Bei großen Models ist es nicht einfach, mit AIGC Geld zu verdienen, und Wal-Mart nutzt es als Einkaufsführer

Quelle des Artikels: Yiou.com

Text | Fantan 123

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Walmart nutzt AIGC als Einkaufsführer-Anwendung, die nicht nur das geistige Erbe der Spitzentechnologie umfasst, sondern auch neue Landeszenarien von AIGC eröffnet.

Walmart, die weltweit größte Supermarktkette, kündigte auf ihrer offiziellen Website an, dass sie drei neue AIGC-Anwendungen auf E-Commerce-Plattformen testen wird, um den Nutzern zu helfen, ihr Einkaufserlebnis und ihre Effizienz zu verbessern. Walmart hat diese drei neuen Anwendungen durch seine eigenen massiven Daten und die Feinabstimmung von LLM von Drittanbietern erstellt.

Laut der Beschreibung der offiziellen Website von Walmart und den derzeit verfügbaren Informationen handelt es sich um ein ChatGPT-ähnliches Produkt, das automatisch Einkaufsvorschläge, Suchvorschläge und Bewertungszusammenfassungen auf der Grundlage von Textaufforderungen generiert. Zum Beispiel: “Hast du einen guten Rat für den Kauf von Windeln und Milchpulver für ein 1-jähriges Baby?”

Frühere Umfragedaten haben gezeigt, dass amerikanische Familien durchschnittlich etwa 6 Stunden pro Woche mit der Planung und Auswahl von Einkäufen verbringen, und dieser Prozess ist extrem umständlich und langwierig, und hier kann KI ins Spiel kommen, und Walmart hofft, diesen Prozess durch AIGC zu vereinfachen.

Zufälligerweise hat auch ein anderer E-Commerce-Riese, Amazon, kürzlich mit der gleichen Art von Funktion experimentiert, was zeigt, dass ChatGPT, ein AIGC-Produkt, im E-Commerce-Bereich einen breiten Raum für die Landung in der Szene hat und von Branchenführern anerkannt wurde. **

01 Walmart und High-Tech

1962 eröffnete Sam Walton das erste Wal-Mart-Kaufhaus in Rogers City, Arkansas. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. wurde 1969 offiziell gegründet und entwickelte sich nach und nach zum größten Einzelhändler der Welt und zum größten Unternehmen der Welt.

Derzeit hat Wal-Mart mehr als 2 Millionen Mitarbeiter auf der ganzen Welt, hat Zehntausende von Filialen in Dutzenden von Ländern und Regionen eröffnet und steht seit mehr als einem Jahrzehnt an erster Stelle der Fortune Global 500-Liste. Walmart ist auch sehr aktiv im Bereich der technologischen Innovation, insbesondere in den Bereichen E-Commerce, Big Data und KI, und seine Online-Shopping-Plattform (die sich zu einer der größten E-Commerce-Websites in den Vereinigten Staaten entwickelt hat).

In den Augen vieler Menschen scheint Wal-Mart nicht viel mit Hochtechnologie zu tun zu haben. Doch wie können sich Unternehmen, die seit mehr als einem Jahrzehnt die “Fortune Global 500” dominieren, nur auf traditionelle Einzelhändler verlassen? **Diese Kombination mit AIGC ist nicht das erste Mal, dass Walmart auf Spitzentechnologie setzt, und im vergangenen Jahr schlug das Unternehmen die Kombination aus digitalem Einkaufsführer und virtuellem Einkaufen vor, die ein ähnliches Erlebnis wie beim echten Einkaufen bieten kann, ohne das Haus zu verlassen. Früher wurden Drohnen und selbstfahrende Autos für die Lieferung von Waren eingesetzt, wodurch Hunderte von Geschäften mit automatisierten Mikrolieferfunktionen ausgestattet wurden.

