MiniMax เปิดเผยรายงานเทคนิค M2; ระบบ Forge ทำความเร็วการฝึกได้เพิ่มขึ้น 40 เท่า

ตาม Beating, MiniMax ได้เผยแพร่รายงานเทคนิค M2 บน arXiv โดยให้รายละเอียดสถาปัตยกรรม MoE (mixture-of-experts) รุ่นเรือธง และระบบฝึกเอเจนต์ Agent training system Forge ของบริษัท รายงานระบุว่า Forge เพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้แบบเสริมแรงของ Agent ในบริบทแบบยาวผ่านเทคนิค windowed FIFO scheduling และการผสาน prefix-tree ทำให้ความเร็วการฝึกเพิ่มขึ้นได้สูงสุดถึง 40x

M2.7 แสดงความสามารถด้านการวิวัฒนาการตนเองของเอเจนต์แบบอัตโนมัติ โดยสามารถทำรอบวิเคราะห์ ปรับปรุงโค้ด และทดสอบได้มากกว่า 100 รอบ ในด้านตัวชี้วัดประสิทธิภาพ M2.7 ทำได้ 56.22% บน SWE-Pro และ 52.7% บน Multi-SWE-bench โดยมีอัตรารางวัลเฉลี่ย 66.6% บน MLE Bench ใกล้เคียงระดับสมรรถนะของ Gemini 3.1