錦史によれば、Ant Bailingは本日、フラッグシップの「trillion-parameter」推論モデルRing-2.6-1Tをリリースした。複雑な実世界のタスク実行のために設計されている。このモデルは、高およびxhighの推論強度レベルをサポートする調整可能なReasoning Effortメカニズムを備える。実タスク実行のベンチマークでは、Ring-2.6-1TはPinchBenchで87.6のスコアを達成し、GPT-5.4x High、Gemini-3.1-Pro high、Claude-Opus-4.7x highを上回った。高度な推論タスクでは、ARC-agi-V2で77.78を記録し、Gemini-3.1-Pro highおよびClaude-Opus-4.7x highと同等のパフォーマンスを示した。
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