagihan manusia dapat terus menggunakan cara kartu kredit yang paling sesuai, sementara semua interaksi mesin yang mendesak diselesaikan secara otomatis dan murah di latar belakang.

Anda dapat merasakan perbedaan ini dalam proses checkout agen pintar. Misalkan Anda mencoba gaya mode baru di chatbot mode AI Daydream: saat ini, proses belanja akan mengarahkan Anda ke Amazon agar Anda dapat membayar menggunakan informasi kartu bank yang disimpan; sementara di dunia x402, agen dapat memahami konteks, mendapatkan alamat pedagang, dan membayar langsung dari dompet Metamask Anda, tanpa harus meninggalkan antarmuka percakapan.

Menariknya x402 adalah bahwa saat ini ia bukan entitas tunggal, tetapi terdiri dari hierarki yang umum dalam infrastruktur nyata. Siapa pun yang membangun agen kecerdasan buatan melalui Cloudflare Agent Kit dapat membuat robot yang diberi harga berdasarkan operasi. Raksasa pembayaran seperti Visa dan PayPal juga sedang menambahkan x402 sebagai infrastruktur yang didukung.

QuickNode menyediakan panduan praktis tentang cara menambahkan x402 paywall untuk titik akhir mana pun. Arah pengembangannya sangat jelas: menyatukan fungsi “checkout proxy cerdas” di tingkat SDK, menjadikan x402 sebagai API pembayaran proxy, alat, hingga cara pengadaan ritel akhir.

Integrasi Protokol x402

Setelah jaringan mendukung pembayaran asli, pertanyaan yang jelas adalah: di bidang mana ia akan pertama kali diadopsi? Jawabannya adalah di skenario dengan penggunaan tinggi dan nilai transaksi di bawah 1 dolar — di mana model langganan akan membebankan biaya yang terlalu tinggi kepada pengguna ringan (biaya langganan minimum bulanan menjadi hambatan). Selama biaya blockchain dapat diterima, x402 dapat menyelesaikan setiap permintaan dengan kecepatan mesin, dengan akurasi hingga 0,01 dolar.

Dua kekuatan membuat perubahan ini mendesak:

• Sisi pasokan: Pertumbuhan eksponensial “tokenisasi” pekerjaan - token LLM, panggilan API, pencarian vektor, sinyal Internet of Things. Setiap operasi bermakna di internet modern telah dilampirkan dengan satu unit kecil yang dapat dibaca mesin.
• Sisi permintaan: Penetapan harga SaaS menyebabkan pemborosan besar - sekitar 40% lisensi dalam keadaan tidak terpakai, karena tim keuangan lebih memilih untuk membayar berdasarkan tempat duduk (mudah untuk dipantau dan diprediksi). Kami mengukur pekerjaan di tingkat teknologi, tetapi membebankan biaya kepada manusia di tingkat tempat duduk.

Penagihan asli acara dengan batas adalah cara untuk menyelaraskan dua dunia tanpa menakut-nakuti pembeli. Kami dapat menetapkan batas lunak, dan akhirnya menyelesaikan dengan harga terbaik: situs berita atau API pengembang dikenakan biaya per penggunaan, kemudian secara otomatis mengembalikan dana hingga batas harian yang diumumkan.

Jika “The Economist” menetapkan “setiap artikel 0,02 dolar, batas maksimum harian 2 dolar”, pembaca yang penasaran dapat menjelajahi 180 tautan tanpa perlu melakukan perhitungan mental — pada tengah malam, perjanjian akan secara otomatis diselesaikan hingga 2 dolar. Model ini juga berlaku untuk platform pengembang: lembaga berita dapat mengenakan biaya untuk setiap pengambilan LLM, untuk mempertahankan pendapatan browser AI di masa depan; API pencarian seperti Algolia dapat mengenakan biaya 0,0008 dolar per kueri, dengan total penggunaan harian mencapai 3 dolar.

Anda sudah dapat melihat bahwa AI konsumen sedang berkembang ke arah ini: ketika Anda mencapai batas pesan Claude, itu tidak hanya akan menampilkan “batas telah tercapai, kembali minggu depan”, tetapi juga menyediakan dua opsi di layar yang sama: tingkatkan ke paket langganan yang lebih tinggi, atau bayar per pesan untuk menyelesaikan tindakan saat ini.

Saat ini yang kurang adalah infrastruktur yang dapat diprogram, yang memungkinkan agen untuk secara otomatis membuat pilihan kedua - membayar per permintaan, tanpa perlu jendela UI, kartu bank, atau peningkatan manual.

Untuk sebagian besar alat B2B, status akhir yang sebenarnya adalah

“Langganan Dasar + x402 Biaya Mendadak”: Tim mempertahankan rencana dasar yang terkait dengan jumlah orang, digunakan untuk kolaborasi, dukungan, dan penggunaan backend sehari-hari; permintaan komputasi berat sesekali (menit konstruksi, pencarian vektor, pembuatan gambar) akan dikenakan biaya melalui x402, tanpa perlu memaksa peningkatan ke paket yang lebih tinggi.

Layanan jaringan yang lebih baik juga dapat diakses: Double Zero berharap dapat menyediakan layanan internet yang lebih cepat dan lebih bersih melalui serat optik khusus - dengan merutekan lalu lintas proxy ke jaringannya, dapat menawarkan harga per gigabyte melalui x402, serta menyediakan perjanjian tingkat layanan (SLA) dan batas yang jelas. Proksi yang membutuhkan latensi rendah untuk transaksi, rendering, atau peralihan model dapat sementara beralih ke jalur cepat dan membayar untuk permintaan mendadak tertentu sebelum kembali ke jalur biasa.

