A16z 2026 KI Drei Vorhersagen: Aufstieg forschungsorientierter KI, KYA übernimmt KYC, Krise der unsichtbaren Internetsteuer

Mit dem raschen Fortschritt der KI-Modelle in der zweiten Hälfte von 2025 verschiebt sich der Schwerpunkt im Wettbewerb um KI im Jahr 2026 von intelligenteren Systemen hin zu solchen, die mehr leisten, vertrauenswürdig sind und korrekt bewertet werden können. Drei Mitglieder des Investment- und Forschungsteams von a16z crypto haben kürzlich aus den Perspektiven Forschungs-Workflows, Agenten-Infrastruktur und Wirtschaftsmodellen im offenen Netz ihre drei wichtigsten Trends für die KI-Entwicklung im Jahr 2026 vorgestellt.

Der Harvard-Professor Scott Kominers prognostiziert, dass KI im Jahr 2026 vom Assistenten zu einem Forschungspartner wird, und bringt eine kreative Sichtweise ein. Er erklärt, dass er im November 2025 bereits in der Lage war, mit nahezu doktorandenähnlichen abstrakten Anweisungen mit Modellen zu interagieren und neuartige Antworten zu erhalten.

Sean Neville, Mitbegründer von Circle und Architekt des USDC-Standards, sieht den Schlüsseltrend darin, dass KI-Agenten als eigenständige Akteure Transaktionen durchführen können, die nachvollziehbar, autorisierbar und überprüfbar sind – (Know your Agent) (KYA).

Liz Harkavy vom a16z crypto Investmentteam ist der Meinung, dass KI, die Inhalte aus dem Internet extrahiert und sich vergrößert, ohne dabei die Werbe- und Traffic-Einnahmen des Internets zu belasten, zu einer hohen Diskrepanz zwischen Kontext- und Ausführungsebene führt. Sie plädiert dafür, bei erfolgreichem Agenten-Task die Belohnung an alle Entitäten zu verteilen, die Informationen, Daten oder Inhalte beigetragen haben. Sie erwähnt auch, dass Blockchain-gestützte Nanopayments und ausgereiftere Attribution-Standards eine mögliche technische Lösung darstellen könnten.

Trend 1: KI entwickelt sich vom Assistenten zum Forschungspartner, der konkrete Forschungsaufgaben übernimmt

Scott Kominers, Forscher bei a16z crypto und Professor an der Harvard Business School, sagt, dass es Anfang 2025 noch ziemlich schwierig sei, konsumtaugliche KI-Modelle dazu zu bringen, seine Forschungs-Workflows zu verstehen. Bis November 2025 konnte er jedoch bereits mit nahezu doktorandenähnlichen abstrakten Anweisungen interagieren, wobei das Modell manchmal neuartige und korrekt ausgeführte Antworten lieferte.

Im Jahr 2026 wird eine neue Art von belesenem Forschungsstil entstehen

Kominers weist darauf hin, dass die Nutzung von KI im Forschungsbereich immer verbreiteter wird, insbesondere in Disziplinen, die auf Schlussfolgerungen angewiesen sind. Modelle helfen direkt bei der Exploration und können sogar automatisch komplexe mathematische Wettbewerbsaufgaben wie Putnam lösen. Welche Disziplinen am meisten profitieren und wie genau, ist noch unklar.

Er erwartet jedoch, dass im Jahr 2026 ein neuer, polymathischer Forschungsstil entsteht: Forscher legen mehr Wert auf die Formulierung von Hypothesen, die verschiedene Konzepte verbinden, und ziehen schnell verifizierbare Richtungen aus noch spekulativen Antworten ab.

KI-Forschung entwickelt sich weiter, begleitet von Halluzinationen-Risiken, bei denen Verschlüsselungstechnologien helfen können

Er gibt offen zu, dass diese Forschungsansätze unweigerlich mit Ungenauigkeiten und Halluzinationen verbunden sind. Doch wenn Modelle intelligent genug sind, kann das Raum für abstrakte Divergenzen bieten, die manchmal zu Durchbrüchen führen – ähnlich wie menschliche Kreativität. Er prognostiziert, dass der Forschungs-Workflow im Jahr 2026 eher wie ein Agent-umhüllender Agent (agent-wrapping-agent) sein wird: Mehrschichtige Modelle evaluieren, prüfen und integrieren gegenseitig ihre Schlussfolgerungen.