Erst vor einem Monat kündigte Walmart an, dass es seine Mitarbeiter chargenweise mit AIGC-Assistenten ausstatten würde, und die erste Charge wird an Zehntausenden von Mitarbeitern getestet, um ihnen beim Verfassen von E-Mails, beim Zusammenfassen von Inhalten, beim Generieren kreativer Inhalte usw. zu helfen, um die Arbeitseffizienz zu verbessern und Zeit zu sparen. Walmart kündigte an, ein Text-to-Shop-Tool zu testen, das AIGC-Apps in einen gemeinsamen Such- und Checkout-Prozess integriert. Der Sam’s Club von Walmart entwickelt auch eine neue Version der Scan & Go-Technologie und testet eine Funktion namens Scan & Ship, die es den Käufern ermöglicht, im Geschäft auszuwählen, was sie möchten, und es zu ihnen nach Hause zu liefern.

Walmart hat bereits mehrfach verraten, dass es in den kommenden Jahren einige der disruptivsten Technologien erforscht und gleichzeitig eine positive Einstellung gegenüber fortschrittlichen Technologien von außen beibehält. So werden beispielsweise Sprachassistenten und Blockchain-Technologie sowie VR und AR derzeit in Möbeln und Outdoor-Artikeln eingesetzt, ebenso wie virtuelle Anprobefunktionen für Kleidung.

“Sie können ein Möbelstück nehmen und es in Ihrem Wohnzimmer simulieren. Nehmen wir an, Sie möchten ein Zelt kaufen, aber Sie müssen es nicht wirklich kaufen und umziehen, um herauszufinden, dass es nichts für Sie ist. **Wir werden uns hauptsächlich mit der Technologie im Hinblick auf die Frage befassen, ob sie die Reibungsverluste für den Kunden reduziert. Hat es ihnen das Einkaufen erleichtert? Gibt uns das Backend bessere und schnellere Einblicke und effektivere Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Daten? **”

Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, wird sie das Einkaufserlebnis schließlich einfacher und angenehmer machen.

Obwohl AIGC seit fast einem Jahr die Welle der Zeit ist, ist die Verwendung als Einkaufsführer für Walmart kein Zufall. **Walmart setzt bereits seit Jahren maschinelles Lernen und KI ein, um Geld zu sparen, personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab zu schaffen und die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern. **Zum Beispiel die Funktion “Vorhersagekorb”, die maschinelles Lernen und KI nutzt, um die Historie, die Vorlieben und die typischen Kaufentscheidungen der Käufer zu verstehen, Kosten zu sparen und zusätzliche Erlebnisse zu schaffen. Walmart baut auch seine Omnichannel-Sortimentsplanungsfunktionen aus, um festzustellen, welche Geschäfte bestimmte Produkte benötigen und wie sie schrittweise eingeführt werden können.

Maschinelles Lernen und KI ermöglichen es Walmart, all diese Informationen zu aggregieren, zu synthetisieren und Einblicke in ihr Wesen für ein dynamischeres Management zu gewinnen.

02 Große Modelle und AIGC-Schwierigkeiten

** Letzten Montag zog die Nachricht viel Aufmerksamkeit auf sich, große Modelle und AIGC riesige Verluste, Microsoft hat noch kein Geld verdient, die SD des Wensheng-Diagramms ist etwas besser, aber nicht optimistisch. ** Im vergangenen Jahr hat der globale Technologiezirkel in große Modelle und AIGCs investiert, und es wurden große Durchbrüche im technologischen Wandel erzielt, aber in Bezug auf die Rentabilität kann es als “miserabel” bezeichnet werden, und jedes Unternehmen verliert im Grunde Geld und verdient Geld.

**Der Grund dafür liegt vor allem in zwei Aspekten: Kosten und Wertschöpfung. **

**Die Kosten in diesen beiden Aspekten sollten offensichtlicher sein, wie z. B. die für den Betrieb erforderliche Hardware, die Wartung und andere technische Kosten. **GitHub Copilot beispielsweise, Microsofts KI-Programmiertool mit 1,5 Millionen Nutzern, verputzt durchschnittlich 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat, mit einem Maximum von 80 US-Dollar. Mit anderen Worten, seit Microsoft Copilot gemacht hat, hat es allein 30 Millionen Dollar pro Monat verloren, und Sie müssen wissen, dass Copilot nicht umsonst prostituiert werden kann und Mitglieder 10 Dollar pro Monat an “Lizenzgebühren” zahlen müssen. Schließlich haben die Produkte von Microsoft immer noch ein System von Mitgliedsbeiträgen, und es gibt kein großes Modell von Gebühren und AIGC-Unternehmen und -Produkten, so dass das “Gießen von Geld” um eine Größenordnung erhöht werden müsste. Ein weiteres bekanntes Unternehmen ist OpenAI, das zuvor bekannt gab, dass die täglichen Kosten allein für den Betrieb von ChatGPT bis zu 700.000 US-Dollar betragen könnten.