Industri SaaS akan mempercepat transisi ke model penetapan harga berbasis penggunaan, tetapi akan menetapkan mekanisme perlindungan:

1. Biaya akuisisi dan aktivasi menurun: Pendapatan dapat dihasilkan hanya dengan panggilan pertama, pengembang sementara yang belum menyelesaikan proses OAuth atau pengikatan kartu masih dapat membayar 0,03 dolar untuk menggunakan layanan; agen lebih cenderung memilih penyedia yang dapat dibayar secara instan.
2. Pendapatan dan penggunaan aktual tumbuh secara bersamaan, bukan bergantung pada ekspansi posisi: ini akan menyelesaikan masalah 30%-50% posisi yang tidak terpakai di sebagian besar perusahaan, dan penagihan inti beralih ke skenario penggunaan mendadak yang dibatasi.
3. Penetapan harga menjadi daya saing di tingkat produk: “Setiap permintaan dikenakan biaya tambahan 0,002 dolar untuk menggunakan jalur cepat” “Mode batch setengah harga” - Perusahaan rintisan dapat meningkatkan pendapatan melalui eksperimen penetapan harga yang fleksibel seperti ini.
4. Efek kunci melemah: Uji coba vendor tanpa integrasi yang rumit dan investasi waktu, biaya switching menurun.

Dunia Tanpa Iklan

Mikro pembayaran tidak akan sepenuhnya menghilangkan iklan, tetapi akan memperkecil jangkauan penerapan iklan sebagai satu-satunya model yang layak. Iklan masih akan menunjukkan performa yang baik dalam skenario “niat acak”, sementara x402 akan memberikan harga untuk skenario yang tidak dapat dijangkau oleh iklan - terkadang ada pengguna yang mungkin bersedia membayar untuk sebuah artikel berkualitas tanpa harus berlangganan paket bulanan.

x402 mengurangi gesekan pembayaran, dan setelah mencapai skala tertentu dapat mengubah pola industri:

Substack memiliki 50 juta pengguna, dengan tingkat konversi 10%, yaitu 5 juta pelanggan berbayar, yang membayar sekitar 7 dolar per bulan. Ketika jumlah pelanggan berbayar meningkat menjadi 10 juta, Substack mungkin mendapatkan lebih banyak pendapatan dari mikro pembayaran - gesekan yang lebih rendah akan membuat lebih banyak pembaca sementara beralih ke pembayaran per artikel, mempercepat kurva pertumbuhan pendapatan.

Logika ini berlaku untuk semua penjual “varians tinggi, frekuensi rendah”: ketika orang menggunakan produk tertentu sesekali dan bukan membentuk kebiasaan, membayar per penggunaan terasa lebih alami dibandingkan dengan langganan jangka panjang.

Ini agak mirip dengan pengalaman saya bermain di lapangan bulu tangkis lokal: saya bermain dua atau tiga kali seminggu, biasanya dengan teman yang berbeda di lokasi yang berbeda. Sebagian besar lapangan menawarkan keanggotaan bulanan, tetapi saya lebih suka tidak terikat pada satu lokasi - saya suka kebebasan untuk memilih lapangan mana yang ingin saya kunjungi, seberapa sering saya pergi, dan bisa melewatkan ketika saya merasa lelah.

Tentu saja, saya tahu ini bervariasi dari orang ke orang: beberapa orang suka pergi ke lapangan terdekat secara tetap, beberapa orang suka dorongan kebiasaan yang dibawa oleh sistem langganan, dan beberapa orang mungkin ingin berbagi keanggotaan dengan teman-teman.

Saya tidak dapat mengomentari pembayaran offline, tetapi melalui x402, kebutuhan personalisasi ini dapat terwujud di dunia digital. Pengguna dapat mengatur preferensi pembayaran mereka melalui kebijakan, sedangkan perusahaan dapat menawarkan model harga yang fleksibel, yang sesuai dengan kebiasaan dan pilihan setiap orang.

x402 Skenario yang benar-benar bersinar adalah alur kerja agen cerdas. Jika sepuluh tahun terakhir adalah mengubah manusia menjadi pengguna yang masuk, maka sepuluh tahun ke depan adalah mengubah agen menjadi pelanggan berbayar.

Kami sudah berada di tengah jalan: Router AI seperti Huggingface memungkinkan Anda untuk memilih di antara beberapa LLM; Atlas dari OpenAI adalah browser AI yang menggunakan LLM untuk menjalankan tugas untuk Anda; x402 berfungsi sebagai infrastruktur pembayaran yang hilang dalam ekosistem ini - itu memungkinkan perangkat lunak untuk menyelesaikan pembayaran kecil dengan perangkat lunak lain pada saat pekerjaan selesai.

Namun, hanya memiliki infrastruktur tidak cukup untuk membentuk pasar. Web2 telah membangun sistem dukungan yang lengkap di sekitar jaringan kartu bank: verifikasi KYC bank, kepatuhan PCI pedagang, penanganan sengketa PayPal, pembekuan kartu untuk transaksi penipuan, dan mekanisme pengembalian dana saat terjadi masalah. Bisnis agen pintar saat ini belum memiliki jaminan ini. Stablecoin + HTTP 402 memungkinkan agen untuk membayar, tetapi juga menghapus hak penuntutan bawaan yang biasa dimiliki orang.

Bagaimana cara mendapatkan kembali dana ketika agen belanja Anda membeli penerbangan yang salah, atau robot penelitian Anda melebihi anggaran data?

Inilah masalah yang akan kita bahas lebih dalam: bagaimana para pengembang dapat menggunakan x402 tanpa harus khawatir tentang kemungkinan kegagalan di masa depan.