根據《Beating》，在北京大學的一場討論中，Moonshot AI 總裁張玉彤披露了該 300 人公司在營運層面的細節。該公司沒有職稱，並維持極度扁平的組織架構：任兩名員工之間，組織層級最多不超過一到兩層。工作邊界被刻意模糊：員工可以在預訓練與後訓練之間轉型，也可以在演算法與資料之間、或行銷與模型評估之間切換。
在招募方面，Moonshot AI 使用一套 AI 面試系統，會忽略學歷背景，並著重兩項特質：提出原創想法的能力，以及願意在概念上近乎痴迷地反覆迭代。該系統會追蹤迭代次數、測試過的不同做法，以及嘗試的時間安排，以辨識具備抽象思維與持續性的人才。