**Dies sind die Kosten für die Technologie sowie die Kosten für das Urheberrecht, das für die Werbung verwendet wird. **Um die hohen Prozesskosten zu vermeiden, die durch KI-Verstöße verursacht werden, haben einige Unternehmen begonnen, viel Geld auszugeben, um Bilder und Sprachrechte von Prominenten zu “kaufen”. In den letzten zwei Tagen gab es eine sehr heiße Nachricht, dass Meta für die Promi-Porträts hinter seinem KI-Chatbot bezahlt. Prominente müssen nur 6 Stunden lang mit Meta arbeiten, Porträts und andere Informationen aufnehmen, um “mit der Öffentlichkeit zu chatten”, und die Einmalzahlung von Meta beträgt bis zu Millionen von Dollar. Es ist erwähnenswert, dass Meta dafür Dutzende von Prominenten bezahlt hat.

Aber solch hohe Kosten scheinen der KI und den Unternehmen, die sie einsetzen, nicht die imaginäre “goldabsorbierende Kraft” zu verleihen. Einerseits ist der “inkrementelle Effekt” von AIGC und dem großen Modell auf die anderen Produkte des Unternehmens nicht so heftig wie gedacht. **Microsoft hat betont, dass “OpenAI die intelligenten Cloud-Dienste von Microsoft verwendet”, aber derzeit ist der Werbeeffekt dieses Schritts nicht offensichtlich. **Auf der anderen Seite müssen die Landeszenarien und der Anwendungswert von großen Modellen und AIGC selbst noch erschlossen werden. **

Vor nicht allzu langer Zeit erwähnte Sequoia Capital in seinem Artikel Generative AI’s Act Two, dass Ob es sich um die Nutzerbindungsrate im ersten Monat oder die tägliche Nutzung der aktuellen Nutzer handelt, im Vergleich zu anderen Produkten sind die aktuellen großen Modelle und die AIGC-Nutzung nicht optimistisch. Verglichen mit der höchsten Bindungs- und täglichen/monatlichen Aktivitätsrate gewöhnlicher Produkte ist die Rate der Benutzer, die bereit sind, AIGC-Produkte nach dem Ausprobieren weiter zu verwenden oder sie jeden Tag zu öffnen, nicht hoch, nur 56 % und 41 %. Eine Umfrage unter 1.600 Wissenschaftlern in Nature ergab, dass nur 4 Prozent der Wissenschaftler, die KI in ihrer Forschung einsetzten, KI-Tools für “unerlässlich” hielten.

** Nach einem solchen Vergleich ist es nicht schwer festzustellen, dass Walmarts ChatGPT-Produkte wie Einkaufsassistenten, Suchassistenten und Kommentarassistenten keine aktive Praxis sind, um die Landung großer Models und AIGC zu fördern? **Wäre es nicht schade, eine gute Technologie zu haben, aber ihre Anwendung nicht aktiv zu fördern? Dies ist das Dilemma des aktuellen großen Modells und AIGC, und verwandte Produkte und Dienstleistungen wurden von den meisten Benutzern nicht wirklich erkannt, und immer mehr beobachten die Aufregung. Die historische Erfahrung hat mehr als einmal gezeigt, dass es keine Landeanwendung gibt, vor allem nicht in Produkte, die normale Menschen erreichen können, egal wie fortschrittlich die Technologie ist, sie unterscheidet sich nicht von einem Luftschloss. Obwohl ChatGPT heute gut sprechen kann, hat Microsofts GitHub Copilot Millionen von Nutzern, aber es gibt viele Probleme. Gleichzeitig ist Wal-Mart auch ein Unternehmen mit einem globalen Markt, und verglichen mit dem eloquenten, aber oft ernsten Unsinn von ChatGPT ist es vielleicht immer noch mehr auf dem Einkauf im Supermarkt verankert. **