1. OPNX hat sich von wenigen Leuten zu einem Anstieg der Transaktionen entwickelt, und Su Zhu hat mit dem „fliegenden Leben“ begonnen?

Als weltweit erster öffentlicher Markt, der in der Lage ist, Kryptowährungsforderungen und Derivate zu handeln, hatte OPNX (Open Exchange) am ersten Tag seiner Einführung ein Handelsvolumen von nur 13,64 US-Dollar, aber in weniger als drei Monaten ist diese Zahl auf 65 Millionen US-Dollar gestiegen* * und der Rekord wird immer wieder gebrochen. Klicken Sie zum Lesen

2. Die ökologische Struktur von Orderbuch-DEX und 7 bemerkenswerte Orderbuch-DEX-Projekte

Es gibt drei Haupttypen von Orderbook DEX (dezentrale Börse im Orderbuch-Stil): Rollup-basiert (Rollup-basiert), Full-on-Chain (vollständige Kette), High-Perf (hohe Leistung). dYdX v4, Hyperliquid, Vertex, Aevo, Orderly und ApeX entwickeln einige interessante Neuentwicklungen in diesem Bereich. Für Orderbook DEX sind die Sicherheit, die Bequemlichkeit bestehender Börsen und die GTM-Listungsstrategie am wichtigsten. Klicken Sie zum Lesen

3. Selbstbericht des BAYC-Inhabers: Wie wurde ich Diamantenhand?

Viele haben die Anfänge vielleicht nicht miterlebt, und viele können sich vielleicht nicht erinnern, als die Affen auf NFT-Twitter wie ein Lauffeuer begannen. Damals war die Timeline mit endlosem #apefollowape gefüllt. Sobald jemand einen Affen kauft, wird er sofort 1.000 Twitter-Fans hinzufügen und sogar in ein „Twitter-Gefängnis“ geraten, weil er zu vielen Menschen folgt. Klicken Sie zum Lesen

4. Wie man KI vertrauen kann: Welche Ideen bietet Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML)?

**Da sich die KI mit unvorstellbarer Geschwindigkeit weiterentwickelt, wird sie unweigerlich Bedenken hinsichtlich der anderen „Schneide“ des KI-Schwerts aufkommen lassen – dem Vertrauen. **Das erste ist der Datenschutz: Wie können Menschen im Zeitalter der KI aus Sicht des Datenschutzes der KI vertrauen? Vielleicht ist die Transparenz des KI-Modells der Schlüssel zur Besorgnis: Die Fähigkeit, wie ein groß angelegtes Sprachmodell zu entstehen, ist für den Menschen gleichbedeutend mit einer undurchdringlichen technologischen „Black Box“, und normale Benutzer können nicht verstehen, wie das Modell funktioniert und was Ergebnisse der Operation Und wie man sie erhält – was noch problematischer ist, ist, dass Sie als Benutzer möglicherweise nicht wissen, ob das vom Dienstanbieter bereitgestellte KI-Modell wie versprochen funktioniert. Insbesondere bei der Anwendung von KI-Algorithmen und -Modellen auf einige sensible Daten, wie z. B. medizinische, finanzielle, Internetanwendungen usw., ist es wichtig, ob das KI-Modell voreingenommen (oder sogar böswillig orientiert) ist oder ob der Dienstanbieter das Modell (und ähnliches) ausführt Parameter) genau wie versprochen, ist für Benutzer zum größten Problem geworden. Die Zero-Knowledge-Proof-Technologie bietet in dieser Hinsicht eine gezielte Lösung, weshalb Zero-Knowledge Machine Learning (ZKML) zur neuesten Entwicklungsrichtung geworden ist. Klicken Sie zum Lesen

5. Mehrdimensionale Analyse des LSD-Track-Panorama-Denk- und Handlungsleitfadens

Nach der Veröffentlichung der letzten [LSDFi Map] sind die meisten unserer vorhergesagten Produkte erschienen, wie z. B. von LST unterstützte Stable Coins (R, TAI, USDL usw.), durch veToken ausgelöster Governance War (Pendle War) usw. Aber es gibt auch viele unerwartete Daten und Entdeckungen. In diesem Artikel werden die meisten der LSD-bezogenen Elemente, die gefunden werden können, geklärt und Fragen sowie Denk- und Handlungsrichtlinien aufgeworfen. Klicken Sie zum Lesen