Allerdings warnt er auch, dass für den groß angelegten Betrieb solcher Agenten-Cluster bessere Interoperabilität zwischen Modellen und Methoden zur fairen Anerkennung ihrer Beiträge notwendig sind. Er glaubt, dass Verschlüsselungstechnologien bei diesen Herausforderungen helfen können.

Trend 2: Von KYC zu KYA, das Verständnis deines Agenten als Engpass in der Agentenwirtschaft

Sean Neville, Mitbegründer von Circle und derzeitiger CEO von Catena Labs, fokussiert auf den kritischen Engpass in der Agentenwirtschaft: die Verschiebung von Intelligenz zu Identität.

Neville erklärt, dass in Bereichen wie Finanzdienstleistungen die Anzahl der nicht-menschlichen Identitäten (non-human identities) die menschlichen Mitarbeiter bei einem Verhältnis von 96:1 übersteigen. Viele dieser Identitäten sind jedoch Geister, die keine Konten eröffnen oder Verantwortung übernehmen können. Daher fordert er, dass das nächste primitive Konzept KYA (Know Your Agent) sein sollte.

KYA soll folgendes lösen: Damit ein Agent im Namen eines Subjekts Transaktionen durchführen kann, braucht er verifizierte, nachvollziehbare und verantwortliche Zertifikate. Ähnlich wie Menschen Kreditbewertungen benötigen, brauchen Agenten verschlüsselte Signaturen, um ihren Auftraggeber (Principal), Verhaltensbeschränkungen (Constraints) und Verantwortlichkeiten (Liability) zu verbinden. Bevor KYA vollständig etabliert ist, werden Händler und Dienstleister wahrscheinlich weiterhin Agenten auf Firewall-Ebene blockieren, um Betrug, Missbrauch und unklare Verantwortlichkeiten zu vermeiden.

Er gibt offen zu, dass die Jahrzehnte lange Entwicklung der KYC-Industrie und der Regulierungsrahmen nur wenige Monate brauchen könnten, um KYA zu erforschen und umzusetzen.

Trend 3: KI-Agenten erheben unsichtbare Steuern im Netz, extrahieren Inhaltswerte und umgehen Einnahmen

Liz Harkavy vom a16z crypto Investmentteam konzentriert sich auf die wirtschaftliche Umgestaltung des offenen Internets durch Agenten. Sie beschreibt, dass der Aufstieg der KI-Agenten eine Art unsichtbare Steuer (invisible tax) auf das offene Web ausübt: Agenten extrahieren Inhalte von werbefinanzierten Websites (Context layer), bieten den Nutzern bequemere Antworten und Aktionen (Execution layer), während sie systematisch die Einnahmequellen umgehen, die die Inhaltserstellung unterstützen – etwa Werbeimpressionen, Abonnements und Traffic-Weiterleitungen.

Harkavy ist der Ansicht, dass dies zu einer hohen Diskrepanz zwischen der Kontext- und der Ausführungsebene führt: Inhaltsanbieter tragen die Kosten, Agenten und Plattformen nehmen den Wert auf, während die ursprünglichen Monetarisierungspfade abgeschnitten werden. Sie argumentiert, dass aktuelle KI-Lizenzvereinbarungen oft nur als Schönfärberei dienen und nur einen kleinen Teil des Traffic-Verlusts an die Inhalteigner kompensieren, was langfristig finanziell nicht nachhaltig sein könnte.

Sie fordert, dass für die offene Web-Wirtschaft im Jahr 2026 groß angelegte technologische und wirtschaftliche Lösungen notwendig sind: etwa neue Sponsoring-Modelle, Micro-Attribution-Systeme oder andere innovative Fördermodelle. Der entscheidende Wendepunkt ist die Umstellung von statischer Lizenzierung auf Echtzeit- und nutzungsbasierte Vergütung, damit Werte automatisch fließen können.

Zudem sollen bei erfolgreichem Agenten-Task die Belohnungen an alle Entitäten verteilt werden, die Informationen, Daten oder Inhalte beigetragen haben. Sie erwähnt auch, dass blockchain-gestützte Nanopayments und ausgereiftere Attribution-Standards eine mögliche technische Lösung darstellen könnten.

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